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广东工业大学新能源科学与工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2023-03-14 03:53:20 解决时间：2022-11-04 05:42

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广东工业大学新能源科学与工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较新能源科学与工程和数据科学与大数据技术在广东往年的录取分数线，新能源科学与工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，新能源科学与工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解新能源科学与工程和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、新能源科学与工程和数据科学与大数据技术录取分数线(广东)

物理类

年份	新能源科学与工程	数据科学与大数据技术
2021	571(能源动力类（非定向）（080501.能源与动力工程+080503.新能源科学与工程）（办学地点：大学城校区）（第三学期专业分流）)	590(数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：大学城校区）)

理科

年份	新能源科学与工程	数据科学与大数据技术
2020	565(能源动力类)	582
2019	--	0(数据科学与大数据技术（不招单色识别不全者）（办学地点：大学城校区）)
2018	--	549

二、新能源科学与工程和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

广东工业大学

层次本科

学制四年

专业概况

大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术，培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。数据科学与大数据技术专业面向广东省工业领域发展对大数据研究与应用的需求，以培养具有深厚的文化底蕴、良好的科学素养、健康的心理素质、扎实的数理基础和计算机基本理论、知识、方法和实践技能、能够运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题，兼具自主学习、团队合作、创新意识以及国际化视野的复合型人才为宗旨。

本专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、程序设计语言（C++/Java）、数据结构与算法设计、Linux基础、计算机网络、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、人工智能基础、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模、大数据分析与运用、数据建模与MATLAB应用、软件工程。

发展前景

广东省作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省，在电子信息等多个产业的规模方面，持续25年位列全国第一。这些产业在多年的发展过程中，积攒了海量的真实数据，为大数据产业的腾飞奠定了雄厚的基础。而随着全省金融、信息、科教、医疗、交通、经贸、旅游等各方面的快速发展，以及智慧广东的深入推广，工业化和信息化融合加深，未来广东将有很强的数据生产能力，海量数据源将为大数据的创新及应用提供广阔的平台。广东省将用5年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。预计到2020年，大数据及相关产业规模将达6000亿元，大数据产业将成为我省重要的新经济增长点。未来5-10年，我省大数据产业将迎来一个飞速发展时期，社会对大数据相关专业人才有着巨大的需求。

一方面是社会对大数据人才的需求与日俱增，另一方面却是高等院校里设立大数据专业的寥寥可数。自教育部发布《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，首次增加”数据科学与大数据技术专业”，以来共有35所大学获批设立。为满足社会发展对于大数据人才的需求，贯彻落实省委省政府《关于建设高水平大学的意见》的战略部署和省教育厅以及学校领导对于学科专业发展的意见，学校新增数据科学与大数据技术专业。

培养特色

广东工业大学自动化学院为配合数据科学与大数据技术新专业的开设，打通了各系部实验室与设备资源的共建共享问题。自动化学院目前拥有实验用地面积11000平方米，教学、科研仪器设备总值5900万元，建有本科教学专用实验室12间，涵盖自控、电力、物联网、电子、本科生创新基地等，可以满足新专业的教学需要。学院还有制定了校企合作培养人才的机制下，拥有稳定的校内外实习基地22个，可为学生提供大量实践教学及实习就业机会。在高水平大学建设期间，自动化学院投资近1800万元建设了“面向领域应用的大数据云平台”，提供大数据、云计算和HPC能力。为此学院还获批组建广东省科技厅“面向领域应用的大数据工程技术研究中心”，中心围绕“面向领域应用的大数据共性技术”为中心，突出“大数据技术体系建设”、“关键技术研发与成果转化”、“大数据应用验证与大数据云服务”、“人才培养与技术交流”、“面向领域的大数据示范应用”等五个重点方向，开展工作。这些实验条件均可为数据科学与大数据技术专业提供实践保障。

行业地位

“数据科学与大数据技术” （专业代码080910T）是为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业，广东工业大学为2018年全国获批250所高校之一。目前还没有在国内或省内的排名数据。

就业情况

大数据成为就业前景广阔的热门领域，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。毕业生能在工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事信息管理系统的数据分析，为管理者提供智能分析与决策。能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

本专业毕业生将在人才市场受较大的欢迎和认同，学生就业形势预计普遍较好。著名企业包括国家税务局、腾讯、阿里巴巴、百度科技、汇丰银行、南方电网、中国移动、中国电信、深信服、中国中铁等都是本专业毕业生的适合的就业单位。

招生咨询电话：(020) 39322556

能源动力类新能源科学与工程

广东工业大学

层次本科

学制四年

专业代码：080503T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

理论部分：在基础教育系列中重点强调基础性与综合性相结合的原则。包括高等数学、大学物理等工程技术基础课群；大学外语、马克思主义原理等社会科学课群。在专业教育系列中重点遵循厚基础、宽口径的原则。包括工程热力学、流体力学、传热学、能源系统工程、可再生能源及其利用、光伏科学与工程、风力发电原理、生物质能工程、核能利用基础等专业平台课群；光伏材料与太阳能电池、风力发电场等专业选修课群等。

相近专业：

核物理核工程与核技术核反应堆工程专业风能与动力工程南昌大学几所高校开设了太阳能建筑一体化光伏材料专业

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业设计等。

培养目标

本专业培养在风能、太阳能、地热、生物质能等新能源领域从事相关工程技术领域的开发研究、工程设计、优化运行及生产管理工作的跨学科复合型高级工程技术人才，和具有较强工程实践和创新能力的专门人才。

专业培养要求

本专业学生主要学习新能源科学与工程的基础理论和基本技能，受到新能源科学与工程方面的基本训练，具有独立思考能力、动手能力和工程实践能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.具有较扎实的数学、物理、化学、机械、电子等学科基础知识；2.较好的人文社会科学基础和管理科学基础知识；3.掌握新能源科学与工程的基本知识和基本理论；4.具有综合分析和解决实际问题的基本能力；5.能比较熟练地阅读本专业的外文资料；6.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力；

三、新能源科学与工程和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（不招单色识别不全者）（大学城校区）	物理类	本科批	普通类	四年	90	（208）	首选物理，再选不限

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：大学城校区）	物理类	本科批	普通类	590	30997	（205）	首选物理，再选不限

五、就业前景

新能源科学与工程

1.新能源科学与工程就业前景：
人类的生存和发展离不开能源。化石能源是工业革命的基础，现在世界能源消耗的主力还是煤炭、石油、天然气三大传统能源，但使用年限只有百年量级。各种新能源只占能源消耗不到20%的比重，还处在起步阶段，但它的发展空间是巨大的。新能源必将成为未来保证全球可持续发展的重要支撑产业。因此，新能源科学与工程专业的就业前景是非常好的。
2.新能源科学与工程就业方向：
毕业生主要到核能、电力、制冷、低温、汽车、船舶、流体机械、石化、冶金、化工、新能源等中外大型企业从事研究、开发、策划、管理和营销等工作；也可在高等院校、科研院所和政府机关，从事教学、科学研究与管理工作。

中专 2022-11-04 05:42

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