西南大学2021年在福建各专业录取分数线,2021西南大福建分数线

西澳大学经济学专业:
历史悠久，是西澳大学1911年建校伊始便设立的专业;在ERA的科研评价中获得“高于世界标准”等级。
所在的商学院为西澳州唯一一所同时获得国际高等商学院协会（AACSB）和欧洲质量改进体系（EQUIS）的双项认证的商学院。
西澳大学商学院与必和必拓（BHP Billiton）、安永（EY）、麦格理资本（Macquarie Capital）、普华永道（PricewaterhouseCoopers）、澳大利亚西农集团
（Wesfarmers）、伍德赛德石油公司（Woodside）和澳大利亚ATCO集团有着密切合作。
西南大学的经济学专业:
师资力量雄厚，学科特色鲜明，科研成果突出，教学改革先进，发展势头强劲。拥有国家级有突出贡献专家。
所依托的应用经济学、工商管理学科是重庆市重点学科。

培养目标：本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本 知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动 化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设 计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、 复合型的自动化工程科技人才。

培养要求：本专业学生主要学习自动化领域的基本理论和基本知识，接受自动化领域的基本 方法及其解决实际工程问题等方面的基本训练，具有自动化工程设计与研究方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．熟悉党和国家的各项方针和政策，具有较强的人文素质、社会服务意识和责任感，具有较 高的道德修养并遵守学术道德规范和保证职业诚信；

2．掌握从事自动化领域工作所需的数学、物理等自然科学知识，以及电子电气、计算机与通 信等技术基础知识，具有初步的工程经济、管理、社会学、法律、环境保护等人文与社会学的知识；

3．掌握本专业中“信息、控制和系统”的基本原理，掌握信息处理的基本方法和优化设计的 基本原理，了解自动化领域的前沿和发展动态；

4．掌握工程控制系统分析和设计的一般方法，具有较熟练地解决工程现场一般控制系统问 题的能力，具有能够独立从事工程实际中控制系统的运行、管理与维护的基本能力；

5．具有对自动化系统或产品中的技术进行分析、改进、优化和独立设计的能力；

6．具有创新意识和对自动化新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步 能力；

7．了解自动化专业领域技术标准和相关行业的法规；

8．具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和学习能力；

9．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力；

10.具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨 文化环境下的沟通和交流。

主干学科：控制科学与工程。

核心知识领域：电路及电子学基础、自动化基础理论、计算机技术基础（硬件、软件、网络 等）、传感器与检测技术、电力电子技术、计算机控制技术、运动控制技术、过程控制技术等。

核心课程示例：

示例一：电路原理（64学时）、模拟电子技术基础（64学时）、数字电子技术基础（48学时）、 计算机语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、信号与系统分析（64学时）、计算机原理与 应用（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(1)（64学时）、运筹学（48学时）、电力电子技 术基础（理论24学时，实验8学时）、检测原理（理论24学时，实验8学时）、电力拖动与运动控 制（理论48学时，实验16学时）、过程控制（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(2)(48 学时)、计算机网络与应用（48学时）、人工智能导论（32学时）、应用随机过程（48学时）、系统辨 识基础（48学时）、计算机控制系统（48学时）、模式识别基础（16学时）、数字图像处理（48学 时）、计算机仿真（48学时）、系统工程导论（32学时）、CIM系统导论（32学时）、控制理论专题实 验（16学时）、过程控制专题实验（16学时）、运动控制专题实验（16学时）、检测技术系列实验 （16学时）、机器人控制综合实验（16学时）、自动化综合实践（48学时）。

