1：培养目标：
本专业培养具备扎实理论基础，宽广的专业知识，较强的应用能力，具备人工智能系统分析、设计、开发相关的工程技术能力，具有良好的终身学习能力、创新能力以及较强的沟通表达和团队协作能力。毕业生能从事人工智能相关的系统研发、项目管理和服务等工作。毕业生在经过五年的工作实践应达到以下要求：
（1）具有良好的思想品格和人文素养，有社会责任感，遵守职业道德；
（2）具有良好的终身学习能力、多学科知识交叉融合能力、沟通交流能力、团队合作能力，能在人工智能及交叉学科领域开展相关工作，适应独立和团队工作环境；
（3）具有较强的创新意识，能够在多学科背景下理解和解决人工智能领域的复杂问题，具备在人工智能及交叉学科领域从事软件系统研究、开发、项目管理和服务等工作的能力；
（4）具备良好的人工智能专业知识和管理经验，成为所在领域的专业技术骨干、科学研究骨干和管理中坚力量。
2：核心课程：
自动控制原理、信号与系统、数字信号处理、数字图像处理、模式识别、计算机视觉、脑与认知科学、人工智能导论、机器人导论、优化理论与方法、机器学习、Python语言程序设计、数据结构与算法分析、神经网络与深度学习、自然语言处理。
3：研究对象：
本专业是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。以智慧油气田、油气勘探开发中的人工智能技术为特色，面向各领域人工智能问题，主要研究如何从信息载体-数据中获取数据到数据之间隐藏的相关规律并依此规律为基础，进行某些学习、推理、思考等智能行为。人工智能已成为油气勘探开发、无人驾驶、安防、教育、医疗、电商等领域的核心技术，并逐渐向社会的方方面面进行融合。
4:学习该专业需要学生具备的特质：
本专业主要的特点：一是与数学、计算机科学、数据科学关系密切；二是新技术、新算法、新理论层出不穷。据此，需要学生具有较强的数学基础、较强的动手能力、对新技术具有强烈的好奇心以及持续的学习能力等，同时还需要具有团队合作意识、以及组织管理能力。
5：培养特色：
本专业以学生为中心，重视创新与项目实践能力的培养。在专业核心课程设置中，结合我校石油石化特色，注重机器学习算法和信息技术的应用实践训练，激发学生的创造精神，培养学生基于数学、统计、计算机的信息处理能力及学以致用的新思维。
6：就业去向：
本专业的就业领域十分广泛，除石油石化行业外，还能在智能交通、无人驾驶、安防、智能教育、智慧医疗、智能制造、金融、电商等人工智能领域就业。毕业生可从事人工智能系统的设计、应用开发以及技术管理等工作，其中约20%会选择继续深造，其余在相关专业领域就业。
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