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北方工业大学2021年天津各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-09-02 15:24:51 解决时间:2022-08-24 19:29

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北方工业大学2021年天津各专业录取分数线:机械设计制造及其自动化(中外合作办学)(英国)(中外合作办学)综合录取分数线为590分,数据科学与大数据技术(中外合作办学)(英国)(中外合作办学)综合录取分数线为598分,城乡规划综合录取分数线为604分,机械电子工程(智能制造与智能装备)综合录取分数线为608分,微电子科学与工程(集成电路设计)综合录取分数线为608分,自动化(智能机器人工业控制)综合录取分数线为609分,通信工程综合录取分数线为609分,建筑学综合录取分数线为609分,人工智能综合录取分数线为610分,电子信息工程综合录取分数线为612分,数字媒体技术综合录取分数线为612分,计算机科学与技术综合录取分数线为613分。
一、北方工业大学2021年天津各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2021机械设计制造及其自动化(中外合作办学)(英国)(中外合作办学)综合本科批A段中外合作办学59014520
2021数据科学与大数据技术(中外合作办学)(英国)(中外合作办学)综合本科批A段中外合作办学59813066
2021城乡规划综合本科批A段普通类60411977
2021机械电子工程(智能制造与智能装备)综合本科批A段普通类60811200
2021微电子科学与工程(集成电路设计)综合本科批A段普通类60811200
2021自动化(智能机器人工业控制)综合本科批A段普通类60911038
2021通信工程综合本科批A段普通类60911038
2021建筑学综合本科批A段普通类60911038
2021人工智能综合本科批A段普通类61010861
2021电子信息工程综合本科批A段普通类61210490
2021数字媒体技术综合本科批A段普通类61210490
2021计算机科学与技术综合本科批A段普通类61310330
二、部分专业
计算机类 数据科学与大数据技术
北方工业大学
层次 本科
学制 四年
专业介绍
2017年获教育部批准,授予工学学位,自2018年开始招生。大数据领域三个大的技术方向:(1)Hadoop大数据开发方向,(2)数据挖掘、数据分析与机器学习方向,(3)大数据运维与云计算方向。
人才培养
作为交叉型学科,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。重点培养:对数据科学中模型的理解和运用能力,处理实际数据的能力,利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
主要课程
大数据概论与Python程序设计、C语言及其应用、编译原理、Java程序设计、电路与电子学、操作系统、机器学习、面向对象程序设计、多元统计分析、信号系统与数字信号处理、智能机器人、统计数据与金融分析、数据库原理、数字图像处理、数据结构、软件工程、基于Hadoop的应用开发技术、大数据可视化技术、Hadoop开发案例实训。
师资力量
目前该专业有专业课教师9人,实验教师2人。教授/研究员2人,副教授5人,其中有博士学位9人,国外工作经历教师1人。在智能机器人、视频图像数据智能、微波图像数据智能和金融风险数据智能方向取得了一批科研成果并形成了自己的办学特色。建成了年龄结构合理、学历层次较高、专业方向明确的教师队伍。该专业积极进行教育教学改革,目前有北京市创新团队2个,北京市教学名师1人,北京市青年拔尖人才1人,北京市中青年骨干教师1人。
实验室
拥有机器学习实验室和微波成像实验室,为数据科学与大数据技术专业的学生提供了良好的实验、实习基地,为培养学生的实践动手能力,工程应用创新能力创造了条件。
就业与升学
大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。培养的毕业生主要从事行业:1.零售、保险、电子商务;2.政府数据中心;3.医药和银行;4.研究性大学;5.金融机构;6.互联网企业。从事专业岗位包括:大数据分析师、大数据系统研发工程师和数据可视化工程师等。