示例二（括号内为理论学时+实验学时）：电路（64+8学时）、数字逻辑电路（56+8学时）、模 拟电子线路（56+8学时）、工程电磁场（42+6学时）、信号与系统（32学时）、控制工程基础(48+8 学时)、现代控制理论基础（48+8学时）、建模与辨识基础（24+8学时）、自动控制元件（26+6学 时）、微机原理及接口技术（56 +16学时）、数据采集与处理技术（16+16学时）、微控制器应用及 系统设计（24+8学时）、VISUAL C++（48 +16学时）、软件技术基础（32学时）、网络与数据通信 （34+6学时）、工业自动化网络技术（32+16学时）、传感器与检测技术（26+6学时）、自动测试系 统（24+8学时）、电力电子技术（36+4学时）、嵌入式控制系统及应用（32 +16学时）、运动控制系 统（36+12学时）、过程计算机控制系统（36+12学时）。

示例三（括号内为理论学时+实验学时）：电路分析（48 +16学时）、数字电子技术（48 +16学 时）、模拟电子技术（48 +16学时）、C语言程序设计（32 +16学时）、计算机软件基础（48 +16学 时）、微机原理与接口技术（48 +16学时）、控制工程数学基础（48学时）、自动控制原理(80 +10 学时)、现代控制理论（34+6学时）、计算机控制系统（46 +10学时）、自动控制系统仿真(32+16 学时)、检测技术与仪表（46 +10学时）、电力电子技术（36+4学时）、电机与拖动（54 +10学时）、 运动控制系统（48+8学时）、过程控制（48+8学时）、工业计算机网络与通信（32+8学时）、微控 制器技术课程设计（24学时）、现场总线技术课程设计（32学时）、自动控制系统综合实验（32学 时）、集散控制系统（22 +10学时）、现场总线技术（32+8学时）、嵌入式系统（26+10学时）、基于 网络的智能控制（32+8学时）、先进控制理论（32学时）。

主要实践性教学环节：电类基础课程实验、电子工艺实习、计算机技术类课程实验、电子技术 综合设计、计算机程序综合设计、计算机控制系统综合设计、过程控制系统或运动控制系统综合 设计和自动化技术综合设计，以及专业实习、毕业设计（论文）和课外学术活动、科技创新活动等 实践教学环节。

主要专业实验：控制工程基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实 验、电力电子技术课程实验、计算机控制系统、过程控制系统或运动控制系统课程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

本专业前身为始建于1950年的原西南师范大学外国语学院英语（师范）专业，最早可以追溯到上世纪40年代的国立女子师范学院英语系、原四川省立教育学院英文系和私立相辉文法学院外文系，有优良的学术传统，是西部地区现有英语师范专业中历史最悠久、基础最雄厚、学科水平最高、社会影响最大的专业之一。
依托“外国语言文学”一级学科博士和硕士学位授权点，以及教育硕士、高师硕士、翻译硕士等专业硕士学位授权点和重庆市人文社会科学重点研究基地“外国语言学与外语教育研究中心”等学科支撑，形成特色鲜明的教师教育优势。英语专业为国家级特色专业和校级优势专业，在全国大学专业排名中被评为五星专业，在各类排行榜中最佳排名全国第9名。本专业围绕“人格健全、基础扎实、能力突出、素质全面、具有国际视野”的总体目标，贯彻“全人教育”理念，培养21世纪社会政治、经济、文化、科技发展所需要的，具有扎实的英语语言基础，广博的文化知识，较高的文化素养，较强的英语语言应用能力和英语教育教学教研能力，以及自主学习能力和创新意识，德、智、体全面发展的优秀中小学英语教师及英语教学管理专业人才。
本专业师资力量雄厚，近年来，获博士学位教师数量达到70人，教师队伍学历、职称结构更合理。有多人次获得“重庆市教学名师”“明德教师奖”“西南大学名师”等荣誉。开设的核心课程有英语教育、语言学导论、英国文学史及选读、美国文学史及选读、英语课程标准与教学设计、综合英语、高级英语、英语视听说、英语基础写作、英译汉、汉译英等，其中，获批建设校级在线课程2门，国家级精品课程和精品资源共享课程各1门。
本专业与美国、加拿大、澳大利亚、香港、台湾等国家和地区高校设立了交换、访学、实习等国际交流与合作项目，在全国10多个省市的重点中学建有30余个教育教学实习基地。英语（师范）专业招生均为公费师范生，学生毕业后按照国家相关政策到基础教育单位从事教学和管理工作。近年来，毕业学生基本功扎实，人文底蕴深厚，德、能、行得到用人单位普遍肯定，年终就业率始终保持100%。

