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西南林业大学2018年湖南各专业录取分数线

技校网 更新时间:2023-03-15 14:44:22 解决时间:2022-08-24 19:23

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西南林业大学2018年湖南各专业录取分数线:材料科学与工程理科录取分数线为500分,农村区域发展理科录取分数线为500分,电子科学与技术理科录取分数线为500分,地理科学理科录取分数线为500分,生态学理科录取分数线为500分,化学工程与工艺理科录取分数线为500分,电子商务理科录取分数线为500分,轨道交通信号与控制理科录取分数线为500分,给排水科学与工程理科录取分数线为501分,森林保护理科录取分数线为501分,数据科学与大数据技术理科录取分数线为501分,食品质量与安全理科录取分数线为502分,风景园林理科录取分数线为502分,木材科学与工程理科录取分数线为503分,动物科学理科录取分数线为504分,地理信息科学理科录取分数线为505分,生物技术理科录取分数线为505分,野生动物与自然保护区管理理科录取分数线为506分,人文地理与城乡规划理科录取分数线为506分,机械类(机械电子工程)(中外合作办学)理科录取分数线为506分,机械电子工程理科录取分数线为507分,车辆工程理科录取分数线为508分,通信工程理科录取分数线为510分,城乡规划理科录取分数线为511分,会计学理科录取分数线为512分,林学理科录取分数线为513分,应用生物科学理科录取分数线为516分,园林理科录取分数线为525分,法学文科录取分数线为565分,泰语文科录取分数线为565分,经济与金融文科录取分数线为565分,汉语国际教育文科录取分数线为565分,旅游管理文科录取分数线为567分,公共事业管理文科录取分数线为568分,地理科学文科录取分数线为568分,法语文科录取分数线为570分,财务管理文科录取分数线为571分。
一、西南林业大学2018年湖南各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2018材料科学与工程理科本科二批普通类50063041
2018农村区域发展理科本科二批普通类50063041
2018电子科学与技术理科本科二批普通类50063041
2018地理科学理科本科二批普通类50063041
2018生态学理科本科二批普通类50063041
2018化学工程与工艺理科本科二批普通类50063041
2018电子商务理科本科二批普通类50063041
2018轨道交通信号与控制理科本科二批普通类50063041
2018给排水科学与工程理科本科二批普通类50162362
2018森林保护理科本科二批普通类50162362
2018数据科学与大数据技术理科本科二批普通类50162362
2018食品质量与安全理科本科二批普通类50261642
2018风景园林理科本科二批普通类50261642
2018木材科学与工程理科本科二批普通类50360959
2018动物科学理科本科二批普通类50460229
2018地理信息科学理科本科二批普通类50559541
2018生物技术理科本科二批普通类50559541
2018野生动物与自然保护区管理理科本科二批普通类50658833
2018人文地理与城乡规划理科本科二批普通类50658833
2018机械类(机械电子工程)(中外合作办学)理科本科二批中外合作办学50658833
2018机械电子工程理科本科二批普通类50758081
2018车辆工程理科本科二批普通类50857410
2018通信工程理科本科二批普通类51056013
2018城乡规划理科本科二批普通类51155342
2018会计学理科本科二批普通类51254665
2018林学理科本科二批普通类51354018
2018应用生物科学理科本科二批普通类51652143
2018园林理科本科二批普通类52546479
2018法学文科本科二批普通类56514655
2018泰语文科本科二批普通类56514655
2018经济与金融文科本科二批普通类56514655
2018汉语国际教育文科本科二批普通类56514655
2018旅游管理文科本科二批普通类56714020
2018公共事业管理文科本科二批普通类56813733
2018地理科学文科本科二批普通类56813733
2018法语文科本科二批普通类57013086
2018财务管理文科本科二批普通类57112772
二、部分专业
材料类 材料科学与工程
西南林业大学
层次 本科
学制 四年

学科:理学

门类:

培养目标:养具备包括金属材料、无机非金属材料、高分子材料等材料领域的科学与工程方面较宽的基础知识,能在各种材料的制备、加工成型、材料结构与性能等领域从事科学研究与教学、技术开发、工艺和设备设计、技术改造及经营管理等方面工作,适应社会主义市场经济发展的高层次、高素质全面发展的科学研究与工程技术人才。

