数据科学与大数据技术（普通类本科四年授工学学位）（一）培养目标：本专业学生主要学习各种程序设计技术、算法分析、数据结构、数据库技术、Web前端开发技术、大数据采集、统计与分析、数据仓库与数据挖掘、大数据存储、大数据可视化、容器技术等方面的工程技术基础理论、专业知识和专业技能。学生接受计算机软件、大数据平台架构及大数据统计分析与可视化技术方面的基本训练，掌握解
大数据管理与应用（普通类本科四年授管理学学士学位）（一）培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，以服务建设行业大数据管理和应用为特色，以适应行业企业数字化、智能化转型发展及人才需求为方向，掌握大数据管理分析方法和管理技能，善于利用数据进行智能定量分析与应用，能够在工程管理、智能建造、互联网等大数据应用相关领域从事大数据分析
专业名称数据科学与大数据技术培养方向大数据分析、大数据系统开发授予学位工学学士学位层次及学制本科四年专业简介数据科学与大数据技术专业是一门融合了数据科学、计算机技术以及软件技术的新兴交叉复合型专业。该专业基于数据采集与处理、数据分析与挖掘、分布式网络计算、人工智能等技术去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、生态、交通等众多领域大规模复杂数据的综合运用，实现大规
专业名称数据科学与大数据技术培养方向大数据分析、大数据系统开发授予学位工学学士学位层次及学制本科四年专业简介数据科学与大数据是一门融合了数据科学、计算机科学与技术、软件工程等实践性很强的新兴交叉复合型学科。它是综合运用计算机、分布式计算、数据分析等知识，去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网络等众多领域的大规模复杂数据的应用技术，实现数据的采集与预处理、
数据科学与大数据技术(一)培养目标：本专业培养全面掌握大数据基本理论和主流技术（包括大数据采集、存储、挖掘等），能够在IT行业、行政企事业单位等从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等方面技术服务、综合管理工作的应用型人才。(二)核心课程：大数据导论、Python数据处理与编程、数据挖掘、大数据采集与处理、分布式处理与云计
数据科学与大数据技术本科学制：四年授予学位：工学学士①养规格与目标本专业主要面向大数据、云计算、人工智能等新兴产业，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养，系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据系统
数据科学与大数据技术所属院系:数理学院学制：4年授予学位：学士培养目标培养系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、机器学习等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据相关工作的复合应用型高级专门人才。核心课程算法与数据结构、机器学习、大数据应用开发语言、应用多
根据重庆大学《关于做好2022年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》精神，大数据与软件学院特制定以下推免生接收工作实施细则。一、推免生接收工作小组工作小组联系电话：023-65112331，023-65678339按学科（专业）成立若干复试小组，复试小组成员不少于5人。二、接收推免生人数2022年我院计划招收推免生44人。其中083500软件工程
数据科学与大数据技术基本学制：四年授予学位：理学学士培养目标：本专业培养适应经济社会发展需要，具有良好的数学、统计学与计算机素养，掌握大数据分析的基本理论和方法，能熟练运用大数据相关工具进行数据收集、清洗、储存、分析和可视化。主干课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据库应用技术、大数据应用与建模、Java程序设计、多元回归分析、应用多元统计分析、R
数据科学与大数据技术（本科;理工类）(一)培养目标：本专业培养具有良好科学素养，在具备一定的数学、计算机等方面知识的基础上，较全面地掌握大数据方向的基本理论和主流技术（采集、存储、挖掘等），能运用所学知识解决实际问题，具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力，能够从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作。(二)主要