目前,北京航空航天大学、北京邮电大学、北京交通大学、中国科学院信息工程研究所等本领域著名的高校和研究机构招收研究生更亲赖于招收具有大数据专业背景的学生,本专业学生报考研究生,未来极具竞争力。
负责人:王彦平
计算机类 数字媒体技术
北方工业大学
层次 本科
学制 四年
数字媒体技术专业是我校重点发展的特色专业。全程参与“北京数字娱乐产业示范基地”的申报,并作为该基地的人才培训中心,自建立伊始就受到石景山园区领导和企业的高度关注和大力支持。
自创办以来,数字媒体技术专业在质量工程方面取得了丰硕成果,是教育部卓越工程师培养计划试点专业,是北京市文化创意产业人才培养基地;数字媒体实验教学中心是北京市高等学校实验教学示范中心,与中关村科技园石景山园合建的数字媒体校外实习基地是国家级大学生校外实践教育基地;质量工程项目“项目驱动的文化创意人才培养模式研究与实践”获北京市教育教学成果二等奖。
近三年数字媒体专业教师承担国家科技支撑计划项目、国家863计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10多项;承担企业项目多项,服务于百度、腾讯、三星、西门子、奔驰、别克、南航等几十家国内外知名企业。
培养目标
本专业强调培养掌握数字媒体技术、计算机技术,并具有艺术修养的复合型高级技术应用人才。在人才培养方案中,注重知识的交叉,充分体现了计算机技术与艺术的结合。
本专业按理工类招生,标准学制4年,授予工学学士学位。
主要课程
C程序设计、数据结构、面向对象程序设计、Java程序设计、数字艺术基础、图像处理技术、三维软件基础、二维动画设计、动画原理与技法、计算机图形学、虚拟现实、游戏引擎应用实践、网络游戏设计与开发、手机游戏设计与开发、数据库技术及应用、数字影视基础、三维角色与场景设计、影视特技与非线编、数字艺术作品赏析等。
师资队伍
本专业拥有一支年龄结构合理、专业方向明确的教师队伍,60%的教师具有博士学位,教师队伍中有全国优秀教师1人、北京市有突出贡献专家1人。
专业方向
设有互动媒体、手机应用、影视特效三个专业方向。培养具有扎实的自然科学和外语基础知识,掌握虚拟现实、增强现实、互动媒体、影视特效、游戏设计、手机应用等数字媒体相关的基本理论与方法,具有一定艺术修养,能综合运用所学知识与技能去分析、设计、制作数字媒体产品的复合型高级技术应用人才。
实验室
拥有先进的互动新媒体设备:高性能多通道虚拟现实演播室、便携式动作捕捉系统、头盔显示器、数据手套、六自由度位置追踪器、高清摄像机、高清录像机、立体摄像机、高性能图形工作站、手势传感器、潘多拉、动感交互游戏系统、虚拟幻象系统等。
本专业设有虚拟现实实验室、互动媒体实验室、影视特效实验室、游戏开发实验室、手机应用实验室等10个特色实验室,7个工作室和创意工厂。鼓励同学们在课余时间进实验室、工作室深入学习,获得实践与理论的同步提升。每个特色实验室都由专业老师带领,随时为同学们答疑解惑,带出了一批又一批专业能力强、竞赛获奖多、就业考研都占优的同学。
学生竞赛
依托专业实验室和工作室,鼓励学生团队进行项目的设计与开发,积极参与各类专业比赛。近3年,数字媒体技术专业的学生获国家级比赛三等奖4人次,北京市级竞赛一等奖13人次、二等奖33人次、三等奖25人次。
数字媒体专业学生开发的“疯狂的闹钟”APP、“梦想计算器”APP等多个创意作品,受到业界好评,并被搜狐公司采用。2013年11月12日央视“新闻联播”、央视新闻频道对此进行了报道。
就业
本专业开设的课程充分考虑学生就业的需要,毕业生能很快适应岗位需要。历届学生中已有供职于搜狐畅游、盛大等知名游戏公司,以及华录集团、中航文化等知名企业。
考研与出国
本专业在入学之初便注重构建良好的学习氛围,引导学生确立奋斗目标,针对有志考研和出国深造的学生进行个性化的指导。
历届毕业生中有考取浙江大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、重庆大学、中国农业大学、北京科技大学、北京交通大学、北京林业大学、北京工业大学等重点大学的硕士。
本专业还提供了大量出国深造的机会:交换生、2+2双学位、3+2本硕连读等项目,历届毕业生已有在美国卡耐基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、澳大利亚莫纳什大学等世界著名大学继续深造的学生。
负责人:蔡兴泉
电子信息类 人工智能
北方工业大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

