| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 土地资源管理 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 585(公共管理类(含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2020 | -- | 562(公共管理类(3850元/年;含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2019 | -- | 568(公共管理类(含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2018 | -- | 572(公共管理类(含土地资源管理、公共事业管理)) |
| 2017 | -- | 536(公共管理类(含土地资源管理、公共事业管理)) |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 土地资源管理 |
|---|---|---|
| 2021 | 542 | 529(公共管理类(含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2020 | 558(数据科学与大数据技术(4290元/年)) | 549(公共管理类(3850元/年;含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2019 | 528 | 520(公共管理类(含公共事业管理、土地资源管理)) |
| 2018 | 538(计算机类) | 529(公共管理类) |
| 2017 | 510(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、物联网工程)) | 505(公共管理类(含土地资源管理、公共事业管理)) |
培养目标:培养具有经济学和现代管理理论基础、土地资源管理专门知识和实践技能,能够从事国土资源调查、利用规划、开发、保护与地理信息系统工程设计、房地产开发与管理等工作的高级专门管理人才。
主要课程:宏微观经济学、管理学原理、土地资源学、土地经济学、土地管理学、土地法学、土地行政学、资源经济学、土地利用规划、地籍管理、地理信息系统、土壤学、制图学、遥感技术、房地产开发与管理等。
就业方向:可从事国土资源管理、房地产开发与管理、物业管理和土地资源调查、规划、开发、评价及相关的行政、教学、科研等工作。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 40 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2255(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 51523 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 28592 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 511 | 75086 | (04) | 首选物理,再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 542 | 45850 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 538 | 34452 | 2258(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 河南 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 551 | 73198 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 519 | 84992 |

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