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东华大学智能制造工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2023-03-16 07:27:18 解决时间:2022-11-04 00:22

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一、智能制造工程和数据科学与大数据技术录取分数线(上海)
综合
年份智能制造工程数据科学与大数据技术
2021533535
2020531535(计算机类)
2019--537(计算机类)
2018--540(计算机类)
2017--538(计算机类)
二、智能制造工程和数据科学与大数据技术专业介绍
计算机类 数据科学与大数据技术
东华大学
层次 本科
学制 四年
培养目标
本专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目标,面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网业等主导产业和国家战略性新兴产业,理论与实践并重,强化工程意识,培养具有扎实数据科学基础知识,掌握计算机技术,具备数据分析与建模、数据处理技术能力,能胜任大数据分析、处理、开发和应用研究工作的人才。
主要课程
主要课程包括高等代数、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、离散数学、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、数据仓库与数据挖掘、大数据技术、人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理。
实践环节
实践环节旨在锻炼学生综合分析问题与解决问题的能力,分成两类:一类是课程实验,如数据库应用课程设计、数据结构课程设计、机器学习课程设计,以及计算机视觉课程设计等;另一类是在校内外实验、实习基地进行的综合应用实践,如大数据应用课程设计、毕业论文(设计),以及参与科研课题,培养科研工作能力和创新精神。
专业特色
东华大学对接国家大数据战略和国际时尚创意两个制高点,通过结合大数据先进技术与学校优势学科,为国家培养战略特需人才。该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。东华大学将通过该专业建设深化大数据技术发展研究,将其与更多新兴技术相结合,作为新兴技术的核心与驱动。
毕业去向
毕业生能在科研部门、教育单位、企事业单位、医疗、金融、制造和管理等行业从事数据科学理论研究与应用、数据挖掘分析与决策支持、大数据平台建设与系统集成、大数据项目需求分析与产品研发等方面的工作。
咨询电话:021-67792106/67792046
电子邮箱:jsjxy@dhu.edu.cn
机械类 智能制造工程
东华大学
层次 本科
学制 四年
培养目标
本专业旨在培养利用新一代信息技术、人工智能、工业大数据技术等解决复杂工程问题的专业型、复合型人才,同时具有全球观念、国际竞争力和国际交往能力。面向高档数控机床和机器人、航天航空装备、海洋工程装备及船舶、高性能智能装备、智能纺织等行业,掌握智能制造工程专业基础理论;理解和学习基于云计算、大数据、物联网等前沿信息化技术与具体制造领域实现智能制造具体方法,具备新一代智能产品、装备、生产线、工厂的设计、制造和管理的能力,培养具有优良的道德品质、文化素养和数字素质的创新性人才。
主要课程
包含人文社会科学类通识教育课程、数学与自然科学类课程、学科基础课程(工程基础类课程和专业基础类课程)及方向专业类课程。主要课程如下:
学科基础必修课:理论力学、电工电子技术、热工与流体力学、工程材料、现代工程制图、机械设计、先进制造技术课程、智能制造基础、人工智能基础、Python语言、先进纺织机械设计、控制工程基础、网络原理及应用、工程管理。
学科基础选修课:机器人学、纺织工程导论、工业软件系统设计、计算机图形学、工业工程导论、最优化理论、人工智能技术与应用、产品建模与仿真、生产计划与管理、制造技术基础等。
智能制造工程方向专业选修课:工程数据处理与可视化、工业大数据技术、机器人工业应用、工业物联网技术、云计算技术、智能生产系统、纺织智能控制原理、智能装备故障诊断与维修、智能产品设计等。
课程设置参考国外一流大学,采用多种教学方式(线上+线下,课程讲授与讨论并重,项目导向等方式)。
实践环节
智能制造工程专业制定“理论+实践”、“实训+创新”、“管理+能力”的人才培养模式,加强实验、实践环节,增加专业课程实验教学,增设智能制造实训环节,强化专业方向技能,重点培养学生专业实践能力和创新精神,通过第一课堂的计算机上机实验、技术实习、大作业、工程训练、生产实习、课程设计、毕业论文(设计),以及第二课堂的课外科技创新活动、企业见习等一系列实践教学环节,全面系统地训练学生综合解决工程实际问题能力。实践教学占总学时的25%以上。
专业特色
