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攀枝花学院数据科学与大数据技术和健康服务与管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-12 12:09:09 解决时间：2022-11-05 06:12

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一、数据科学与大数据技术和健康服务与管理录取分数线(四川)

文科

年份	数据科学与大数据技术	健康服务与管理
2021	--	518
2020	--	502

理科

年份	数据科学与大数据技术	健康服务与管理
2021	484	483
2020	495	489
2019	512	--

二、数据科学与大数据技术和健康服务与管理专业介绍

公共管理类健康服务与管理

攀枝花学院

层次本科

学制四年

培养目标：培养具备健康服务行业管理、服务、评价以及营销基本能力，能在健康服务与管理行业如政府卫生健康管理、医院医疗保健、社区卫生、健康体检、健康保险、养老养生、健康旅游、健康互联网等机关企事业单位从事健康咨询、健康管理和企业管理等相关工作，具有创新创业精神和较强职业能力的应用型复合型高级专门人才。
主干课程：基础医学概要、预防医学概要、临床医学概要、基础护理学、管理学原理、健康管理学概论、组织行为学、健康企业管理、卫生事业管理、健康评估与预测、健康大数据与信息管理、中医养生保健学、健康营养学、健康心理学、运动健康学、健康服务与管理技能。
就业去向：在健康服务行业如各级医疗机构健康管理（体检）中心、妇幼保健院、社区医疗卫生机构、社会医疗保险服务部门、各类健康服务与管理机构、养老养生机构、康养旅游机构、互联网+健康机构、商业健康保险公司以及政府卫生健康行政管理部门、疾病预防控制中心、医学会等企事业单位从事健康服务及管理工作。

计算机类数据科学与大数据技术

攀枝花学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业是教育部产学协同育人建设专业，为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业。随着互联网+、云计算、大数据技术及深度学习在各领域的深入应用，社会急需具有良好科学素养、较强跨领域研究能力和实践创新能力的复合型数据分析处理类人才。本专业的人才培养分理论基础和应用技术两个层面。理论基础层面上，需要掌握数据科学的基本理论、基本知识和基本方法；应用技术层面上，需要具有数据采集、处理、分析、挖掘、可视化和大数据系统集成应用与维护等能力。最终成为拥有扎实的数据理论知识和大数据实践技能，能够以大数据思维将所学知识和技能与领域知识相融合的复合型高级人才。
主要课程：离散数学、概率与数理统计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、算法分析与设计、数据科学与大数据技术导论、计算思维和数据科学、Hadoop大数据技术、数据清洗与整合实践、大数据采集与数据融合、应用统计学、数据仓库与数据挖掘、实用机器学习、人工智能和数据可视化技术。
就业去向：本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网公司、各大企事业的数据分析管理部门以及各类数据咨询服务公司从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。毕业生也可继续深造，攻读数据科学、大数据分析、人工智能、统计学等方向的硕士研究生。

三、数据科学与大数据技术和健康服务与管理招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	4	（002）	首选物理，再选不限
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	46
	健康服务与管理	理科				10
	健康服务与管理	文科				10

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	501	81089	（2组）	首选物理，再选不限
四川	健康服务与管理	理科	本科二批	普通类	483	122942
	健康服务与管理	文科			518	32022
	数据科学与大数据技术	理科			484	121874

中专 2022-11-05 06:12

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