本专业毕业生具有大数据科学和技术所需要的计算机、数学、统计、信息管理等基本素养,系统掌握了从结构和非结构数据中挖掘未知模式和有价值的信息的一整套科学方法,具备一定的数据科学研究能力以及具备数据科学家的基本素质;熟练运用大数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、可视化技术、数据安全隐私保护等关键大数据技术,具备大数据工程系统架构设计、大数据系统集成、应用软件设计和开发、大数据系统运维和数据安全等能力;毕业生可在企事业单位、相关行业以及大数据的系统集成、数据分析处理与数据采集、数据安全管理等方面的工作。
主要课程:数据科学与大数据技术导论、计算思维导论、信息技术导论、新生名师导航、职业生涯规划与就业指导、大数据采集技术、网络操作系统、海量存储技术、大型数据库技术、计算统计、数据仓库与数据挖掘、并行计算与分布式计算(Hadoop、Spark等)、数据可视化分析、高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、哲学、英语、法律基础、体育等课程。
江西师范大学体育学院于2009年通过教育部审批,体育总局备案,成为江西省唯一具有民族传统体育单招资格的高校。从2011年起,我校面向全国招收民族传统体育专业学生,学制四到六年,毕业时授予教育学学士学位。按照“国家中长期教育改革与发展规划纲要”的总体部署、具体要求和高等教育发展规律;按照理念先进、目标明确、师资优化、设备精良、教学优秀的要求,根据江西师大体育学院“十二五”发展规划,以培养人才质量为重点,以教学为中心,以改革为动力,注重特色建设,努力构建科学的创新人才培养模式。
在培养目标、培养要求、课程设置等方面都形成了自己的特色。主要体现在以下几个方面。
培养目标:培养德、智、体、美全面发展的,系统掌握民族传统体育基本理论、基本知识与基本技能;具有中国传统文化基本素养、较强的实践能力和创新精神;能够从事民族传统体育文化传承,在武术、中国传统体育养生、民族民间体育领域能够承担学校教学、专业训练、社会体育指导、公安武警、高级安保、竞赛组织与裁判以及相关管理等方面工作的应用型专业人才。
培养要求:1、认真学习马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论,以“三个代表”和科学发展观指导工作。熟悉国家有关教育、体育工作的方针、政策和法规;具备良好的公民意识和职业道德,能够献身于民族传统体育教育事业;
2、在突出民族传统体育特色的前提下,有选择性地开设通用的现代体育科学基础理论知识与运动技能的课程,基本掌握社会普及的体育运动项目,为学生适应社会的需要奠定良好的基础;
3、系统地学习民族传统体育专业的理论与方法,熟练地掌握本人所选择专业方向的基本技能,全面地了解教学、训练、竞赛、裁判、科研、管理等方面的基本知识,能够满足今后从事工作的需要;
4、培养学生具有较强的实践能力、自主学习能力和创造能力;具备“会练”,具有较高的技术水平;“会教”,具有较强的组织教学与管理能力;“会讲”,具有较好的口头表达能力;“会写”,具有较好的文字表达能力;
5、能够进行终身锻炼和自我学习,能够保持健康的体魄和良好的心理素质,能够进行与本职工作相关的信息采集、分析、处理和综合应用。
方向介绍:江西师范大学体育学院民族传统体育专业是2011年的新增专业,对武术套路、武术散打和舞龙舞狮高水平运动员实行单独招生,专业坚持理论与实践相结合的教育方针,遵循文武并重,德艺双修,继承文化,教书育人的教育理念,以中国武术为主干,涵盖中华民族民间体育和传统养生体育,坚持“一专多能”和“三基”、“四会”的人才培养模式,坚持民族传统体育的继承和发展,坚持传统理论和现代科学相结合,民族传统体育理论与实践相结合。
课程设置:(一)公共必修:该类课程主要是由学校统一设定。
(二)专业主干:该类课程是民族传统体育主要的核心课程,在设计课程过程中我们主要考虑课程的基础性、应用性、前瞻性等。
(三)选修课程:在设计课程过程中,主要开设社会需求较高、普及面较广的项目,如舞龙舞狮、健身气功、民间体育、江西地方拳械等。
(四)实践环节:在实践方面,民族传统体育专业紧密联系市场,与西山学校、吉安文武学校等建立了合作关系。学生既可以把实习单位作为锻炼、提升的舞台,也可以毕业后回实习单位工作。
师资结构:民族传统体育专业师资力量雄厚,完全能满足教学、管理的要求,从年龄结构看,大部分教师年龄都在40岁以上,结构不是很合理;从学历结构看,硕士5人,学士4人,学历层次搭配有待完善;从职称结构看,副教授7人,讲师2人,从科研成果看,获得国家级立项1项、完成或在研省部级课题6项。