| 年份 | 地球化学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 528(数据科学与大数据技术(地点武汉)) |
| 2019 | 505(地球化学(环境方向)) | 515(数据科学与大数据技术(地点武汉)) |
| 2018 | 512(地球化学(环境方向)) | 516(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全)) |
| 2017 | 484 | 488(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程)) |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | (3) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术(在武汉校区就读) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术(5850元)(武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 1 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(5850元/年;办学地点武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术(办学地点武汉校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 80 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (016) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (205) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在武汉校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术(办学地点:武汉校区。) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 新疆 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 570 | 18519 | (2) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 37566 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 517 | 68988 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 24467 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(武汉校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 579 | 43027 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 561 | 32035 | (11组) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:武汉校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 549 | 71262 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(5850元/年,在武汉校区办学) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 526 | 25374 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 593 | 10891 | (03) | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 572 | 25996 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 560 | 47298 |
附件52019年全国硕士研究生统一入学考试油气地球化学科目考试大纲考查目标油气地球化学考试涵盖有机质演化与油气成因理论、石油与天然气地球化学、生物标志物地球化学、油藏地球化学基础、油气地球化学在油气勘探和开发中的应用等学科内容。要求考生比较系统的掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本研究方法,能够运用所学的基础理论分析、判断和解决有关的理论问题和实际问题。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试
2019年全国硕士研究生统一入学考试数据结构科目考试大纲考查目标数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计,尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。要求考生比较系统地掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法,具备对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力,能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。考试形式
2017年全国硕士研究生统一入学考试数据结构科目考试大纲考查目标数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计,尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。要求考生比较系统地掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法,具备对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力,能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。考试形式
所属院系:资源与环境学院学制:4年授予学位:理学学士专业特色专业方向一:油气地球化学培养目标:本专业培养适应我国社会主义经济发展和现代化建设需要,德智体全面发展,具备地球化学和地质学的基本理论、基本知识和基本技能,受到基础研究、应用基础研究和技术开发的基本训练,具有较好的科学素养、创新意识,具备一定的创新能力及初步的教学、研究、开发和管理能力,能在科研机构、高等院校等单位从事地球化学研究或教学工作,

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