2022深圳技术大学安徽录取分数线

国际商务专业对接国家及粤港澳大湾区的产业发展需求，对标德国应用技术型大学先进教学理念，旨在培养学生具备开阔的国际视野、扎实的国际商务理论和实务、掌握国际资本市场的运行规律、熟悉国际投资、跨国企业运营管理，具备开展跨国投资决策、国际经济合作的基本能力，并能熟练地运用国际法规和惯例开展国际商务活动；兼备优良的人文科学素养、社会责任感和职业道德。

培养目标：本专业培养具备坚实的工业设计基础理论、基本知识与应用能力，具有国际化 视野和社会责任感、综合性的创新思维方式和团队合作精神，能在企事业单位、专业设计机构 和科学研究单位从事工业产品创新设计及相关的服务模式和商业模式设计、传播设计、人机 交互设计、环境与展示设计等领域的开发、研究、策划、教育和管理工作的复合型工业设计师 后备人才。
培养要求：本专业学生主要学习工业设计的基础理论与基本知识，接受工业设计的原理、程 序、方法以及设计表达等方面的基本训练，具备适当处理工业设计与环境、用户、市场、功能、造 型、色彩、结构、材料、工艺的相互关系。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养具备药学学科基本理论、基本知识和一定的实验技能，能够在药学领 域从事药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用和监督管理等方面工作的药学 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论和基本知 识，接受药物化学、药物分析、药理学、药剂学等相关学科基本实验技能的训练，具备药物研究与 开发、药物生产、药物质量控制和药物临床应用等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论、基本知识、基本技能；

2．掌握药物分析、药物化学、药物制剂、药理学等学科的基本实验技能、方法和技术；

3．具备药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用的基本能力；

4．熟悉药事管理的法律、法规和政策；

5．了解药学及相关领域前沿与发展趋势、医药行业发展需求；

6．具有自主获取知识的能力，具备一定的创新意识和初步的科学研究能力以及综合运用理 论知识解决实际问题的能力；

7．掌握一门外语，能熟练地阅读本专业的外文资料，掌握文献检索、资料查询和综述的基本方法。

主干学科：药学、化学、生物学。

核心课程：有机化学、分析化学、物理化学、人体解剖生理学、生物化学、微生物学与免疫学、 药物化学、天然药物化学、生药学、临床医学概论、药剂学、药理学、药物分析、药物动力学等。

主要实践性教学环节：独立设置的实验课程教学、研究见习、医药企业（或研究机构、医院、 社区药房）见习、毕业实习和毕业论文等多种形式。

主要专业实验：有机化学实验、分析化学实验、物理化学实验、人体解剖生理学实验、生物化 学实验、微生物学与免疫学实验、药物化学实验、天然药物化学实验、生药学实验、药剂学实验、药 理学实验、药物分析实验、药物动力学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

采用中外教合作教学模式，致力于系统培养训练学生的德语语言能力，使学生在四年的学习中掌握对标欧洲GER（欧洲共同语言参考标准）体系的德语听、说、读、写技能，并具有扎实的口、笔译能力和运用德语进行跨文化交际的能力。同时，注重学生实践能力培养，结合深圳技术大学办学特色和粤港澳大湾区以及深圳区位优势，以科技德语为专业特色方向，有计划地进行跨专业和跨学科课程学习，优化知识结构，使我校德语专业学生“一精多会”、“一专多能”，更贴近就业市场需求。

培养目标：本专业培养具备坚实的工业设计基础理论、基本知识与应用能力，具有国际化 视野和社会责任感、综合性的创新思维方式和团队合作精神，能在企事业单位、专业设计机构 和科学研究单位从事工业产品创新设计及相关的服务模式和商业模式设计、传播设计、人机 交互设计、环境与展示设计等领域的开发、研究、策划、教育和管理工作的复合型工业设计师 后备人才。

培养要求：本专业学生主要学习工业设计的基础理论与基本知识，接受工业设计的原理、程 序、方法以及设计表达等方面的基本训练，具备适当处理工业设计与环境、用户、市场、功能、造 型、色彩、结构、材料、工艺的相互关系，并将这些关系综合地表现在产品及服务设计上的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工业设计职业道德、坚定的追求创新与卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社 会责任感和丰富的人文艺术素养；

2．具有从事工业设计工作所需的自然科学和社会科学知识，了解相关的技术和社会发展 趋势；

3．较系统地掌握本专业领域宽广的理论基础知识，主要包括设计基础、工业设计工程基础、 设计表现、设计历史及理论、人机交互、设计材料及加工、数字及实体模型制作、可持续设计、服务 模式及商业模式设计等基础知识；

4．有较强的设计表现技能、动手能力、美学鉴赏与创造能力，以及较强的计算机、互联网、多 媒体和外语应用能力；

5．具有在了解社会和消费者的需求基础上，综合应用所学的科学理论，分析、提出和解决问 题的能力，能够参与产品或服务全生命周期的策划、设计、运行和维护的能力；

6．熟悉工业设计相关的知识产权法规、安全及环保的政策、规范和标准；

7．具有较强的信息获取和职业发展学习能力，了解工业设计的发展趋势与理论前沿；

8．具有较好的设计管理能力、不同专业和学科间交流沟通能力、团队合作能力和应对危机 与突发事件的初步能力；

9．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：设计学、机械工程。

核心知识领域：本专业知识体系由4个核心知识领域构成，即基础知识领域，包括工业设计 的基本原理、工业设计的程序与方法、工业设计表达；理论知识领域，包括工业设计历史与理论、 人机工程学与设计心理学、知识产权保护、设计管理；技术知识领域，包括工业设计工程基础、工 业设计材料与成型工艺、工业设计的安全性；实践知识领域，包括工业设计实践。

核心课程示例：

示例一：设计概论（32学时）、人机工程学（48学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助 工业设计（64学时）、设计心理学（32学时）、设计程序与方法（48学时）、设计快速表现（48学 时）、材料成型与工艺（40学时）、产品形态设计（48学时）、结构设计（64学时）、系统设计(48 学时）、设计管理（32学时）、设计研究基础（32学时）、产品开发设计（48学时）、专题设计(48 学时)。

示例二：设计概论（32学时）、人机工程学（32学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助工 业设计（64学时）、产品设计原理与方法（120学时）、综合设计表达（64学时）、材料与工艺(40 学时)、产品系统设计（120学时）、设计美学（32学时）、民族艺术考察与设计（64学时）、设计管 理（40学时）、产品开发设计（120学时）、专题设计（120学时）。

示例三：设计心理学（40学时）、人机工程学（60学时）、工业设计史（80学时）、计算机辅助 设计(CAD)（80学时）、材料与技术（240学时）、综合构造（80学时）、专业绘画（80学时）、专业 方向设计（80学时）、社会实践1（传统文化与设计）（60学时）、社会实践2（现代工业与设计） （60学时）、专题设计（80学时）。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、社会实践、课程设计、专题设计、毕业设计（论 文）等。

主要专业实验：设计基础实验、人机工程学实验、模型及样机制作、影像实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义

智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。例如：电子技术、计算机技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。

课程体系

《智能药物研发》《智能诊疗》《智能影像识别》《智能健康数据管理》等。

就业方向

在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作 在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。