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淮阴师范学院数据科学与大数据技术和食品质量与安全哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-23 17:54:03 解决时间:2022-11-05 08:28

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一、数据科学与大数据技术和食品质量与安全录取分数线(江苏)
物理类
年份数据科学与大数据技术食品质量与安全
2021491(数据科学与大数据技术(嵌入式培养))490
理科
年份数据科学与大数据技术食品质量与安全
2020341341
2019337(数据科学与大数据技术(嵌入式培养))337
2018--324
2017--316
二、数据科学与大数据技术和食品质量与安全专业介绍
食品科学与工程类 食品质量与安全
淮阴师范学院
层次 本科
学制 四年
培养目标:本专业培养系统掌握食品质量与安全领域的基本知识和基本技能,具有扎实的专 业基础和良好的政治文化素质、外语及计算机应用能力,能在食品生产、加工和流通企业,食品检 验机构、监督管理部门和科研院所等相关部门从事生产管理、质量控制、产品销售、分析检测、检 验检疫、安全评价、监督管理、技术开发、教育教学、科学研究等方面工作的专业技术和管理人才。

培养要求:

1.具有良好的职业道德、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养;

2.具有相关的化学、公共卫生知识以及一定的管理学知识;

3.具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识;

4.掌握扎实的食品科学基础知识和食品质量与安全专业的基本理论知识,了解食品质量与 安全专业的发展现状和趋势;

5.具有综合运用所学科学理论提出和分析解决问题的方案,并解决食品质量与安全实际问 题的能力;

6.具有较强的创新意识和创新的初步能力;

7.具有信息获取和职业发展学习能力;

8.了解食品质量与安全专业领域技术标准、相关行业的政策、法律和法规;

9.具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力;

10.具有应对危机与突发事件的初步能力;

11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科:食品科学与工程、生命科学、管理学。

核心知识领域:食品工程制图基础知识,食品机械工程基础知识,食品加工单元操作的基本 原理、基本方法、基本技术;食品原料与成品中各种成分的化学性质、生理功能、体内代谢机制;食 品加工与贮藏过程中所发生的化学变化、微生物变化;仪器分析检测的基本原理和技术;食品加 工及成品中各种危害因素及其检测、检疫、控制的基本概念、基本原理、基本技术,食品安全评价 与风险分析的基本原理及技术,食品质量管理与控制,食品标准与法规。

核心课程实例:

示例一:食品生物化学(生物化学)(56学时)、食品微生物学(食品微生物学基础)(40学 时)、食品营养学(营养生理学、基础营养学、应用营养学)(共96学时)、食品安全学(食品卫生 学)(24学时)、食品工程原理、食品化学(40学时)、食品毒理学(24学时)、食品免疫学(食品病 原学)(24学时)、食品工艺学(食品工艺学概论)(40学时)、食品质量检验技术(32学时)、食品 质量管理与控制(食品生产管理与法规)(24学时)。

示例二(按每16学时折合1学分):食品生物化学(基础生物化学A)(72学时)、食品微生物 学(72学时)、食品营养学(32学时)、食品安全学(食品安全与卫生)(56学时)、食品工程原理(40 学时)、食品化学(56学时)、食品毒理学(48学时)、食品免疫学、食品工艺学(72学时)、食品质量检 验技术(食品安全检测技术)(32学时)、食品质量管理与控制(食品品质管理)(40学时)。

示例三(括号内为含实验学时数):食品生物化学(生物化学)(109学时)、食品微生物学(食 品微生物学检验)(62学时)、食品营养学(营养生理学)(30学时)、食品安全学(食品卫生学) (30学时)、食品工程原理、食品化学(30学时)、食品毒理学(30学时)、食品免疫学(食品免疫学 及技术)(32学时)、食品工艺学(75学时)、食品质量检验技术(食品质量安全快速检测原理及 技术)(62学时)、食品质量管理与控制(食品质量安全监督和管理)(30学时)。

主要实践性教学环节:食品质量与安全专业认识实习、食品质量与安全专业社会调查、食品 工艺实习、食品安全检验实习、食品质量管理与控制课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)。

主要专业实验:食品生物化学实验、食品微生物学实验、食品营养学实验、食品安全学实验、 食品工程原理实验、食品化学实验、食品毒理学实验、食品质量检验技术实验、食品工艺学实验。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

计算机类 数据科学与大数据技术
淮阴师范学院
层次 本科
学制 四年
专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
三、数据科学与大数据技术和食品质量与安全招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年33(09)首选物理,再选不限
食品质量与安全30
江西数据科学与大数据技术(嵌人式培养)理科本科二批普通类-8
贵州数据科学与大数据技术(嵌入)理科本科二批普通类四年6
食品质量与安全4
云南食品质量与安全(长江路校区)理科本科二批及预科普通类四年2
甘肃食品质量与安全理科本科二批K段普通类四年3
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
江苏数据科学与大数据技术(嵌入式培养)物理类本科批普通类49195744(09)首选物理,再选不限
食品质量与安全49096728(09)首选物理,再选不限
江西数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类48875014
贵州数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类41779016
食品质量与安全41481724
云南食品质量与安全(长江路校区)理科本科二批及预科普通类46870277
甘肃食品质量与安全理科本科二批K段普通类40154136
  中专 2022-11-05 08:28

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