自动化类 自动化(智能机器人与工业智能控制)
北方工业大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展,掌握自动化领域的基本理论、基本 知识和专业技能,并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动 化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设 计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、 复合型的自动化工程科技人才。

培养要求:本专业学生主要学习自动化领域的基本理论和基本知识,接受自动化领域的基本 方法及其解决实际工程问题等方面的基本训练,具有自动化工程设计与研究方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.熟悉党和国家的各项方针和政策,具有较强的人文素质、社会服务意识和责任感,具有较 高的道德修养并遵守学术道德规范和保证职业诚信;

2.掌握从事自动化领域工作所需的数学、物理等自然科学知识,以及电子电气、计算机与通 信等技术基础知识,具有初步的工程经济、管理、社会学、法律、环境保护等人文与社会学的知识;

3.掌握本专业中“信息、控制和系统”的基本原理,掌握信息处理的基本方法和优化设计的 基本原理,了解自动化领域的前沿和发展动态;

4.掌握工程控制系统分析和设计的一般方法,具有较熟练地解决工程现场一般控制系统问 题的能力,具有能够独立从事工程实际中控制系统的运行、管理与维护的基本能力;

5.具有对自动化系统或产品中的技术进行分析、改进、优化和独立设计的能力;

6.具有创新意识和对自动化新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步 能力;

7.了解自动化专业领域技术标准和相关行业的法规;

8.具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和学习能力;

9.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力;

10.具有一定的国际视野,至少掌握一门外语,能熟练阅读本专业外文文献资料,可进行跨 文化环境下的沟通和交流。

主干学科:控制科学与工程。

核心知识领域:电路及电子学基础、自动化基础理论、计算机技术基础(硬件、软件、网络 等)、传感器与检测技术、电力电子技术、计算机控制技术、运动控制技术、过程控制技术等。

核心课程示例:

示例一:电路原理(64学时)、模拟电子技术基础(64学时)、数字电子技术基础(48学时)、 计算机语言程序设计(48学时)、数据结构(48学时)、信号与系统分析(64学时)、计算机原理与 应用(理论48学时,实验16学时)、自动控制理论(1)(64学时)、运筹学(48学时)、电力电子技 术基础(理论24学时,实验8学时)、检测原理(理论24学时,实验8学时)、电力拖动与运动控 制(理论48学时,实验16学时)、过程控制(理论48学时,实验16学时)、自动控制理论(2)(48 学时)、计算机网络与应用(48学时)、人工智能导论(32学时)、应用随机过程(48学时)、系统辨 识基础(48学时)、计算机控制系统(48学时)、模式识别基础(16学时)、数字图像处理(48学 时)、计算机仿真(48学时)、系统工程导论(32学时)、CIM系统导论(32学时)、控制理论专题实 验(16学时)、过程控制专题实验(16学时)、运动控制专题实验(16学时)、检测技术系列实验 (16学时)、机器人控制综合实验(16学时)、自动化综合实践(48学时)。

示例二(括号内为理论学时+实验学时):电路(64+8学时)、数字逻辑电路(56+8学时)、模 拟电子线路(56+8学时)、工程电磁场(42+6学时)、信号与系统(32学时)、控制工程基础(48+8 学时)、现代控制理论基础(48+8学时)、建模与辨识基础(24+8学时)、自动控制元件(26+6学 时)、微机原理及接口技术(56 +16学时)、数据采集与处理技术(16+16学时)、微控制器应用及 系统设计(24+8学时)、VISUAL C++(48 +16学时)、软件技术基础(32学时)、网络与数据通信 (34+6学时)、工业自动化网络技术(32+16学时)、传感器与检测技术(26+6学时)、自动测试系 统(24+8学时)、电力电子技术(36+4学时)、嵌入式控制系统及应用(32 +16学时)、运动控制系 统(36+12学时)、过程计算机控制系统(36+12学时)。

