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重庆理工大学浙江专业代码（2022）,浙江招生专业代码

技校网更新时间：2022-07-20 22:43:30 解决时间：2022-07-20 17:26

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2022年重庆理工大学在浙江招生专业有金融学类、金融数学、知识产权、机械类、材料类、电子信息类、计算机类、化工与制药类、药学类、工商管理类、公共管理类、英语、车辆工程、电气工程及其自动化、人工智能、软件工程、数据科学与大数据技术、会计学等18个。以下是各专业的专业代码.

重庆理工大学2022浙江专业代码列表

专业代码	专业名称	批次	学制	人数	学费
0203	金融学类	普通类平行录取	四年	2	5600
020305T	金融数学	普通类平行录取	四年	3	5600
030102T	知识产权	普通类平行录取	四年	3	5600
0802	机械类	普通类平行录取	四年	4	5600
0804	材料类	普通类平行录取	四年	4	5600
0807	电子信息类	普通类平行录取	四年	4	5600
0809	计算机类	普通类平行录取	四年	4	5600
0813	化工与制药类	普通类平行录取	四年	3	5600
1007	药学类	普通类平行录取	四年	4	6200
1202	工商管理类	普通类平行录取	四年	4	5600
1204	公共管理类	普通类平行录取	四年	3	5600
050201	英语	普通类平行录取	四年	2	5600
080207	车辆工程	普通类平行录取	四年	4	5600
080601	电气工程及其自动化	普通类平行录取	四年	4	5600
080717T	人工智能	普通类平行录取	四年	2	5600
080902	软件工程	普通类平行录取	四年	4	5600
080910T	数据科学与大数据技术	普通类平行录取	四年	2	5600
120203K	会计学	普通类平行录取	四年	4	5600

法学类知识产权

重庆理工大学

层次本科

学制四年

学制：四年
层次：本科
授予学位：法学学士
培养目标：本专业旨在培养具有相当的理工科知识，掌握知识产权理论知识与实务技能，具有较强的外语和计算机应用能力，能在大型企业集团、知识产权事务所、科研机构、司法机关、政府部门独立从事知识产权事务的高素质应用型专门人才。
主要课程：本专业在广泛调研基础上按照“加强基础，拓宽口径、注重实践、强化应用”的原则精心设计主要课程。课程主要包括：民法、民事诉讼法、工程制图、专利法、商标法、著作权法、反不正当竞争法、知识产权代理、专利文献检索与应用、知识产权管理等。
主要毕业去向：可以在具有知识产权行政管理职能的行政机构，如各级知识产权局（或科技管理部门）、新闻出版管理部门、工商管理部门以及海关等从事知识产权行政管理和行政执法等工作；在法院等司法部门从事知识产权司法保护工作；在企业（特别是大中型科技型企业）中从事知识产权战略、知识产权管理以及知识产权保护等工作；在知识产权法律服务部门（如律师事务所）从事相关的法律工作；在知识产权运营、代理、咨询服务机构（如专利事务所、商标事务所）从事知识产权代理、检索分析、运营、咨询等工作。

金融学类金融数学

重庆理工大学

层次本科

学制四年

学制：四年
层次：本科
授予学位：经济学学士
培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具备应用数学、金融学等方面的知识，掌握现代金融学和经济学的基本原理，具备金融量化分析、金融风险评估、SAS软件和R语言编程能力，能够运用金融模型、数学方法、计算机软件等工具解决金融、保险以及经济领域中的实际问题的高素质应用型专门人才。
主干课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、经济学原理、会计学、公司金融、货币银行学、金融市场学、精算学、数理金融、金融计算与建模、投资决策分析、金融统计分析、金融风险管理、SAS软件与金融数据库、计量经济学、财务管理等。
毕业去向：毕业生能在银行、基金、证券、保险、企事业资产管理等部门从事金融量化分析、金融产品研发、风险度量、金融建模等方面的工作，也可以进一步攻读应用数学、数理金融、应用经济学、应用统计学等相关方向研究生。

电子信息类人工智能

重庆理工大学

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-07-20 17:26

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