2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲线性参数的小二乘法处理

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  (2)各章考题所占分数大致如下：第一章10％第二章35％第三章20％第四章10％第五章15％第六章10%

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲不等精度测量列往往通过方法转化为等精度测量列，然后采用等精度测量列的数据处理方法

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  1、不等精度测量列往往通过方法转化为等精度测量列，然后采用等精度测量列的数据处理方法。●简答题：15％●简答题：15％●简答题：15％

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  第五章线性参数的小二乘法处理理解小二乘法原理及其优点；掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解小二乘解的精度估计方法；熟练掌握未知参数的小二乘处理方法和精度估计方法；理解小二乘法原理及其优点；掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解小二乘解的精度估计方法；熟练掌握未知参数的小二乘处理方法和精度估计方法；理解小二乘法原理及其优点；掌握等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解不等精度测量线性参数的小二乘法处理方法；理解小二乘解的精度估计方法；熟练掌握未知参数

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲课程目标

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  一、课程目标“误差理论与数据处理”课程是测控技术与仪器、光电信息科学与技术等专业的技术基础课。本课程考察考生对误差理论与数据处理的基本概念、理论与方法的理解，并且能够灵活进行误差分析、测量结果评价和试验数据处理，考查考生对基本知识的运用能力。“误差理论与数据处理”课程是测控技术与仪器、光电信息科学与技术等专业的技术基础课。本课程考察考生对误差理论与数据处理的基本概念、理论与方法的理解，并且能够灵活进行误差分析、测量结果评价和试验数据处理，考查考生对基本知识的运用能力。

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  第六章回归分析理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法理解回归分析的基本概念；掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；了解重复实验的仪器误差分析；理解曲线回归化为直线回归的方法；了解判别曲线回归方程精度的方法

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲题型举例

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  (7)题型举例●填空题：20％●填空题：20％●填空题：20％

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲考试目标的能力层次的表述

  8楼

  1、考试目标的能力层次的表述本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。一般来说，对概念、原理、理论知识等，可用“了解”、“理解”、“掌握”等词表述；对计算方法、应用方面，可用“会”、“应用”、“掌握”等词。

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲第二部分课程内容与考核目标

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  第二部分课程内容与考核目标第一章绪论掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。掌握误差的定义及表示法；掌握误差来源；掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；理解精度概念；了解数字舍入规则和数据运算规则。第二章误差的基本性质与处理理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用

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  2018年西安理工大学硕士研究生招生入学考试误差理论与数据处理考试大纲误差的基本性质与处理

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  第二章误差的基本性质与处理理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用贝塞尔公式计算标准差；掌握极限误差的计算方法，并能判别测量列分布；了解不等精度测量以及权的概念掌握不等精度测量列的数据处理方法；了解随机误差的其它分布；掌握线性系统误差的发现方法，能够判断两组数据之间是否存在系统误差；理解常用的系统误差的减小与消除方法；理解判别粗大误差的准则；掌握等精度测量列的数据处理方法。理解随机误差正态分布的特点；了解算术平均值及其性质；掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用贝塞尔公式计算标准差；掌握极限误