示例三(括号内为理论学时+实验学时):电路分析(48 +16学时)、数字电子技术(48 +16学 时)、模拟电子技术(48 +16学时)、C语言程序设计(32 +16学时)、计算机软件基础(48 +16学 时)、微机原理与接口技术(48 +16学时)、控制工程数学基础(48学时)、自动控制原理(80 +10 学时)、现代控制理论(34+6学时)、计算机控制系统(46 +10学时)、自动控制系统仿真(32+16 学时)、检测技术与仪表(46 +10学时)、电力电子技术(36+4学时)、电机与拖动(54 +10学时)、 运动控制系统(48+8学时)、过程控制(48+8学时)、工业计算机网络与通信(32+8学时)、微控 制器技术课程设计(24学时)、现场总线技术课程设计(32学时)、自动控制系统综合实验(32学 时)、集散控制系统(22 +10学时)、现场总线技术(32+8学时)、嵌入式系统(26+10学时)、基于 网络的智能控制(32+8学时)、先进控制理论(32学时)。

主要实践性教学环节:电类基础课程实验、电子工艺实习、计算机技术类课程实验、电子技术 综合设计、计算机程序综合设计、计算机控制系统综合设计、过程控制系统或运动控制系统综合 设计和自动化技术综合设计,以及专业实习、毕业设计(论文)和课外学术活动、科技创新活动等 实践教学环节。

主要专业实验:控制工程基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实 验、电力电子技术课程实验、计算机控制系统、过程控制系统或运动控制系统课程实验等。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

电子信息类 微电子科学与工程
北方工业大学
层次 本科
学制 四年
专业介绍
微电子科学与工程专业是“北京市品牌建设专业”,拥有北京市教委命名的“北方微电子人才培养基地”,具有“集成电路工程”专业硕士学位授予权。设有集成电路设计和集成电路测试两个专业方向。在北京理工大学设有两个双培专业:集成电路封装、集成电路制造。2016年,与中国科学院微电子所签署了战略合作协议,协议确定了新的学生培养模式:在微电子所建立本科生的专业培训基地,以及联合培养硕士博士。
专业特色
是北京地区具有微电子测试专业方向的几所高校之一。近5年考研率、就业率名列学校前茅。
师资队伍
80%以上的教师具有博士学位,教学和研究水平较高。多位教师获得北京市师德先进个人、北京市属院校拔尖人才等荣誉称号。主持国家重大科技专项、国家自然基金、北京市自然基金等国家级、省部级项目多项。2017年,学校成功引进第三批国家特聘专家闫江博士。比利时微电子中心首席科学家Mikhail博士和韦亚一博士为专业的特聘教授。
开设课程
电路分析、数字电子技术、模拟电子技术、半导体物理、电子器件、模拟集成电路设计、数字集成电路设计、集成电路制造工艺、集成电路测试、专用集成电路设计、系统芯片设计等。
实验室环境
有集成电路测试封装万级洁净实验室,拥有Credence的Gemini500验证测试系统,拥有各种集成电路设计EDA软件和工具。
实践教学基地
注重加强产学研合作,搭建学生成长成才平台,目前与10多家的企事业单位建立了联合实验室,开展课题研究、实习实践,提高学生综合能力。
学科竞赛
近五年,专业学生在全国和北京市大学生集成电路设计竞赛中荣获三等奖及以上奖励100多人次,在全国大学生电子设计竞赛、物理竞赛等国家级竞赛获奖30人次。
升学与就业
连续四年考研率居全校前两位,年平均考研率超过30%,出国读研率达到10%,其中2012届考研率超过40%。每年考入北京大学,中科院,北京理工等大学读研究生的人数超过10%。
连续多年一次就业率达到100%,培养出了大量的优秀杰出微电子专业人才。
负责人:张静
  中专 2022-08-24 19:29

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