2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计参数估计

相关问答

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计Bayes统计基础

  1楼

  7.Bayes统计基础（1）了解Bayes统计原理，掌握先验分布的选取方法；（2）了解Bayes风险；掌握后验期望估计和后验极大似然估计方法；掌握Bayes估计的性质；（3）了解Bayes假设检验方法；掌握Bayes区间估计；熟练掌握HPD可信区间。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计参数假设检验

  2楼

  5.参数假设检验（1）理解否定域和检验函数；掌握两类错误及功效函数；掌握Neyman-Pearson准则和一致优势检验；（2）了解Neyman-Pearson基本引理，并掌握其应用；（3）掌握单调似然比分布族的单边检验，熟练掌握正态分布单参数的单边检验；（4）了解单参数指数族分布的双边检验，掌握正态分布单参数的双边检验；（5）了解带有多余参数时的单参数检验，掌握单个和两个样本正态总体的检验，了解两个二项分布总体的等价性检验；（6）掌握似然比检验方法，了解子集参数的似然比检验和score检验；（7）了解各种拟合优度检验方法。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计参数估计

  3楼

  2.参数估计（1）掌握矩估计法、大似然估计法求参数的估计量或估计值；（2）掌握估计量优劣评估及评选标准；掌握估计量的无偏性、有效性和一致性的评估方法；（3）了解信息不等式、样本的Fisher信息量、无偏估计量的C-R下界；（4）理解置信区间、置信水平的概念，掌握正态总体下参数置信区间的求解。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计点估计的性质

  4楼

  4.点估计的性质（1）了解C-R型不等式；掌握单参数C-R不等式及其等式成立的条件；了解Bh不等式；了解多参数C-R不等式和广义C-R不等式；（2）了解估计量的渐近性的概念；了解随机变量序列的收敛性；了解估计量的相合性和渐近正态性；掌握矩估计和极大似然估计的相合性和渐近正态性。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计点估计基本方法

  5楼

  3.点估计基本方法（1）了解统计判决的三大要素；了解统计判决函数的优良性准则的含义；掌握Rao-Blackwell定理；（2）掌握无偏估计的定义和判别方法；掌握一致小风险无偏估计和一致小方差无偏估计的定义；掌握Lehmann-Scheffe定理并熟练掌握该定理的使用方法；（3）掌握极大似然估计的定义；掌握指数族分布的极大似然估计；了解极大似然估计的不变原理；了解子集参数的似然；了解极大似然估计的迭代算法；（4）掌握矩方程估计方法。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计基本要求

  6楼

  1、基本要求：掌握数理统计学中的基本概念、基本方法和基本原理；能运用数理统计思想和方法分析问题和解决问题，包括：数据处理、数据分析、统计建模和综合运用等。考核的内容有样本和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等七部分，具体要点见大纲要求。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计统计分布基础

  7楼

  1.统计分布基础（1）理解统计结构；理解分位数的概念和意义，了解特征函数和数字特征；了解经验分布函数；（2）了解常见的离散型分布和连续型分布；了解一元非中心Gamma分布及其有关分布；掌握指数族分布的定义，熟练掌握自然形式的指数族分布，了解带有多余参数的指数族分布；（3）了解次序统计量的基本分布；掌握均匀分布和指数分布的次序统计量。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计区间估计

  8楼

  6.区间估计（1）理解置信区间和置信限的概念；熟练掌握构造置信域的枢轴量方法；了解基于渐近分布的枢轴量法；掌握单调似然比分布族参数的区间估计；（2）掌握参数置信域和假设检验接受域的对偶关系；掌握一致准确置信域；（3）了解容忍区间和容忍限的概念；掌握容忍限的计算方法。

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-高等数理统计第二部分说明

  9楼

  第二部分说明1、基本要求：该课程的目的是使得学生能够进入数理统计的各个分支的深入学习和研究，为学生进行统计推断研究和实际应用研究打下扎实的基础。该课程的要求是：全面理解概率论的基础知识，理解统计量的类型、性质和功能，掌握利用统计量进行各类统计决策的方法，全面理解统计推断的基础知识，理解假设检验、区间估计、Bayes统计的相关理论和方法。2、分值比例：“了解”占15%，“理解”占40%，“掌握”占45%。3、题型分布：解答题和证明题两种题型。4、其他规定：考试方式为闭卷笔试。考试时间为180分钟，试题主要测验考生对本学科的基础理论、基本知识和基本技能掌握的

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  2019年南京信息工程大学博士研究生招生入学考试大纲-数理统计数理统计学的基本概念

  10楼

  1.数理统计学的基本概念（1）理解常用统计量和抽样分布的概念；掌握简单统计量（样本均值的期望、方差等）及次序统计量的计算；（2）掌握三大分布（正态分布、t分布和F分布）的概念及基本性质；理解正态总体下样本均值和方差的抽样分布；（3）了解非正态总体下样本均值的抽样分布；了解样本均值的渐近分布、充分统计量的概念。