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成都锦城学院数据科学与大数据技术和供应链管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-17 15:13:11 解决时间：2022-11-06 14:47

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成都锦城学院数据科学与大数据技术和供应链管理哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和供应链管理在四川往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和供应链管理就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和供应链管理专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和供应链管理这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和供应链管理录取分数线(四川)

理科

年份	数据科学与大数据技术	供应链管理
2021	462(数据科学与大数据技术（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）)	--
2020	484	--
2019	505	--
2018	504	--
2017	477(计算机类（包含专业：计算机科学与技术、网络工程）)	--

二、数据科学与大数据技术和供应链管理专业介绍

物流管理与工程类供应链管理

成都锦城学院

层次本科

学制四年

层次：本科学制：4年授予学位：管理学学士招生类别：文理兼收
2020年正式进入教育部本科专业目录的新兴专业；
现代供应链创新与应用是国家经济发展方式转型的重要途径，是企业竞争力的新领域；
CSCMP【Council of Supply Chain Management Professionals(US)国际供应链管理专业学会】认证注册供应链管理师标准培养；
西部首家与CILT【Chartered Institute of Logistics and Transport (UK) 国际物流与运输学会】合作培养高校，国际化专业；
CILT西部首家授权教学点与考点，中英双语教学；
“科技+产业+数据”的数字化供应链运营管理
专业方向：供应链系统规划与设计、供应链物流、供应链金融
培养目标：本专业培养拥有扎实系统决策知识，掌握管理决策学、经济学及工学基本理论知识、方法和技术，熟练掌握现代供应链管理理论与方法，具备较强的供应链战略决策、系统规划及运作优化能力的供应链运营人才。
核心课程：供应链管理基础、供应链规划与设计、供应链计划和执行、供应链金融、采购物流学、仓储管理、交通运输学、供应链管理信息系统、供应链系统仿真、供应链大数据统计分析、商务智能与数据挖掘、区块链技术及应用。
就业前景：供应链产业是融合制造、金融、大数据、运输、仓储、货代和信息等产业的复合型新兴服务产业，是增强企业竞争和节约成本的新兴路径。供应链管理专业毕业生可在港口、海关、供应链管理公司、供应链咨询公司、物流公司、国际货代公司等供应链与物流行业，也可在互联网、电子商务、制造业、建筑业、贸易批发零售业，以及在政府机关从事面向供应链运营的数据统计与分析、产品研发设计、系统设计、技术管理等工作。
典型企业（组织）
供应链管理类企业：怡亚通、易见股份、普路通、飞力达、密尔克卫、联易融、华鹏飞、瑞茂通、厦门象屿、卓志供应链、聚思供应链等
供应链物流服务类企业：国网物资有限公司、马士基、中远海能、中远海控、中国远洋、中铁集装箱、中储股份、普洛斯、菜鸟网络、京东物流、宝供物流、日日顺等
供应链科技信息服务类物流企业：小米科技、唯智信息、康德环宇、联诺信息、ABB、明匠智能、索菲亚、埃斯顿、商汤科技、百利智慧、恒捷供应链等
典型岗位
供应链计划和采购类：供应链计划师、供应链采购经理、供应链大宗贸易经理等
供应链管理类：供应链经理、供应链产品经理、供应链工程师、供应链规划师、供应链管理系统开发工程师、供应链数据分析师、供应链产业经济分析师、供应链成本控制分析师、供应链项目管理主管、供应链解决方案主管等
供应链运营类：供应链运营经理、供应链质量工程师、供应链流程控制经理、生产供应链经理等
供应链金融类：供应链金融风控主管、供应链金融产品经理等
供应链国际贸易类：供应链关务筹划、国际货运代理主管、报关报检专员等

计算机类数据科学与大数据技术

成都锦城学院

层次本科

学制四年

层次：本科学制：4年授予学位：工学学士招生类别：理工
专业方向：大数据技术开发、大数据应用分析、大数据营销、含本硕连读国际班（英语）
培养目标：本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求，培养学生系统掌握大数据理论基础与应用技术，以扎实的专业基础为支撑，全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心，培养德智体等方面全面发展，基础扎实、知识面广，实践应用能力强，掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强专业能力和良好综合素质的应用型专业人才。本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护，以及Java开发等相关工作。
核心课程：应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量数据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、大数据算法、大数据存储、深度学习。
就业前景：大数据，大智慧，大未来。本专业面向大数据应用企事业单位，培养掌握数学与统计学、计算机科学、大数据分析领域的基本理论、专业知识、基本技能与方法，具备一定的研究与创新能力，能在互联网/金融/工业/电商/政府等企事业单位，从事数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据可视化、数据库和数据仓库管理等工作，具有良好职业素养、创新精神、创业意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才。通过校企合作，提供行业实际应用的实习实训环境，强化学生的实践动手能力，为学生的就业保驾护航。
典型企业（组织）
互联网行业：例如阿里巴巴、腾讯、百度等；
IT行业：例如甲骨文、华为、浪潮、神州数码、启明星、高德、赛思信安、东软、中科曙光等；
金融行业：例如用友、金蝶等
典型岗位
数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据实时计算工程师、Java工程师、WEB开发工程师。

三、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：四川省成都市）	物理类	本科批	普通类	484	156680	（202）	首选物理，再选不限
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	504	57478
四川	数据科学与大数据技术（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）	理科	本科二批	普通类	462	145582

中专 2022-11-06 14:47

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