| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 动植物检疫 |
|---|---|---|
| 2021 | 542 | -- |
| 2020 | 558(数据科学与大数据技术(4290元/年)) | -- |
| 2019 | 528 | 515 |
| 2018 | 538(计算机类) | 527 |
| 2017 | 510(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程)) | 503 |
培养目标 :培养具备动植物检疫方面的基本理论知识和技能,能从事动植物病虫害检验检疫及防治、有害生物农畜产品卫生安全检测、生物与生态安全、动植物保护等方面的技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研的复合型、应用型、创新创业型高级专门人才。
主要课程 :生物化学、生物技术、微生物学、植物病理学、昆虫学、植物检验检疫、动物卫生检验学、食品卫生检验技术、有害生物风险分析、生物安全、动植物检验检疫法规。
就业方向 :在国家各级检验检疫部门、动植物产品卫生与监督机构、大中专院校、生物科学高新企业、农畜产品生产销售等企业从事动植物病虫害检验检疫及防治、农畜产品卫生安全检测、动植物保护等方面的技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研工作。
专业特色和优势 :本专业为全国高校新兴的动植物检验检疫与安全的特色专业,专业学科交叉,内涵丰富,发展方向多样,市场需求渠道广泛。本科毕业生参加公务员、研究生考试均具有较好的专业优势。考研通过率超过50%,居学校首位。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 40 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2255(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 51523 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 28592 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 511 | 75086 | (04) | 首选物理,再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 542 | 45850 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 538 | 34452 | 2258(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 河南 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 551 | 73198 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 519 | 84992 |

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