初试科目.rar复试科目.rar南京信息工程大学2018年硕士研究生招生入学考试考试大纲
南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试《803自然地理学》考试大纲考试科目代码:803考试科目名称:自然地理学第一部分课程目标与基本要求课程目标自然地理学是研究地球表层的自然地理环境,研究地球多个圈层及其相互作用的科学。课程目标是阐明地壳、大气、水文、土壤等各自然地理要素的特征,分布规律及其相互作用而形成的自然地理环境整体特征和分异规律。基本要求要求学生能够掌握地球形态、动态特征、构造及其在自然环境
南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试《天气学(含天气分析)》考试大纲科目代码:805科目名称:天气学(含天气分析)第一部分目标与基本要求目标:《天气学与天气分析》主要涵盖了《天气学原理》、《中国天气》和《天气学分析》三部分内容。《天气学原理》和《中国天气》主要以天气学原理来揭示大气运动的基本特征并利用天气学原理论述天气系统及天气过程生、消演变规律以及影响中国的主要天气过程。《天气学分析》主要掌握天
南京信息工程大学博士研究生招生入学考试考试大纲考试科目代码:2011考试科目名称:泛函分析第一部分大纲内容1.实分析基础知识(1)熟练掌握测度的定义和基本性质,理解特殊集合测度的计算。(2)理解零测集,了解测度的完备化。(3)掌握lebesgue积分定义、基本性质;熟练掌握fatou引理与控制收敛定理;理解可测函数的几乎处处相等等价关系。(4)掌握young不等式,jensen不等式;holder不
南京信息工程大学博士研究生招生入学考试《地理信息系统原理》考试大纲考试科目代码:3013考试科目名称:地理信息系统原理第一部分课程目标与基本要求课程目标:地理信息系统原理包括地理空间数据的获取、地理空间数据模型及其表达、地理空间数据管理、空间分析及应用技术等基本内容。通过学习,应系统掌握地理信息系统的基本理论与方法,并具有灵活应用地理信息系统原理与方法,综合分析实际问题的能力。基本要求:掌握空间数据
南京信息工程大学博士研究生招生入学考试考试大纲科目代码:3027科目名称:信号检测理论与应用第一部分:大纲内容第一章信号检测的基础知识1.1理解信号检测的基本知识,掌握解析信号的定义与应用1.2理解希尔伯特变换的原理,特点,掌握希尔伯特变换的应用。1.3了解波形参数的定义,掌握不同波形参数之间的关系。第二章信号的线性检测2.1理解白噪声下的优线性处理理论,掌握匹配滤波器与相关函数的之间的关系及其应用

第五章遥感图像目视解译与制图1.了解遥感图像目视解译的概念与作用。2.掌握遥感图像目视解译的直接解译标志、间接解译标志和解译方法,掌握目视解译的基本步聚。3.掌握遥感摄影像片的特点与解译标志、遥感扫描影像特征与解译方法,了解微波影像的解译标志与地物影像特征。4.理解遥感影像地图的概念与主要特征,掌握常规制作遥感影像地图和计算机辅助遥感制图的方法与步骤。

第七章遥感应用1.了解遥感技术在地质和土壤方面的应用,掌握植被遥感原理,了解遥感植被解译的应用。了解农作物遥感估产的基本原理与方法。2.熟悉水体光谱特征,了解水体要素识别的基本内容。3.掌握高光谱遥感概念,熟悉高光谱遥感的应用。

第三部分有关说明与实施要求1.考试目标的能力层次表述本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;一般要求——理解、熟悉、会;较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。2.命题考试的若干规定(1)本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定。试卷组配兼顾覆盖面、能力层次、内容、难易程度。(2)其难易程度分为易、较易、较难、难四级,

一般要求——理解、熟悉、会;较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。

一、课程目标《遥感原理与应用》课程内容包括遥感的物理基础与成像机理、遥感图像处理与分析和遥感应用三大部分。通过学习,学生应能掌握遥感技术的基本理论,掌握遥感图像处理的基本原理和方法,掌握遥感图像的地物影像特征、遥感图像解译及遥感制图的基本技能,了解遥感研究现状、遥感技术发展趋势与应用领域,并具备灵活应用各部分知识综合分析问题和解决问题的能力。《遥感原理与应用》课程内容包括遥感的物理基础与成像机理、遥感图像处理与分析和遥感应用三大部分。通过学习,学生应能掌握遥感技术的基本理论,掌握遥感图像处理的基本原理和方法,掌握遥感图像的地物影像特征、遥感图像解译及遥感

第一章遥感的基本概念1.理解并掌握遥感的基本概念、类型、特点及优势。2.理解遥感系统的构成。3.了解遥感发展简史及发展趋势。

1.考试目标的能力层次表述本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;一般要求——理解、熟悉、会;较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。较高要求——掌握、应用。

第二章电磁辐射与地物光谱特征1.理解和掌握电磁波谱,辐照度,辐射出射度,辐射亮度,朗伯源,绝对黑体,太阳常数,大气窗口、反射率及反射波谱等基本概念。2.熟悉遥感常用的电磁波段,理解和掌握普朗克定律,斯蒂芬-波尔兹曼定律,维恩位移定律,基尔霍夫定律。3.了解大气的成份和结构。理解大气对太阳辐射的影响,掌握大气散射的类型及其特点,大气窗口的光谱段。4.了解太阳辐射与地球辐射的特点,了解地球辐射的分段特征。5.熟悉并掌握植被、水体、岩石和土壤反射波谱的特征。理解环境对地物光谱特性的影响。6.理解地物波谱的概念及其对遥感发展的重要意义。

第三章遥感成像原理与遥感图像特征1.了解世界范围内主要的陆地卫星、气象卫星、对地观测系统(EOS)卫星和海洋遥感卫星平台的特点。2.掌握目前常用的国外遥感资料(AVHRR、TM、ETM+、SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、MODIS等)和我国主要卫星遥感资料的基本技术参数(波谱段范围、分辨率等)。了解高光谱分辨率、高空间分辨率传感器的新进展。3.掌握垂直摄影像片中垂直投影与中心投影的区别。4.掌握光机扫描及固体自扫描(推帚扫描),瞬时视场角,高光谱遥感的概念。5.理解摄影成像原理与影像特点。6.理解扫描成像原理与影像特点。7.掌握微波遥感、主动

第六章遥感数字图像计算机解译1.掌握遥感数字图像、图像数字化、象元、灰度值等基本概念,理解遥感数字图像的特点及表示方法。2.掌握遥感数字图像计算机分类的一般原理,理解其分类的基本过程。3.掌握遥感图像监督分类与非监督分类的概念,掌握遥感图像监督分类与非监督分类方法的技术过程、基本原理及其优点和不足。熟悉决策树分类法、专家系统分类法、人工神经网络分类法和面向对象分类法等高级遥感图像分类方法。4.了解遥感图像计算机解译技术主要发展趋势。