2019年上海财经大学福建各专业排位:
1.统计学类理科普通类排位628(需要考646分);
2.数学类理科普通类排位671(需要考645分);
3.金融学（银行与国际金融）（中外合作）理科普通类排位697(需要考644分);
4.保险学（保险精算）理科普通类排位793(需要考642分);
5.数据科学与大数据技术（工学）理科普通类排位884(需要考640分);
6.工商管理类（市场营销工商管理（战略与创新创业）国际商务人力资源管理工商管理（商务））理科普通类排位973(需要考638分);
7.投资学理科普通类排位1020(需要考637分);
8.信息管理与信息系统理科普通类排位1227(需要考633分);
9.房地产开发与管理理科普通类排位1227(需要考633分);
10.金融学理科普通类排位1227(需要考633分);
11.工商管理类理科普通类排位1227(需要考633分);
12.法学理科普通类排位1227(需要考633分);
13.工商管理（ACCA）（中外合作办学）理科中外合作办学排位1227(需要考633分);
14.公共管理类文科普通类排位287(需要考625分);
15.金融学文科普通类排位317(需要考624分);
16.工商管理类文科普通类排位346(需要考623分);
17.法学文科普通类排位346(需要考623分)
2019年上海财经大学各专业福建排位
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|
| 福建 | 统计学类 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 646 | 628 |
| 数学类 | 645 | 671 |
| 金融学（银行与国际金融）（中外合作） | 644 | 697 |
| 保险学（保险精算） | 642 | 793 |
| 数据科学与大数据技术（工学） | 640 | 884 |
| 工商管理类（含市场营销工商管理（战略与创新创业）国际商务人力资源管理工商管理（商务分析）） | 638 | 973 |
| 投资学 | 637 | 1020 |
| 信息管理与信息系统 | 633 | 1227 |
| 房地产开发与管理 | 633 |
| 金融学 | 633 |
| 工商管理类 | 633 |
| 法学 | 633 |
| 工商管理（ACCA）（中外合作办学） | 中外合作办学 | 633 |
| 公共管理类 | 文科 | 普通类 | 625 | 287 |
| 金融学 | 624 | 317 |
| 工商管理类 | 623 | 346 |
| 法学 | 623 |
统计学类
统计学
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具
有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商
业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策
的创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；
2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；
3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和
预测；
4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案
及对这些方案评断的能力；
5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医
药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力
与应用创新意识；
6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；
7．具有进一步职业发展能力；
8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学、数学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数
方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例：
示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础
（224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学
时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概
率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、
试验设计（48学时）。
示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学
时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统
计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计
分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
金融学类
投资学
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
培养具有扎实的投资管理理论基础、具备投资项目分析与管理的能力，能够独立从事政府、跨国企业集团和金融机构等多个领域的投资经济及管理工作的高级专门人才。
主要专业课
投资学、融资学、工程造价学、不动产投资学、国际投资学、投资银行学、项目评估学、项目管理学、证券投资学等主要专业课程，掌握投资分析与决策、工程预算及项目管理等基本技能。
毕业生去向
适合在证券公司、银行、保险公司、投资咨询公司、信托投资公司、风险投资公司、房地产开发与经营公司、会计事务所、资产评估事务所、企业集团战略规划部或投资部，以及政府投资主管或规划部门工作。
金融学类
金融学
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
培养掌握现代金融的理论知识和实务，全面了解货币金融理论与政策、国内外金融市场、各金融机构、企业投融资、各类金融工具与分析技术，具有从事金融政策分析、金融机构业务、产品开发与金融投资、企业金融实践运用等的高级金融管理人才。
主要专业课
公司金融、投资学、金融机构与市场、货币银行学、国际金融、金融计量学、保险学原理、财务报表分析、商业银行经营管理、金融工程学、信用管理概论、证券投资分析、实物期权与企业投资决策、固定收益证券、公司金融实务案例、兼并收购与重组、信托与租赁、基金管理等。
毕业生去向
适合在金融监管部门、商业银行、证券期货经营机构、基金等资产管理公司、保险机构、各类金融产品的交易所、企业集团、上市公司、会计师事务所、资信评价机构、金融投资咨询机构及其他相关部门和单位，从事金融产品设计、投资管理、资本运作、金融风险管理等工作，也可在政府部门及教学科研单位工作或进一步深造。
管理科学与工程类
房地产开发与管理
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
培养具有扎实的房地产理论功底、熟悉国内与国际房地产法规制度、房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。
主要专业课
房地产金融、房地产经济学、房地产投资分析、房地产开发与经营、房地产估价、房地产营销、项目评估与可行性研究、工程项目概预算、抵押市场、城市规划等。
毕业生去向
适合在房地产行政管理机关、科技园区、房地产开发与经营公司、商业银行、担保公司、投资集团、投资咨询公司、会计事务所、房地产估价师事务所、资产评估事务所等中外企事业单位，从事房地产领域的园区规划与开发、项目策划与论证、可行性分析与财务管理、项目融资与金融产品设计、资产抵押与担保、投资咨询等高级业务经理工作。
专业（类）招生情况：
2016年财政学、税收学按照财政学类招生；劳动与社会保障、行政管理按照公共管理类招生。学生在大学一二年级接受通识教育，从大学三年级开始，按照学院分专业方案，根据个人兴趣与学习绩点，进入专业学习。
工商管理类
工商管理（ACCA）
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握现 代管理理论，具有国际化视野、创新意识、团队精神，具有实践能力与沟通技能，能够在营利性和 非营利性机构从事管理工作或理论研究和教学工作的应用型、复合型专业人才。 培养要求：本专业学生主要学习管理学、经济学和企业管理的基本理论和基本知识，接受企 业管理方法与技巧方面的基本训练，掌握分析和解决管理问题的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握管理学、经济学的基本原理和现代企业管理的基本理论、基本知识； 2．掌握企业管理的定性、定量的分析方法； 3．具有较强的语言与文字表达、人际沟通以及分析和解决企业管理工作和问题的基本 能力； 4．熟悉我国企业管理的有关方针、政策和法规以及国际企业管理的惯例与规则； 5．了解本学科的理论前沿和发展动态； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的 批判性思维能力。 主干学科：工商管理。 核心课程：管理学、经济学、会计学、财务管理、市场营销、人力资源管理、战略管理、生产运作 管理、管理信息系统等。 主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。 修业年限：四年。 授予学位：管理学学士。 【本专业为国家控制布点的专业】
计算机类
数据科学与大数据技术（工学）
上海财经大学
层次
本科
学制
四年
专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
