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东北大学秦皇岛分校数据科学与大数据技术和电子商务哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-20 19:43:25 解决时间：2022-11-05 21:43

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东北大学秦皇岛分校数据科学与大数据技术和电子商务哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和电子商务在河北往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和电子商务就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和电子商务专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和电子商务这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和电子商务录取分数线(河北)

物理类

年份	数据科学与大数据技术	电子商务
2021	614(计算机类)	--

理科

年份	数据科学与大数据技术	电子商务
2020	643(计算机类（含计算机科学与技术、物联网工程专业）)	--
2019	615(计算机类（含计算机科学与技术、物联网工程专业）)	--
2018	630(计算机类)	--
2017	593(计算机类)	--

二、数据科学与大数据技术和电子商务专业介绍

电子商务类电子商务

东北大学秦皇岛分校

层次本科

学制四年

专业名称：电子商务专业代码：110209 一、学位、学制：工学学士学位，学制四年

二、培养目标及业务范围：电子商务专业培养适应社会经济最新发展需要，既懂经济管理理论，又掌握现代信息技术理论与技术的复合型高级人才。通过本专业学习，毕业生应该能在国民经济各行业各部门从事电子商务相关理论研究、电子商务系统开发及企事业单位电子商务规划、实施与管理工作。

三、毕业生应获得的知识和能力：毕业生应掌握经济学、管理学等学科的基本理论与方法，掌握现代信息技术的基本理论及信息系统开发管理技术，具有较强的动手实践能力及融合运用各学科知识的综合能力。

四、主要课程：电子商务概论、网络商务信息管理、网上支付与网上金融学、电子商务与供应链管理、网络营销、电子商务实用技术、电子商务法律与规范、电子商务安全风险管理与控制、管理学、运筹学、经济学、统计学、数据结构与程序设计语言、计算机操作系统、数据库系统、计算机安全等。

此专业设置于我校经贸学院，网址：http://jmxy.neuq.edu.cn

计算机类数据科学与大数据技术

东北大学秦皇岛分校

层次本科

学制四年

专业名称：数据科学与大数据技术专业代码：080910一、学制与学位学制：4年授予学位：工学学士学位二、专业简介本专业主要培养面向大数据时代以计算机科学、统计分析为基础，以数据科学与大数据技术为研究领域，具备经济、金融、数据结构、数据计算智能、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发能力高素质复合人才。本专业拥有一支年龄和知识结构合理、相对稳定且水平较高的师资队伍，承担了多项国家级、省级自然科学基金等科研项目及发明专利。三、培养目标本专业培养品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力的大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。期待毕业生达到以下目标：1.具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识；2.熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据分析岗位的基本能力与素质；3.毕业后五年内能从事大数据相关行业的数据分析、处理、服务、开发和利用工作，能从事大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

三、就业前景

电子商务及法律

1.电子商务及法律就业前景：
随着我国互联网蓬勃发展，电子商务逐渐融入生产生活各个方面：政务平台、在线办公、外卖网购、社交网络、直播短视频、移动支付……正因电商行业不仅仅是“线上销售”，电子商务类专业涉及内容广泛。总体看来，互联网无疑是个朝阳行业，前途光明。互联网、电子商务对人才需求持续升温，这股热潮，从各大招聘网站发布的职位中可见一斑。行业现在确实处于景气之中，但这不意味“电子商务毕业生”必然成为抢手人才。网络公司、电子商务企业需要各种各样的人才：技术、产品、市场、销售、客服、行政、财务、人力资源，等等。电子商务毕业生就业时不可能脱离企业具体职能部门，不能游离于具体岗位之外。具体到个人，“就业前景如何”的问题需要个案分析，这与大学自身品牌、专业教育方向、个人综合能力、就业区域、个人求职时的技巧和运气等要素都密切相关。
2.电子商务及法律就业方向：
毕业后可从事电子商务行业各种法律问题和纠纷的处理、仲裁等工作。例如：买家隐私泄露、卖家仿冒品牌、无照经营、出售假货、不予退款等电商纠纷的法律处理等。

中专 2022-11-05 21:43

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