主要课程:物理化学、量子与统计力学、固体物理、材料学概论、材料科学基础、材料物理、材料化学、材料力学、材料科学研究方法、材料工艺与设备、计算机在材料科学中的应用等。

就业方向:可从事钢企、制造企业、汽车厂,以及陶瓷、水泥、家电等企。

机械类 车辆工程
西南林业大学
层次 本科
学制 四年

学科:理学

门类:

培养目标:培养掌握机械、电子、计算机等全面工程技术基础理论和必要专业知识与技能,了解并重视与汽车技术发展有关人文社会知识,能在企业、科研院(所)等部门,从事与车辆工程有关的产品设计开发、生产制造、试验检测、应用研究、技术服务、经营销售、管理等方面工作,具有较强实践能力和创新精神的高级专门人才。

主要课程:车辆系统动力学、车辆系统分析与现代设计方法、车辆振动噪声分析与控制、车辆测试技术与分析、车辆电子技术、车辆电液控制系统及计算机控制技术、车体结构分析及计算机辅助车身设计、车辆自动变速理论、车辆动力传动系统控制与优化、车辆故障诊断技术、车辆安全性、车辆行业发展概论、汽车动力总成、车辆技术经济分析与环境保护等。

就业方向:可从事铁道机车车辆、城市轨道交通地铁及轻轨车辆、动车组、公路汽车的研究教育、设计制造、运用管理等,可参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营、管理等。

建筑类 城乡规划
西南林业大学
层次 本科
学制 四年
学科:工学 门类:土建类 专业名称:城市规划 业务培养目标:本专业培养具备城市规划、城市设计等方面的知识,能在城市规划设计、城市规划管理、决策咨询、房地产开发等部门从事城市规划设计与管理,开展城市道路交通规划、城市市政工程规划、城市生态规划、园林游憩系统规划,并能参与城市社会与经济发展规划、区域规划、城市开发、房地产筹划以及相关政策法规研究等方面工作的城市规划学科高级工程技术人才。 业务培养要求:本专业学生主要学习城市规划、城市生态与环境保护、城市交通、城市市政工程规划、区域规划等的基础理论和基本知识,受到城市规划设计等基本训练,掌握城市规划、城市设计和城市规划管理的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1.掌握城市规划学科的基本理论、基本知识; 2.掌握与城市规划学科相关的知识,具有综合分析城市问题、协调解决城市问题的能力; 3.具有城市规划管理的基本能力; 4.熟悉国家有关城市发展和城市规划的方针、政策和法规; 5.了解城市规划学科发展的理论前沿和发展动态; 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科:建筑学 主要课程:城市规划原理、城市规划设计、城市设计、城市规划理论与城市发展史、城市道路与交通、城市生态与环境保护、城市地理学、城市经济学、区域规划等。 主要实践性教学环节:综合社会实践、城市认识实习、城市总体规划实践、计算机应用实践、毕业设计等,实践性教学环节的时间安排不少于40周。 修业年限:四年或五年 授予学位:工学学士
工商管理类 财务管理
西南林业大学
层次 本科
学制 四年
学科:管理学 门类:工商管理类 专业名称:财务管理 业务培养目标:本专业培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面的知识和能力,能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。 业务培养要求:本专业学生主要学习财务、金融管理方面的基本理论和基本知识,受到财务、金融管理方法和技巧方面的基本训练,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1.掌握管理学、经济学和财务与金融的基本理论和基本知识; 2.掌握财务、金融管理的定性和定量的分析方法; 3.具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决财务、金融管理实际问题的基本能力; 4.熟悉我国有关财务、金融管理的方针、政策和法规; 5.了解本学科的理论前沿和发展动态; 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科:经济学、工商管理 主要课程:管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、中级财务管理、高级财务管理、商业银行经营管理等。 主要实践性教学环节:包括计算机模拟、教学实习等,一般安排10——12周。 修业年限:四年 授予学位:管理学学士
计算机类 数据科学与大数据技术
西南林业大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

  中专 2022-08-24 19:23

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