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (06) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 8 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | 2813(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 14 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (W07) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (012) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (213) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 宁夏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 1 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 560 | 36168 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | 531 | 23128 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 502 | 16081 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 534 | 52119 | (06) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 586 | 57232 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 547 | 42377 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 567 | 21414 | 2786(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 563 | 22493 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 551 | 59057 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 578 | 43977 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 575 | 23683 | (11组) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:江西省南昌市) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 554 | 65604 | (206) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(5220元/年) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 532 | 22756 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 614 | 7904 | (03) | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 582 | 21693 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 48146 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 483 | 34052 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 507 | 27021 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 477 | 20728 | ||
| 青海 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一段 | 普通类 | 451 | 4170 | ||
| 宁夏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 443 | 8633 |
根据《江西师范大学高水平运动员学费奖补实施办法》,一级以上(含一级)运动员入学后奖补两年学费,后两年学费由其在此四年中代表学校、江西省、国家比赛所获奖项奖补。
所有考生必须按要求参加体育专项考试和生源所在地省级招生考试机构组织的文化考试。
1、体育专项考试
体育专项考试满分100分,考试分项目采用全国统考和分区统考方式,由国家体育总局委托院校负责组织实施,执行国家体育总局制定的《普通高等学校运动训练、武术与民族传统体育专业体育专项考试测试方法与评分标准》(2022版)。体育专项考试将进行兴奋剂检查。体育专项考试前,应要求考生签订《反兴奋剂承诺书》。拒不签订承诺书的考生,视为主动放弃考试资格。兴奋剂违规的考生,视为考试作弊,取消考试资格或录取资格,并通报生源所在省级招生考试机构,按照有关规定严肃处理。
体育专项考试(含现场确认)时间、地点以及打印体育专项考试准考证等具体事宜,以国家体育总局“中国运动文化教育网”公布内容为准。
