数据科学与大数据技术(理工类四年授予工学学士学位)(一)培养目标：培养具有大数据思维和大数据应用技术知识，系统掌握计算机理论和大数据处理技术，能够在信息技术产业从事大数据分析与挖掘及系统设计、开发、运维和管理等工作的高级工程技术人才。(二)主要课程：数据结构、计算机组成原理、操作系统、Linux操作系统、数据库原理及应用、NoSql数据库、计算机网络、高级语
数据科学与大数据技术（本科，理工，学制四年，授理学学士学位）(一)培养目标：本专业坚持以立德树人为根本任务，着力培养品行端正、身心健康、基础扎实、能力过硬，德智体美劳全面发展，培养具有创新精神、工程实践能力，具有职业道德和社会责任感，具有数据科学与大数据的相关理论、方法、思维和技能，具备数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘的基本理论、基础知识和应用技能，能
一.专业名称与代码（一）专业名称：大数据与会计（二）专业代码：530302二.入学要求普通高中毕业生或三校（中专、技校、职高)毕业生三、修业年限标准学制：三年学分：140分四.职业面向毕业生主要面向企业、行政事业、银行以及其他金融机构等就业和自主创业，从事会计、审计及税务服务等工作。适应的岗位群是：①会计岗位；②审计岗位；其中2个初始岗位，2个发展岗位，1个
数据科学与大数据技术专业介绍数据科学与大数据技术专业被称为“21世纪热门的专业”。当前信息技术正在向数据技术转变，国家“十三五”规划中已将发展大数据产业作为国家发展战略，大数据人才的缺口日益增数据科学与大数据技术专业主要学习软件工程和计算机科学的基础理论、大数据采集、处理、分析、展现以及应用的基本理论、知识和技能，还学习背景方向专业知识，掌握系统科学、软件工
数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术专业被称为“21世纪热门的专业”。当前信息技术正在向数据技术转变，国家“十三五”规划中也将发展大数据产业作为国家发展战略，大数据人才的缺口日益增数据科学与大数据技术专业主要学习软件工程和计算机科学的基础理论、大数据采集、处理、分析、展现以及应用的基本理论、知识和技能，还学习背景方向专业知识，掌握系统科学、软件工程和大数
数据科学与大数据技术专业培养目标本专业培养的学生具有人文社会科学素养、社会责任感、职业道德，具备创新创业意识、团队合作精神和国际化视野，具备自主学习和终身学习的意识和能力，能够运用数学、自然科学、工程基础知识、数据科学与大数据技术基本理论及专业技能采集、处理、分析及应用大数据，可从事科研院所、企事业单位和行政管理等部门的大数据采集、处理、设计、研发、维护和应
(一)【专业特色】本专业服务江西省及长三角、珠三角等区域经济社会发展对大数据或数据挖掘的工程重点领域的人才需求，依托大数据和大数据挖掘行业企业合作，培养面向大数据领域从事大数据产品、大数据售前、大数据运维、数据挖掘和数据分析等岗位工作，具有创新精神、创业意识和创新创业能力的高素质技术技能型人才。(二)【核心课程】分布式数据库、Python语言程序设计、大数据
大数据技术与应用本专业主要面向政府、企事业单位及IT企业，对大数据分析处理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析等工作。可从事WEB前端设计师、Python工程师、大数据处理分析员、大数据应用开发等岗位。两年校内学习+半年软件产业园基地实战项目综合实训+半年IT企业实习，毕业推荐在相关1T企业就业。
大数据技术与应用(一)培养目标：本专业培养掌握云平台运维的基本技能,掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，能从事云计算运维与大数据技术应用的高素质技术技能人オ。(二)就业方向：主要在网络、金融、零售、电信、政府等部门从事云平台管理、大数据技术处理、应用与分析等工作。(三)发展前景：高级程序员、大数据运维师、数据分析师、数据采集师、系统分析员、大数
大数据与会计（专业代码：530302）(一)【专业发展前景】大数据与会计，是适应目前人工智能与大数据时代，会计业务和会计信息呈现海量数据处理、实时云计算机化、会计智能决策等新型会计业务特征，而将大数据与会计业务融为一体的一门会计专业课程。随着我国科技的快速发展，各行各业己渐入人工智能与大数据时代。传统会计己不能适应形势发展：会计业务和会计信息巨量数据的处理，
