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广东财经大学数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2023-03-17 19:57:47 解决时间:2022-11-04 06:36

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广东财经大学数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)哪个好?小编通过比较数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)在广东往年的录取分数线,数据科学与大数据技术就业前景和国际商务(中外联合培养项目)就业前景,数据科学与大数据技术专业介绍和国际商务(中外联合培养项目)专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)这二个专业,希望本文对大家有帮助。
一、数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)录取分数线(广东)
物理类
年份数据科学与大数据技术国际商务(中外联合培养项目)
2021558(数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:广州校区))--
理科
年份数据科学与大数据技术国际商务(中外联合培养项目)
2020541--
2019512(数据科学与大数据技术(办学地点:第一、二学年佛山校区,第三、四学年广州校区))--
2018511--
二、数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)专业介绍
工商管理类 国际商务(中外联合培养项目)
广东财经大学
层次 本科
学制 四年
学科:管理学
门类:管理学类
专业名称:国际商务(中外联合培养项目)
培养目标:国际商务专业(中外联合培养项目)作为教育部中国教育国际交流协会(CEAIE)、中教国际教育交流中心(CCIEE)和美国州立大学与学院协会(AASCU)合作框架下的“1+2+1中美合作交流”项目(该项目截至到2021年10月,有172所中美大学参加,其中中方大学130所,美方大学42所),是广东省人才培养模式重点建设的创新实验区(班),旨在通过创新人才培养模式,培养国际创新性人才。
培养要求:
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
主干学科:管理学、经济学、法学
核心课程:(1)国内主要课程:微观经济学(全英)、宏观经济学(全英)、微积分、线性代数、会计学、跨文化商务沟通、国际财务管理、国际贸易(全英)、国际金融(全英)、跨境电子商务、大数据理论方法与应用、国际知识产权管理、全球品牌管理、贸易实务与管理(全英)、国际物流与供应链管理、商务英语听力、商务英语口语、商务英语阅读、商务英语写作等。其中《微观经济学(全英)》、《宏观经济学(全英)》、《国际经济学I》(全英)三门课程,对应转换替代北亚利桑那大学:International Finance(FIN 480)、Microeconomics(ECO284)、Macroeconomics(ECO285)。 (2)国外主要课程:Business Calculus with Finite Math、Principle of Finance、Financial Accounting、Introductory Investments、Money and Banking、Corporate Managerial Finance、Financial Analysis & Working Capital Mgt.、Intro to Computer Information Systems、Managerial Accounting、Legal Environment of Business、Applied Business Statistics、Production & Operations Management、Management Information Systems、Managing Organizing & Leading、Business Communication、Introduction to Marketing、Human Resources Management、Organizational Behavior、Project Management、Managerial Decision Making、Strategic Management、Business Ethics、Intermediate Microeconomics Theory、Intermediate Macroeconomics Theory.
主要实践性教学环节:课程(包括实验课程)实践教学环节、校内外实践教学环节(社会实践、企业调研、品牌竞赛活动如国际商务谈判大赛等)、校外实习(实习基地集中实习和分散实习、专业实习和毕业实习)和毕业论文等。
修业年限:四年
授予学位:管理学学士、商科类学士
计算机类 数据科学与大数据技术
广东财经大学
层次 本科
学制 四年
学科:工学
门类:工学类
专业名称:数据科学与大数据技术
培养目标:本专业培养具有良好的数据科学、数学和统计学理论基础,掌握先进的统计方法和软件、计算机算法思想和技术、大数据分析技术和软件,能综合运营上述方法和技术开展大数据(特别是财经大数据)分析、决策支持的高级应用型人才。
培养要求:
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
主干学科:统计学、数学、计算机科学
核心课程:数据科学基础、应用回归分析、应用多元统计分析、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据采集、数据库、大数据分析方法、分布式统计方法、大数据开发技术、非结构化数据挖掘等。
主要实践性教学环节:
修业年限:四年
授予学位:理学学士
三、数据科学与大数据技术和国际商务(中外联合培养项目)招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
广东数据科学与大数据技术(佛山校区)物理类本科批普通类四年50(202)首选物理,再选不限
数据科学与大数据技术(第一、二学年佛山校区,第三、四学年广州校区)112
数据科学与大数据技术(地方专项计划)(第一、二学年佛山校区,第三、四学年广州校区)8(210)
数据科学与大数据技术(协同培养高技能人才)(“4+0”试点专业实验班,四年均在广东轻工职业技术学院培养,具体培养模式请查看学校网站)(广东轻工职业技术学院南海校区北区)50(222)
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
广东数据科学与大数据技术(地方专项计划)(办学地点:广州校区)物理类本科批普通类55465604(210)首选物理,再选不限
数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:佛山校区)55564554(202)首选物理,再选不限
数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:广州校区)55861298(202)首选物理,再选不限
  中专 2022-11-04 06:36

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