| 年份 | 广告学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 543 | -- |
| 2020 | 522(广告学(3500元/年)) | -- |
| 2019 | 529 | -- |
| 2018 | 522 | -- |
| 2017 | 481 | -- |
| 年份 | 广告学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 452 |
| 2020 | -- | 469(数据科学与大数据技术(3900元/年)) |
| 2019 | -- | 457 |
| 2018 | -- | 463 |
培养目标:本专业培养具备适应社会发展的政治、人文、科技素养,能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题,具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验,能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等为典型岗位的大数据行业的工作。
培养特色:按照《华盛顿协议》对工程教育毕业生的12项毕业能力要求,以“项目化教学+职业素养课”全面培养模式打造“技能+素质”双能型人才。
就业方向:根据IDC的调查报告,从2013年至2017年的4年时间里,大数据的相关工作需求出现了40%的年增长率。2015年有约700万的大数据相关岗位出现真空,大数据时代下的岗位井喷式增长与人才缺口巨大形成鲜明对比,大数据人才炙手可热。
于此同时,学校与企业双方对大数据专业毕业生提供全过程支持服务,包括入学行业指导、三年职业素养训练、企业参观、课程体系学习、工程师场景教学、岗前培训、行业技能认证等,以保证学生高质量就业。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 广告学 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 543 | 33568 |
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 452 | 124287 | |||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 479 | 127243 |

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