
一、招收条件1、遵守宪法和法律,恪守学术规范,无违法、违纪等不良记录;2、已取得或即将取得博士学位、年龄40周岁以下、身体健康、能够全在本站从事博士后研究工作;3、具有扎实的理论基础和专业知识、较强的科研能力和敬业精神。4、申请人员须全职在站,在职人员不得兼职从事博士后研究工作。

8、有子女者提供子女出生证明或独生子女证复印件。申请材料,恕不退还。

五、联系方式1、联系人:吕昌伟2、联系电话:010--、通讯地址:北京市海淀区北蜂窝路乙29号铁道部经济规划研究院博士后科研工作站邮编:1000384、电子邮件:tielupostdoctor@

3、改进的PLS方法及实现与应用研究主要研究内容:提出改进PLS方法的模型、算法及对所提出模型及算法的实现,有效扩展PLS方法的适用范围。应聘要求:1、国家正规全日制大学,本科985大学;2、具有应用数学、计算机、管理工程专业知识背景;3、研究方向为管理科学与工程。本研究项目拟与清华大学博士后流动站合作。

二、研究项目1、高铁运量预测方法及预测系统体系研究主要研究内容:1、高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性DBMS的构建及其评价方法;2、互联网环境下,不同数据库间的数据交换和共享的高效实现;3、数据挖掘工具与数据仓库紧密结合的方式;4、以神经网络技术和支持向量机为代表的新型数据挖掘方法;5、基于数据库技术的铁路运量预测系统的开发实现。6、基于非集计模型的出行行为分析方法;7、RP和SP相结合的旅客出行偏好调查方法;8、基于引力微分模型的分析方法;9、基于模糊多目标决策的出行方式选择方法。应聘要求:1、交通运输工程专业,博士论文研究方向为交通工程类预测模

1、高铁运量预测方法及预测系统体系研究主要研究内容:1、高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性DBMS的构建及其评价方法;2、互联网环境下,不同数据库间的数据交换和共享的高效实现;3、数据挖掘工具与数据仓库紧密结合的方式;4、以神经网络技术和支持向量机为代表的新型数据挖掘方法;5、基于数据库技术的铁路运量预测系统的开发实现。6、基于非集计模型的出行行为分析方法;7、RP和SP相结合的旅客出行偏好调查方法;8、基于引力微分模型的分析方法;9、基于模糊多目标决策的出行方式选择方法。应聘要求:1、交通运输工程专业,博士论文研究方向为交通工程类预测模型的研究;2

2、行业资源整合中顾客资产风险及校准机制研究主要研究内容:采用定量分析的方法,构建相对完备的模型体系,并基于此,为行业发展管理提供理论基础。具体包括:1、顾客资产风险的识别及测度;2、顾客资产风险在铁路行业资源整合中的影响、作用方式及强度;3、在给定整合目标下的校准机制及实现策略;4、校准效果的判定。应聘要求:1、国家正规全日制大学,本科985大学;2、具有应用数学、计算机、管理工程、系统工程、铁路专业知识背景;3、研究方向为管理科学、系统工程。本研究项目拟与清华大学博士后流动站合作。

3、通讯地址:北京市海淀区北蜂窝路乙29号铁道部经济规划研究院博士后科研工作站邮编:100038

四、申请程序1、申请人以邮寄和电子邮件两种方式将申请材料发至我站;2、我站根据申请人提供的材料进行筛选,经过综合测试后择优录取。

三、申请材料1、《博士后申请表》(请在中国博士后网站下载,并用A4纸打印);2、拟选项目研究计划书(见铁道部经济规划研究院网站www、crecc、com、cn,在“新消息”栏目中下载);3、博士学位证书复印件(暂未拿到证书者可提供学位授予部门出具的决定授予学位的书面证明);国外获得博士学位的留学人员,需提交由我国驻外使(领)馆出具的留学证明和教育部的博士学位认定证明;4、身份证复印件(二代身份证需复印正反两面)、个人近期2寸免冠照片2张、个人近期正面全身生活照1张;5、本学科领域2名博士生导师的《专家推荐表》(请在中国博士后网站下载,并用A4纸打印)。6