培养目标:本专业培养具备森林培育、林木遗传育种、森林生态、森林经理、森林病虫害防治 与检疫、水土保持与防护林建设、野生植物资源开发利用等方面的专业知识,能在林业、农业、环 保、国土绿化等相关部门或企事业单位从事森林培育、森林资源保护与管理、森林(湿地)生态环 境建设、国土绿化的高级专业技术人才。
培养要求:本专业学生主要学习森林培育(包括林木种苗、经济林栽培与森林经营等)、林木 遗传育种、森林病虫害防治、森林生态、森林资源管理、水土保持与防护林、野生植物资源开发与 利用等方面的基本理论和基本知识,接受林木良种选育、造林、森林资源监测与管理、森林病虫害 防治与检疫、林火管理及野生植物利用的基本训练,具有森林经营方案编制、森林培育、森林生态 环境建设等的基本能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:
1.掌握林学、生物学、森林保护学、环境科学学科的基本理论和基本知识;
2.掌握土壤理化性质分析、林木生理生化分析和森林资源与生态因子的调查、动态监测与 评价方法,掌握林木良种选育、林木栽培、森林抚育、森林病虫害防治和林特产品加工利用的 技术;
3.具有森林经营方案编制、森林培育、野生植物资源开发利用、森林资源与生态因子监测、 森林生态环境建设管理的基本能力;
4.熟悉我国林业可持续发展、森林生态环境建设、森林资源保护和国土绿化的方针、政策和 法规;
5.了解国内外林学学科理论前沿、林业生物工程技术应用前景、林业科技发展趋势以及林 业生产发展动态;
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的从事科学研究和实际工作能力;
7.有较强的调查研究、组织与管理、分析与决策能力,具有独立获取知识、信息处理和创新
的基本能力。
主干学科:林学、生物学、植物保护。
主要课程:植物学、植物生理学、土壤学、气象与气候学、森林生态学、森林培育学、林木遗传 育种学、森林昆虫学、森林病理学、测量学、林业遥感、森林经理学、测树学和环境经济与管理 学等。
主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、教学综合实习、生产实习、毕业论文(设计)等, 一般安排28~ 30周。
主要专业实验:森林植物识别实验、土壤理化分析实验、植物生理生化实验、林木种子品质检 验、林木遗传育种实验、森林生态因子观测、森林资源动态监测、野生经济植物加工与利用、森林 资源信息采集处理等。
修业年限:四年。
授予学位:农学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 41 | (02) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (001) | 首选物理,再选不限 |
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 462 | 29899 | (02) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 531 | 58995 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 413 | 39270 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 479 | 98488 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 528 | 56731 | (1组) | 首选物理,再选不限 |

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