基本修业年限三年
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握人力资源管 理、法律等方面的基本理论和知识,具备调查分析和解决人力资源管理实际问题的能力,从 事企业员工招聘、培训及员工劳动合同管理工作的高素质技术技能人才。 就业面向
主要面向中小型企业或事业单位、人力资源服务公司(培训、咨询、劳务派遣、人才招 聘等)、基层人力资源和社会保障或民政部门,从事人事管理、培训等工作。
主要职业能力
1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;
2.具备招募需求统计、招聘广告设计、招聘媒体选择与联系、资料收集与初步筛选、面 试准备能力;
3.具备员工培训计划拟订、培训前准备、培训中跟进与培训后资料整理与评估能力;
4.具备工时统计、市场薪酬水平的调查、薪酬满意度问卷的设计、薪酬体系的初步设 计、考评信息收集与统计能力;
5.具备签订劳动合同、办理社会保险事务、处理劳动争议的能力;
6.具备初步的人力资源规划、组织机构设置与定额定岗定员、劳动争议预防能力。
核心课程与实习实训
1.核心课程
招聘与配置、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等。
2.实习实训
在校内进行岗位工作分析、人力资源规划、招聘与录用、培训与发展、人员测评、绩效 考评、薪酬管理、企业文化建设等实训。
在各类企业或事业单位进行实习。
职业资格证书举例
劳动保障协理员 劳动关系协调员 职业信息分析师企业人力资源管理师
衔接中职专业举例
人力资源管理事务
接续本科专业举例
人力资源管理劳动关系
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2805(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 24 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术(办学地点红角洲校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (W05) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (006) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(红角洲校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (206) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在红角洲校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(红角洲校区)(红角洲校区) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术(红角洲校区) | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(4790元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 486 | 91798 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 519 | 43673 | 2779(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 515 | 52162 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 512 | 70941 | (8组) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:红角洲校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 522 | 104661 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(4790元/年,在红角洲校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 461 | 58754 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 497 | 107852 |

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