2020年广西警察学院各专业陕西排位（广西警察学院陕西省多少位多少分才能上）

培养目标：本专业培养素质、知识、能力全面发展，具有自然科学、人文科学和信息科学基础 知识，掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和应用知识，具备信息安全科学研究、技术开发和 应用服务工作能力的信息安全科技人才，能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域 从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作。

培养要求：本专业学生主要学习信息安全的基础知识和基本理论，接受信息安全基本技术的 训练，具备信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

1．素质

(1)思想品德素质：热爱祖国，遵纪守法，具有高度的国家安全意识和信息安全责任心，具有 尽职奉献的品德；

(2)身心素质：具有良好的身体素质和心理素质；

(3)文化素质：具有一定的文化修养，既要具有一定的中华民族传统优秀文化的修养，也要 具有一定的现代世界文化的修养；

(4)专业素质：具有从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务的专业素质，具有一定的 创新和创业意识。

2．知识

(1)人文社会科学知识：具有文学、外语、法律、管理和艺术等方面的基本知识；

(2)自然科学知识：具有与信息安全相关的数学、物理和生物学等基础知识；

(3)专业知识：具有扎实的信息安全数学基础、信息科学基础、信息安全基础知识。具有系 统扎实的密码学、网络安全、信息系统安全，信息内容安全等领域的专业知识，并在某一方面有所 侧重。

3．能力

(1)学习能力：具有知识和技术的获取能力，具有自学能力；

(2)分析和解决问题的能力：具有信息安全领域的科学研究、技术开发和应用服务的基本 能力；

(3)创新能力：具有一定的创新和创业意识。

主干学科：计算机科学与技术、电子信息。

核心知识领域：信息科学基础、信息安全基础、密码学、网络安全、信息系统安全、信息内容安 全等。

核心课程示例：

示例一：信息安全导论（6学时）、高级语言程序设计（54学时）、信息安全数学基础（72学 时）、计算机组成原理（72学时）、离散数学（54学时）、数据结构（54学时）、操作系统及安全(72 学时)、数据库原理（54学时）、通信原理（36学时）、计算机网络（54学时）、密码学（54学时）、软 件安全（45学时）、网络安全（54学时）、智能卡技术（54学时）、信息系统安全（72学时）、信息隐 藏技术（72学时）、信息内容安全（72学时）、数据库系统安全（54学时）、信息安全工程（54学 时）、电子商务与电子政务安全（54学时）。

示例二：电路分析基础（68学时）、信号与系统（68学时）、模拟电子线路（60学时）、数字电 路与逻辑设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学时）、通信原理（60学时）、数字信号处理 （46学时）、信息安全数学基础（78学时）、数据结构和算法分析（54学时）、C语言程序设计(46 学时)、操作系统（46学时）、数据库（46学时）、计算机网络（46学时）、信息论与编码理论（46学 时）、现代密码学（46学时）、网络安全理论与技术（46学时）。

示例三：电路与电子学（64学时）、脉冲与数字电路（48学时）、信号系统与信号处理（64学 时）、计算机组成原理与接口技术（64学时）、信息安全数学基础（48学时）、数据结构（64学时）、 信息论与编码（32学时）、信息安全导论（32学时）、C++程序设计（48学时）、通信原理（64学 时）、操作系统（48学时）、计算机网络（64学时）、网络安全理论与技术（48学时）、密码学（48学 时）、计算机病毒（32学时）、通信安全技术（48学时）、网络安全编程（48学时）、信息隐藏技术 （32学时）、信息安全法律法规（8学时）、信息安全管理与测评（48学时）。

主要实践性教学环节：校内实践环节包括课程练习、课程设计、实验课、学生业余科研、科研 实践、毕业实践等；校外实践环节包括校外实习和社会调查等。

主要专业实验：信息安全软件基础实验、信息安全硬件基础实验、密码学实验、网络安全实 验、信息内容安全实验、创新性综合实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士或管理学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

培养目标：本专业培养具有一定马克思主义理论素养和现代公共精神，掌握行政管理领域的 基础理论知识和专业技能，能在党政机关、企事业单位、社会团体从事管理工作以及科研工作的 复合型人才。