依托智能制造研究所、纺织智能制造与机器人重点实验室、纺织生产大数据科研基地等,本智能制造工程专业对接国家重大战略,以中国制造2025,新一代人工智能为宗旨,以提升制造业智能化生产为目标,瞄准社会和产业的紧缺性人才需求。培养智能制造工程专业学生的多学科交叉学习能力,深入学习智能制造的基础理论、自然科学知识、人工智能、计算机领域知识及行业领域知识等,形成以智能制造为核心知识体系。该专业学生需接受现代机械工程师和卓越工程师的基本训练,接受智能化工具的学习和培训,具有一定的动手能力和解决工程实际问题的能力。
该专业培养能够将新一代信息技术与制造装备相融合的具有集成创新能力的人才,能够为企业提供智能化解决方案。该专业的设置体现了新工科的理念,融入了人工智能技术,形成“理论教学+校内实践+科研项目+产学研联合培养”的人才培养体系,培养上海乃至全国培养智能制造交叉学科领域高端领军人才。
毕业去向
本专业就业前景好,契合“中国制造2025战略”、“互联网+制造”和“新一代人工智能”的国家战略,满足社会对智能制造人才的迫切需求。我校智能制造工程专业主要致力于服务国家支柱性制造业,包括海洋工程装备、航空航天、汽车、新能源、医疗装备、先进纺织、物流运输等行业。智能制造工程专业学生具有交叉学科的典型特点,能够从事和完成多种工作内容,主要体现在:智能制造系统构建、工业大数据分析、人工智能应用、智能产品设计及制造、工业机器人、装备智能运维、智能化工厂系统集成、生产系统信息物理系统、工业物联网和工业互联网构建、生产系统优化、产品质量智能化管控等领域。
本专业和国外多个研究机构合作,毕业生可以选择继续在国内外一流大学深造攻读研究生学位。
咨询电话:021-67792564/67792565
电子邮箱:meccol@dhu.edu.cn
三、智能制造工程和数据科学与大数据技术招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
天津智能制造工程(松江校区)综合本科批A段普通类四年1(3)物理必选
数据科学与大数据技术(松江校区)2
河北智能制造工程物理类本科批普通类四年2
数据科学与大数据技术2
辽宁数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年2
黑龙江智能制造工程理科本科一批A段普通类四年2
数据科学与大数据技术2
江苏智能制造工程物理类本科批普通类四年2(02)首选物理,再选不限
数据科学与大数据技术2
浙江智能制造工程(松江校区)综合普通类平行录取普通类四年4
数据科学与大数据技术(松江校区)3
安徽智能制造工程理科本科一批普通类-2
数据科学与大数据技术2
福建数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年22461(W999)首选物理,再选不限
江西数据科学与大数据技术理科本科一批普通类-2
山东智能制造工程综合普通类一段普通类四年2
河南智能制造工程理科本科一批普通类四年3
数据科学与大数据技术2
湖北智能制造工程(办学地点松江校区)物理类本科批普通类四年1(W02)首选物理,再选不限
湖南数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年2(002)首选物理,再选不限
广西数据科学与大数据技术(在松江校区办学)理科本科一批普通类四年2
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
天津数据科学与大数据技术(松江校区)综合本科批A段普通类6445202(2)物理必选
智能制造工程(松江校区)6425483(2)物理必选
河北数据科学与大数据技术物理类本科批普通类6148462
智能制造工程6119385
辽宁数据科学与大数据技术物理类本科批普通类6157393
黑龙江数据科学与大数据技术理科本科一批A段普通类5557175
智能制造工程5507866
上海数据科学与大数据技术综合本科批普通类5358283(2)物理必选
智能制造工程5338678(2)物理必选
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类59012082(02)首选物理,再选不限
智能制造工程59211212(02)首选物理,再选不限
浙江数据科学与大数据技术综合平行录取一段普通类63912162
智能制造工程63713261
安徽数据科学与大数据技术理科本科一批普通类6159131
智能制造工程6129989
福建数据科学与大数据技术物理类本科批普通类61267112453(W999)首选物理,再选不限
江西数据科学与大数据技术理科本科一批普通类6067232
山东智能制造工程综合普通类一段普通类60514239
河南数据科学与大数据技术(松江校区)理科本科一批普通类62412534
智能制造工程(松江校区)62014309
湖南数据科学与大数据技术物理类本科批普通类6079702(2组)首选物理,再选不限
广西数据科学与大数据技术(5000元/年,在松江校区办学)理科本科一批普通类5856885
海南智能制造工程综合本科批普通类6722650(02)物理必选
  中专 2022-11-04 00:22

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