一、专业介绍
智能科学与技术专业是人工智能与信息技术的新兴交叉性领域，首届本科生由计算机与信息科学学院计算机科学与技术大类招收。2019年3月教育部正式批准智能科学与技术本科专业，并自2019级开始由人工智能学院招生和培养，每年计划招生100人，4年达到400人规模。目前依托“计算机科学与技术”、“统计学”、“心理学”一级学科博士学位授权点。本专业拥有智能传动与控制技术国家地方联合工程实验室，类脑计算与智能控制重庆市重点实验室，重庆市智能传动和控制技术技术创新中心，智能传动和控制重庆市工程实验室等高水平科技创新平台，智能科学系、数据科学系、智能控制与机器人系、软件教研室、硬件教研室、感知与信号处理教研室等多个学术研究室。各类功能的教学实验室配置完善，设备先进，利用率高，满足专业实践教学需要。智能科学与技术专业是一个面向计算机科学与技术、智能科学理论与技术、计算机软件、智能信息处理等领域的“厚基础、宽口径”专业。以智能算法+智能芯片和智能机器人为特色，着力培养在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生，服务企业的工程应用型人才、科学研究型人才以及信息技术领域的创新型人才。
二、培养目标
本专业培养人工智能领域德、智、体、美、劳全面发展，爱国进取、创新思维，厚基础、重实践、精术业、宽口径、素质高、能力强，具有国际化视野，适应社会与科技发展需要，在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生。毕业生能够理解智能科学与计算机科学的理论基础；掌握人工智能、数据挖掘、软件开发等原理和技术；获得良好的科学思维和系统的专业技能训练；本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担各行各业中的智能系统分析、设计、集成和实现等工作，特别在智能芯片和智能机器人两个方面承担“人工智能+”的工作，并能实现以下目标：
目标1：能系统掌握智能科学与技术的基本理论、人工智能思维、专业知识；
目标2：以智能芯片和智能机器人为方向，熟悉智能科学技术框架和生态系统，具备智能信息系统与计算机系统设计与开发能力、掌握智能技术解决实际问题的方法，拥有一定的智能科学学术研究能力；
目标3：立足重庆，面向全国，服务于国民经济建设、智能芯片和智能机器人行业发展，学生毕业后主要在互联网、软件、电子设备、智能制造、智能控制等行业领域，从事智能系统分析、设计、开发、集成和应用等工作，也可继续攻读智能科学、计算机科学与技术、电子信息、人工智能交叉学科硕士学位。
目标4：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制学期
每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期学制：标准学制4年，学习期限为3-6年
四、毕业学分与授予学位
（一）毕业学分：智能科学与技术专业：152.5学分
（二）授予学位：智能科学与技术专业：符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细则》规定者，授予工学学士学位
五、核心课程
高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、算法设计与分析、高级语言程序设计、人工智能、机器学习、模式识别、电子电路、自动控制原理、最优化理论与方法等。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