培养要求：本专业学生应系统学习马克思列宁主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体 系，掌握行政管理学、管理学、政治学、经济学、法学等基础理论和专业知识，培养逻辑思维能力、 领导决策能力、组织协调能力、沟通交流能力、语言表达与写作能力，掌握社会调查分析、现代信 息技术和管理操作技术等基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握行政管理学、管理学、政治学、经济学、法学等相关领域的基础理论和基础知识；

2．具有较强的学习意识和创新精神，具备获取、更新和应用知识和信息的能力；

3．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备数据收集、处理和统计分析的基本能力；

4．具有科学的思维方式、良好的逻辑思维能力、较强的语言表达和写作能力；

5．掌握领导决策、组织协调、沟通交流等方面的系统知识和基本能力；

6．掌握和运用现代化信息技术手段，具有较强的信息技术应用能力；

7．熟悉我国有关法律法规、方针政策和制度；

8．了解学科发展动态和理论前沿。

主干学科：公共管理、政治学。

核心课程：政治学原理、管理学原理、公共管理学（行政管理学）、法学概论（宪法与行政法）、 公共经济学（政府经济学）、公共政策学、行政组织学、公共部门人力资源管理等。

主要实践性教学环节：社会调查、机关或企事业单位实习、毕业论文等。

主要专业实验：电子政务实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握马克思主义基本理论，具有深厚的法 学专业知识功底，熟悉我国法律和党的相关政策，达到较高的外语水平，具有创新精神和较强创 新能力、实践能力，能在国家机关、企事业单位和社会团体，特别是能在国家立法机关、审判机关、 检察机关、司法行政机关、仲裁机构、法律服务机构和涉外活动从事法律工作的应用型、复合型高 级专门人才，同时兼顾培养能够在各高等、中等学校从事法学教学的教师。

培养要求：本专业学生主要学习法学的基本理论和基本知识，接受法学思维和法律实务的基 本训练，具有运用法学理论和方法分析问题和运用法律管理事务与解决问题的基本能力，具有从 事法律工作和法学教学的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握法理学、宪法学、民法学、商法学、知识产权法、刑法学、民事诉讼法学、刑事诉讼法 学、行政法与行政诉讼法、国际法、国际私法、国际经济法、环境资源法、劳动与社会保障法等法学 基础知识，根据不同的专业方向（如法学理论、刑事法学、民商法学、经济法学、行政法学、国际法 学、环境法学等）系统深入地掌握该方向的知识体系。

2．深刻掌握法学学科的科学思维方法和研究方法，具备扎实的专业知识和广博的基础知识 素养、求实创新精神、科学素养、公正的品质、综合分析素养、法律意识和法律至上的法治精神；精 通法律，熟悉法律和相关业务。

3．能将所学的基础理论与专业知识融会贯通，灵活地综合应用于法学和法律实务之中。毕 业生应特别具备以下几方面的能力：

(1)获取知识的能力

具有独立自主地学习并获取本专业知识、更新知识和应用知识的能力，良好的表达能力、社 交能力以及计算机和信息技术应用能力，能根据本专业不同的任务检索相关文献。

(2)应用知识的能力

具有在获得相关法律基础知识与法学思维方式的基础上，应用所学知识发现、分析、解决实 践中遇到的专业问题的综合能力。

(3)实践能力

具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判思维能力。

(4)创新能力（精神）

掌握进行创造活动的思维方法，能开展科学研究工作，具有一定的创业思维和探索能力。

4．比较系统地掌握一门外语，掌握计算机软、硬件技术的基本知识，具有在本专业与相关领 域的计算机应用能力，掌握通过网络获取信息的知识、方法与工具，能够进行中外文法律与法学 文献检索，掌握法学研究的基本方法，能够应用基本的数据库，掌握法律写作的基本知识。

5．了解中国和相关国际法律、法学的理论前沿，把握法律实践的发展动态。

主干学科：法学理论、宪法行政法、刑法、民商法、国际法（在本科阶段所有学科均在法学一 级学科下招生培养）。

核心课程：法理学、宪法学、民法学、商法学、知识产权法、刑法学、民事诉讼法学、刑事诉讼法 学、行政法与行政诉讼法、国际法、国际私法、国际经济法、环境资源法、劳动与社会保障法。

主要实践性教学环节：社会实践、司法部门实习等。

修业年限：四年。

授予学位：法学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】 0302 政治学类

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。