| 年份 | 地理科学（师范） | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 567 |
| 2019 | -- | 531(数据科学与大数据技术（办学地点：第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区）) |
| 2018 | -- | 531 |
广州大学
1.学制学位：学制4年，授予理学学位。
2.培养目标：培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。
3. 专业核心课程: 数学分析、几何与代数、概率论、数理统计、回归分析、C程序设计、数据库技术及应用、数据结构、最优理论与算法、数据仓库与数据挖掘、机器学习、分布式处理与计算、多元统计分析、数据可视化、Python数据分析、面向对象编程、人工智能基础、云计算技术、大数据案例分析、神经网络与深度学习等。
广州大学
培养目标：本专业培养现代地理科学基础理论扎实、基本知识全面、基本技能熟练，教学能力 适应现代地理教学发展需要，能在高等院校和中等学校从事地理教学、教学研究和其他教育工 作，也能在科研机构、相关管理部门和企业从事科研、管理、规划与开发的高素质复合型专门 人才。
培养要求：本专业学生主要学习并掌握地理科学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握地球表层（包括岩石圈、土壤圈、水圈、大气圈、生物圈和人类圈及其相互作用）系统 的基础理论和基本知识；
2．掌握遥感、地理信息系统、地图、野外观测、实验室分析模拟等现代地理学的研究方法和 技能，具有数学、物理、化学、生物、经济、历史的基本素养；
3．能应用现代地理科学基础理论、基本知识和基本技能解决科学问题和实践问题，了解相 关领域的基本进展和社会需求，能在教师指导下从事基本的理论研究或应用研究；
4．掌握教育学基本理论和地理教学法，具备优秀的表达能力，能运用可视化等现代教学手 段开展地理教学工作；
5．具有健全的人格和健康的身心，能胜任野外考察，具有人文社科基础知识和人文修养，善 于团队合作。
6．熟练掌握一门外语和计算机应用技术，并达到规定的等级。
主干学科：地理学、教育学。
核心知识领域：天文学、地质学、自然地理学、人文地理学、区域地理学、3S（遥感、地理信息 系统、全球定位系统）科学与技术、地理教学论。
核心课程示例：
示例一：天文学基础（36学时）、地质学与地貌学（54学时）、气象学与气候学（54学时）、 土壤地理学（54学时）、植物地理学（54学时）、水文地理学（54学时）、综合自然地理学（54学 时）、经济地理学（54学时）、政治地理学（54学时）、文化地理学（54学时）、城市地理学（54学 时）、人口地理学（54学时）、世界地理（54学时）、中国地理（54学时）、地图学（54学时）、遥 感概论（54学时）、地理信息系统（54学时）、教育学（36学时）、心理学（36学时）、地理教学论 （36学时）。
示例二：地球概论（72学时）、地质学基础（72学时）、气象与气候学（72学时）、地貌学(54 学时)、水文与水资源学（54学时）、土壤地理学（54学时）、植物地理学（54学时）、人文地理学 （54学时）、经济地理学（54学时）、中国地理（108学时）、世界地理（108学时）、地图学（54学 时）、遥感概论（36学时）、地理信息系统（36学时）、地理学科教学论（54学时）。
示例三：地质与地貌学（72学时）、地理科学导论（36学时）、地图学（54学时）、地理信息系 统（54学时）、自然地理学（54学时）、人文地理学（54学时）、天文学基础（54学时）、气候与水文 学（72学时）、土壤与植被系统（54学时）、遥感导论（54学时）、计量地理（54学时）、经济地理学 （54学时）、区域分析与规划（54学时）、地理学思想史（36学时）、中国地理（72学时）、世界地理 （72学时）、地理教学论（54学时）。
主要实践性教学环节：地质地貌野外实习、气象与气候学实习、水文学实习、土壤植物野外实 习、人文地理野外实习、地理教学实习、毕业论文与实习。
主要专业实验：区域综合地理野外实习、地理信息系统、遥感与卫星导航定位应用综合实习、 专题地图编制、可视化教学设计。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | （005） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 43 | （202） | 首选物理，再选不限 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术（6850元/年） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 572 | 26996 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 598 | 12933 | （5组） | 首选物理，再选不限 |
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