培养目标：本专业培养具备现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的计算机、外语、相应工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在信息通信、电子技术、智能控制、计算机与网络等领域和行政部门从事各类电子设备和信息系统的科学研究、产品设计、工艺制造、应用开发和技术管理的复合型工程技术人才。
培养要求：本专业学生主要学习电子信息工程方面的基本理论和基本知识，学习信息获取、信号处理、信号传输以及电子信息系统设计、应用开发等方面的专业知识，接受电子工程、信息工程、计算机辅助设计实践的基本训练，掌握电子设计、信息处理、应用开发和集成电子设备及信息系统的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1. 身心健康，具有良好的工程职业道德、爱国敬业精神、丰富的人文科学素养和社会责任感，追求卓越；
2. 具有从事电子信息工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其他相关的自然科学知识；
3. 具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识；
4. 掌握信号与系统、电子技术、电磁场与电磁波、信息论、计算机基础等基本理论和基本知识；
5. 掌握电子系统、信号处理、信息传输等基本分析、设计、开发、测试和应用的基本知识，具有集成电子设备及信息系统的基本能力，具有综合运用科学理论和工程技术分析解决工程问题的能力，具有较强的创新意识和对产品、技术与设备进行研究、开发、设计和技术改造或创新的初步能力；
6. 熟悉信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识；
7. 了解电子设备和信息系统的理论前沿、应用前景，发展动态和行业要求；
8. 具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力；
9. 具有较强的继续学习能力；
10. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取的方法；
11. 具有较好的组织管理能力、较强的语言表达能力和交流沟通的能力以及良好的团队精神和合作精神。
主干学科：电子科学与技术、信息与通信工程
核心知识领域：电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路、电磁场与电磁波、通信原理、微型计算机原理、数字信息处理、信息论等。
主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、生产实习、毕业设计（论文）等环节。
主要专业实验：电子电路实验、通信原理实验、微型计算机原理实验、综合性电路系统试验、创新系列等。
修业年限：四年。
授予学位：工学学士或理学学士。

专业简介：该专业办学始于2010年。该专业注重学生能力的培养，不仅要求学生具备扎实的基础理论知识，同时强调实践对教学的促进作用。该专业旨在培养学生具备扎实的经济学、管理学基础理论知识，掌握现代物流管理、市场营销等专业知识，同时还具有生产运作系统、物流与供应链系统设计与运营管理、物流设施与设备操作等方面的实际能力，能在企业、科研院所及政府相关部门从事物流与供应链系统设计与管理、生产运营管理及项目管理等方面工作的高级智慧管理人才。
专业特色：与中科院国家遥感应用工程技术研究中心、阿里云大数据商务智能研究中心合作，培养适应经济社会发展需求的智慧物流管理的高级复合型智慧管理人才。
培养目标：该专业面向工商业、国家经济管理部门、高等院校和科研院所，培养适应现代物流发展需要，具有社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识、良好的科学文化素养和国际视野，富有实践能力和创新精神。具有系统的经济学、管理学基础知识，掌握现代物流与供应链系统分析、设计、运营、管理的基本理论、方法与技术，熟悉物流政策法规，有良好的物流系统优化及企业经营管理能力，能够胜任现代制造业、交通运输业、批发零售业和农业等物流领域的高级智慧管理人才。
核心课程：供应链管理、物流系统规划与设计、物流系统仿真、物流信息系统、采购管理与实务、仓储与配送管理、运输管理、库存管理与实务。
师资力量：物流管理专业师资力量雄厚，有专任和兼任教师38人，其中教授8人，副教授10人，博士生、硕士生导师7人；博士比例达60%，异缘教师比例87%。近年来，教师公开发表高水平学术论文100余篇，编著出版教材、专著25部；主持、主研国家级、省部级等科研项目100余项，主持教改项目30余项；获得省部级成果奖等15项；有3个科技创新服务团队和30多个教学科研实践基地，累计为地方提供咨询、培训等服务5000人次，提供策划、政府管理咨询报告、产业可行性报告等30多份，有力地促进了地方经济的发展和管理水平的提高。
就业方向：学生毕业后可从事企业物流运作、国际物流与港口物流的实际运作，能够在企事业单位、科研院所及政府部门从事商务数据处理，生产与服务运作管理，物流与供应链系统的设计、优化与运营等方面的工作以及理论研究与应用。
学制年限：标准学制4年，学习期限为3-6年
毕业学分：165学分。
授予学位：符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细则》规定者，授予管理学学士学位。