2018年重庆交通大学《材料近代分析测试方法》硕士生入学复试大纲

2018年重庆交通大学《材料近代分析测试方法》硕士生入学复试大纲

《材料近代分析测试方法》硕士生入学复试大纲第一部分概述1.课程性质本课程是针对材料类专业本科生而开设专业基础课。目的是使学生掌握材料主要分析技术方法的基本原理和应用，了解较先进的材料分析方法和应用，培养学生的材料微观组织结构分析测试及研究的能力。2.考试范围X-射线分析、电子显微分析及红外光谱3.参考书《材料近代分析测试方法》常铁军等主编哈尔滨工程大学出版社

2022年重庆铁路运输技师学院城市轨道交通运输与管理专业

一、专业名称：城市轨道交通运输与管理（城市轨道交通运营服务）二、专业办学优势该专业是我院的品牌专业，2012年获批重庆市人社局精品专业，2015年列为市级示范校重点建设专业，2019年获批为市级现代学徒制试点专业。拥有CTC分散自律调度集中控制实训室、城市轨道交通运营管理综合实训室、城市轨道交通列车运行调度指挥中心OCC实训室、城市轨道交通线路与车站设备实训

2022年重庆铁路运输技师学院城市轨道交通车辆运用与检修专业

一、专业名称：城市轨道交通车辆运用与检修二、专业优势该专业是重庆市市级示范校建设重点专业，2012年获批重庆市人社局精品专业。建有国家高技能人才培训基地，拥有轨道交通车辆综合实训室（含全真地铁动车、拖车转向架两台，全真地铁车辆全自动车钩一对转向架、地铁仿真车辆），牵引制动技术实训室，轨道车辆3D虚拟仿真实训室，全国城市轨道交通车辆专业技能大赛设备等。三、骨干

2022年重庆旅游职业学院高职分类考试对口招收中等职业学校其他类毕业生职业技能测试通知

重庆旅游职业学院关于2022年高职分类考试对口招收中等职业学校其他类毕业生职业技能测试的通知相关考生:为了做好2022年高职分类考试对口招收中等职业学校其他类毕业生招生工作，根据市教委《关于印发2022年重庆市高等职业教育分类考试招生实施办法的通知》(渝教招发[2021]20号)精神实施以及我院《2022年重庆市高职分类考试招生章程》等文件精神，现将相关考试

2022年重庆经贸职业学院高职分类考试对口招收其他类中职学生职业技能测试工作提醒

重庆经贸职业学院2022年高职分类考试对口招收其他类中职学生职业技能测试工作提醒各位考生：根据重庆市考试院关于2022年高职分类考试专业技能测试的工作安排同时根据我市疫情防控形势，针对此次考试做以下提醒：一、考试时间安排（一）考试时间：2022年6月25日9:30-11:00（二）考试科目：职业技能测试，原则上为职业倾向能力或专业适应性测试，主要考查考生基本

2022年重庆财政学校-西南财经大学重庆学习中心春季招生简章

西南财经大学现代远程教育重庆市中华会计函授学校学习中心于2002年8月经重庆市教育委员会批准成立，是西南财经大学依托重庆市中华会计函授学校在重庆市设立的唯一一个学习中心。本中心自成立以来，充分利用西南财经大学现代远程教育提供的专业技术平台及信息资源，在人才培养、教学内容、教学组织、教学资源建设、管理体制和机制运行等方面进行了不断的探索和实践，为重庆市培养了大

2022年重庆财政学校招生简章

一、学校简介我校是重庆市财政局唯一主管、重庆市教委、两江新区教育局具体指导的全日制重点中等专业学校，是全国财政职业教育教学指导委员会委员单位、重庆市首批中等职业教育改革发展示范学校、重庆市首批“五年制”高等职业教育人才一体化培养改革试点学校、重庆市高级会计师基地、全国会计专业技术初级和中级资格无纸化考试考点、重庆市财会金融专业技术人员基地。我校会计专业被重庆

2022年重庆机械技师学院招生简章

一、学校简介政府办学国家示范办学悠久历史名校重庆市机械高级技工学校（重庆机械技师学院）创建于1952年，为建国后重庆市第一所政府办技工院校。2009年经重庆市人民政府批准建立“重庆机械技师学院”，是全市首批技师学院之一。学校现隶属于重庆市经济和信息化委员会管理，地处巴南区龙洲湾巴滨路，现有学历教育学生7000余人，教职工近300人，办学综合实力位居全市同类学

2022年重庆市公共交通客车驾驶学校（重庆市公共交通技工学校）重庆市交通高级技工学校招生简章

重庆市交通高级技工学校2022年招生简章重庆市交通高级技工学校（重庆市公共交通客车驾驶学校）2022年招生简章一、学校简介重庆市交通高级技工学校（重庆市公共交通客车驾驶学校）始建于1952年，由重庆市大型国有企业——重庆城市交通开发投资（集团）有限公司全资举办，是一所以培养交通运输技能人才为主，集短期培训、职业技能鉴（认）定于一体的综合性高级技工学校、市级重

2022年重庆经济建设职业技术学校人工智能专业

学制：3+2/3+3/3+4对口升学培养目标：本专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。