2、文化考试
文化考试科目为语文、数学、政治、英语四科,每科满分为150分,四科满分为600分,使用国家通用语言文字作答。
文化考试时间:4月16日至4月17日(周周日)
文化考试地点:由生源所在地省级招生机构组织,以国家体育总局“中国运动文化教育网”公布内容为准。
1、德、智、体诸方面全面考核合格,且体检合格的考生,根据总体文化成绩划定文化成绩低录取控制线,按照国家体育总局、教育部体科字[2021]222号《2022年普通高等学校运动训练、武术与民族传统体育专业招生管理办法》文件规定:文化成绩低录取控制分数线不低于总分(满分600分)的30%,即180分。对具备一级运动员等级的考生,可在文化成绩低录取控制线下降低30分录取;对具备运动健将技术等级的考生,可在文化成绩低录取控制线下降低50分录取。
2、在文化成绩和体育专项成绩达到低录取控制分数线的基础上,按考生的文化成绩和体育专项成绩3:7比例计算综合分(综合分=文化考试成绩/6*30%+体育专项成绩*70%),综合分计算时保留小数点后两位,采用四舍五入计数保留法。
3、分项目依据考生填报的志愿顺序、按综合分从高到低择优录取,先录取一志愿考生,若该项目招生计划未完成,再录取第二志愿考生。综合分相同时,体育专项成绩高者优先。
4、预录名单在我校招生网(http://zs.jxnu.edu.cn)公布,并报考生所在省招办和国家体育总局审批备案。公示正常,将按规定发放录取通知书(同时参加普通高等学校招生全国统一考试的考生,如被我校运动训练或武术与民族传统体育专业录取,不再参加其他普通高等学校的录取)。
5、根据教育部有关文件规定,所有体育类录取考生报到后将开展入学专业复查。
1、遵守中华人民共和国宪法和法律;
2、符合 2022 年普通高等学校招生考试(以下简称普通高考)报名条件,且已参加生源所在地省级招生考试机构组织的普通高考报名(具体按各省级招生考试机构要求执行),高考报名资格由生源所在地省级招生考试机构审核。
3、高级中等教育学校毕业或具有同等学力;
4、跆拳道、皮划艇静水、游泳、举重、中国式摔跤项目具备国家一级运动员资格及以上,其他项目具备国家二级运动员资格及以上。考生运动员技术等级以“国家体育总局运动员技术等级系统”公示的数据信息为准。
5、身体健康,符合《普通高等学校招生体检指导意见》规定。
6、2022年报名考生的等级证书审批日期为:夏季项目(含武术与民族传统体育专业项目)为 2012 年 1 月 1 日至 2022 年 3 月 10 日。
江西师范大学体育学院始创于1936年的国立江西体育师范专科学校,历经国立南昌大学体育专修科、江西体育学院、江西师范学院体育系和江西师范大学体育系等历史沿革,是国内办学历史较早、办学规模较办学条件较好的体育学院(系)。1953年,国家专业、系科调整,我校体育学科整建制筹建了中南体育学院(武汉体育学院前身)。
学院是全国群众体育工作先进单位,现设有体育教育(国家一流专业)、运动训练、武术与民族传统体育、社会体育和体育表演四个系和大学体育教研部,拥有国家体育总局重点实验室、国家体育总局体育文化研究基地、国家体育总局国家级社会体育指导员培训基地、国家青少年健美操培训中心、江西省体育传统项目学校体育师资培训基地、江西省高校实验教学示范中心等国家与省级教学科研平台。学院现有在校全日制本科学生1500余人,生近200人。学院是全省唯一拥有体育学博士一级学科和体育学科教育硕士、体育硕士授予权的单位,涵盖学术型、应用型、全日制、在职等四个方面,现有在校各类硕士研究生200余人。
学院师资力量较雄厚,教学科研成果较显著。现有教职工119人,其中专任教师101人,具有高级职称的教师占70%,具有博士学位的教师占20%以上,具有硕士生导师资格的教师占40%以上。近五年来,学院教师公开主编出版论著和教材30余部,在国际、国内核心期刊及省级期刊共发表论文380余篇。连续多年获得国家社科基金与自然科学基金项目立项,其中国家社科基金14项,国家自然科学基金1项、教育部规划课题一项。另外,承担国家体育总局各类课题20余项,承担省部级及以上课题80余项,有近百项成果获得省部级科研三等奖。2016年,我校体育学科A类期刊论文数(2012-2015)排名荣居全国地方师范大学第2名。
学院教学设施充足,能满足教学需求。共有10场(长胜馆田径场、瑶湖体育场、网球场、篮球场、室内田径训练场、足球场、排球场等)、5馆(长胜馆、瑶湖体育馆、风雨球馆、体育大楼场馆、防卫馆)、2池(二个游泳池)以及力量训练房、健康路径等。两个校区体育教学、训练、锻炼用地总面积137471平方米,其中室内总面积133188平方米。
在办学过程中,学院始终以培养复合型体育专业人才为宗旨,突出办学特色和优势,并在培养竞技体育人才模式方面进行了积极的探索。近几年先后涌现出了杨文军、金紫薇、吴优、高玉兰、李荣祥、欧阳鲲鹏、劳义、倪振华、敖金平、寿旻超等50多位世界冠军、亚洲冠军和全国冠军,以及吴海燕等现役国家队队员,并且一直以巨大优势占据省运会比赛高校组第办学以来,学院已面向全国输送万名毕业生,成为江西省竞技体育、体育教育、社会体育实践及科学研究中高级人才培养的重要基地。

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