1)概率论基础a:古典概型、几何概率、条件概率、贝叶斯公式、事件独立性、二项分布、普阿松分布。b:随机变量与分布函数、数字特征c:车贝晓夫大数定律、贝努里大数定律、德么哇佛-拉普拉斯极限定理极其应用
一、援引教材《概率论及数理统计》同济大学出版社王福宝
一、考试要求:要求考生全面系统地掌握数理统计的原理及其在管理中的应用,并能够综合运用所学知识分析和解决相关的经济管理问题。
三、试卷结构题型结构a.定理、原理、概念及基本计算b.综合计算、分析题
二、考试内容:1)参数估计与假设检验a.区间估计的原理及应用b.单个正态总体参数的假设检验c.两正态总体参数比较的假设检验d.检验的P值和佳检验的概念e.分布拟合的的假设检验及独立性检验2)回归分析a.一元线性回归分析b.多元线性回归分析c.优线性回归方程的选择3)方差分析a.单因素方差分析b.双因素方差分析4)多元统计分析方法a.判别分析原理b.主成份分析原理c.因子分析原理5)时间序列分析a.常用的时间序列模型b.建模和模型的拟合检验
5)时间序列分析a.常用的时间序列模型b.建模和模型的拟合检验
四、参考书目《数理统计》高等教育出版社孙祝岭徐晓玲2009年
4)多元统计分析方法a.判别分析原理b.主成份分析原理c.因子分析原理
1)参数估计与假设检验a.区间估计的原理及应用b.单个正态总体参数的假设检验c.两正态总体参数比较的假设检验d.检验的P值和佳检验的概念e.分布拟合的的假设检验及独立性检验
2)回归分析a.一元线性回归分析b.多元线性回归分析c.优线性回归方程的选择