重庆交通大学2018年博士研究生招生考试《运筹学》考试大纲考试的总体要求a考试内容：1、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、运输问题；2、动态规划；3、图论；4、排队论；5、非线性规划；6、存储论。要求：1、掌握线性规划的一般数学模型建立，以及单纯形法的计算和有关解的性质。掌握对偶单纯形法的计算和灵敏分析的计算以及对偶理论。掌握运输问题与表上作业法。掌握整数规划与分枝定界及割平面解法。2、掌握
重庆交通大学2018年博士研究生招生考试《道路线形设计理论与方法》考试大纲总体要求1.掌握汽车行驶基本理论，了解道路线形设计标准制定的理论依据与应用要求；熟悉传统道路线形要素及其组合的路用特性与设计要求。2.熟练掌握传统道路线形设计的理论（以设计速度为基础的设计理论）和方法（直线型设计方法），并对其优缺点、局限性等有较为深入的了解。3.对几种代表性的平面线形曲线型设计方法（曲直法、积木法、拟合法、综
重庆交通大学2018年博士研究生招生考试《隧道设计理论》考试大纲考试的总体要求1.了解隧道围岩压力理论及围岩稳定性分析的发展和现状、研究内容和方法。2.熟悉岩石的力学性质；岩石的破坏准则；岩体的力学性质；岩体结构面类型及力学特征；岩体分类。3.熟悉重力应力；构造应力；地应力的变化规律及其影响因素；我国主要地质构造带；地应力的分析方法4.掌握平面问题基本方程及其解法；圆形隧道围岩的应力及变形；非圆形隧
重庆交通大学2019年博士研究生招生考试《交通运输工程ⅰ专业基础》（道路与铁道工程）考试大纲总体要求掌握道路工程基本理论和方法，熟悉本专业国内外发展状况，具备从事本专业科研基本能力。具体要求1.掌握道路线形设计标准制定的理论依据与应用要求；熟悉传统道路线形要素及其组合的路用特性与设计要求。2.掌握道路平面和纵断面线形设计理论和方法；掌握公路特殊路段线形设计要求及路线设计指标确定方法。3.掌握公路项目
重庆交通大学2019年博士研究生招生考试《管理科学与工程专业基础》考试大纲考试的总体要求a考试内容：1、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、运输问题；2、动态规划；3、图论；4、排队论；5、非线性规划；6、存储论；7、管理及其产生与管理创新；8、组织及其绩效；9、税收政策及其应用；10、市场经济类型及其均衡。要求：1、掌握线性规划的一般数学模型建立，以及单纯形法的计算和有关解的性质。掌握对偶单
重庆交通大学2019年博士研究生招生考试《交通运输工程ⅱ专业基础》考试大纲应掌握的基础知识（报考交通信息工程及控制、交通运输规划与管理方向的博士生重点复习第一部分；报考载运工具运用工程方向的博士生重点复习第二部分）第一部分1、深入认识交通运输系统规划的分类与主体内容。2、掌握城市道路交通规划主要内容。3、理解公路网路布局方案设计与优化方法。4、掌握综合运输系统构成。5、理解交通与城市土地利用的关系。
（一）考试形式考试形式为笔试，考试时间为3小时，满分为100分。
1、数字图像处理基础知识数字图像处理相关基本概念数字图像处理采集过程图像分辨率图像质量的评判
6、图像分割图像分割的概念边缘检测概念常见的边缘检测算子图像压缩编码的概念常用的几种图像编码图像压缩标准
二、考试形式与试卷结构（一）考试形式考试形式为笔试，考试时间为3小时，满分为100分。（二）试卷结构闭卷考试，试卷为上述总体要求的主要内容，分为选择题、填空题、设计题、论述题、综合题的形式，其中论述题、综合题约50分，选择题、填空题、设计题50分。
（二）试卷结构闭卷考试，试卷为上述总体要求的主要内容，分为选择题、填空题、设计题、论述题、综合题的形式，其中论述题、综合题约50分，选择题、填空题、设计题50分。
3、图像增强灰度级变换直方图处理空间域滤波频率域滤波
5、图像复原图像退化模型复原的代数方法小二乘方滤波
一、考试的总体要求数字图像处理为计算机桥梁、路面等领域安全检查分支的重要组成部分，其总体要求为：1、数字图像处理基础知识数字图像处理相关基本概念数字图像处理采集过程图像分辨率图像质量的评判2、图像变换3、图像增强灰度级变换直方图处理空间域滤波频率域滤波4、图像平滑与锐化平滑线性滤波器统计排序滤波器维纳自适应滤波器梯度法锐化滤波器拉普拉斯算子锐化滤波器高通锐化滤波器5、图像复原图像退化模型复原的代数方法小二乘方滤波6、图像分割图像分割的概念边缘检测概念常见的边缘检测算子图像压缩编码的概念常用的几种图像编码图像压缩标准
二维离散傅里叶变换离散余弦变换二、考试形式与试卷结构（一）考试形式考试形式为笔试，考试时间为3小时，满分为100分。（二）试卷结构闭卷考试，试卷为上述总体要求的主要内容，分为选择题、填空题、设计题、论述题、综合题的形式，其中论述题、综合题约50分，选择题、填空题、设计题50分。三、主要参考书目1.冈萨雷斯等，《数字图像处理》，电子工业出版社，2014年3月第三版；2.刘刚等，《MATLAB数字图像处理》，机械工业出版社，2010年5月；3.许录平等，《数字图像处理》，科学出版社，2009年12月；4.蒋伟等.《数字图像处理技术及其应用研究》，科学技术文献
4、图像平滑与锐化平滑线性滤波器统计排序滤波器维纳自适应滤波器梯度法锐化滤波器拉普拉斯算子锐化滤波器高通锐化滤波器
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