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北京物资学院甘肃多少分能考上,2022北物甘肃分数线

技校网 更新时间:2022-11-11 03:50:06 解决时间:2022-11-04 20:51

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2022年北京物资学院甘肃省招生专业:会计学(智能会计)、人力资源管理、金融学(期货与证券实验班)、人工智能、采购管理、计算机科学与技术、市场营销(数字化营销)、金融学、劳动与社会保障、电子商务、商务英语(招英语考生)、物流工程、应用统计学、采购管理等14个专业。2022年北京物资学院甘肃省录取分数线(供大家参考,如有与官方不一致,请以官方为准)
一、北京物资学院甘肃省招生计划(2022)
专业名称类型批次招生类型学制人数
金融学理科本科二批K段普通类四年1
金融学(期货与证券实验班)四年1
应用统计学四年1
人工智能四年1
计算机科学与技术四年2
人力资源管理四年1
劳动与社会保障四年1
物流工程四年1
采购管理四年1
电子商务四年1
商务英语(招英语考生)文科本科二批K段普通类四年1
市场营销(数字化营销)四年1
会计学(智能会计)四年1
采购管理四年1
二、部分专业介绍
工商管理类 人力资源管理
北京物资学院
层次 本科
学制 四年
  学科:管理学   门类:工商管理类   专业名称:人力资源管理   业务培养目标:本专业培养具备管理、经济、法律及人力资源管理等方面的知识和能力,能在事业单位及政府部门从事人力资源管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。   业务培养要求:本专业学生上要学习管理学、经济学及人力资源管理方面的基本理论和基本知识,受到人力资源管理方法与技巧方面的基本训练,具有分析和解决人力资源管理问题的基本能力。   毕业生应获得以下几方面的知识和能力:   1.掌握管理学、经济学及人力资源管理的基本理论、基本知识;   2.掌握人力资源管理的定性、定量分析方法;   3.具有较强的语言与文字表达、人际沟通、组织协调及领导的基本能力;   4.熟悉与人力资源管理有关的方针、政策及法规;   5.了解本学科理论前沿与发展动态;   6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定科学研究和实际工作能力。   主干学科:经济学、工商管理   主要课程:管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统,统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、人力资源管理、组织行为学、劳动经济学。   主要实践性教学环节:包括课程实习与毕业实习,一般安排10-12周。   修业年限:四年   授予学位:管理学学士
统计学类 应用统计学
北京物资学院
层次 本科
学制 四年

培养目标

应用统计学专业培养具备经济和流通领域坚实基础,以及良好的数学素养,掌握统计学的基本理论和方法,熟悉社会流通经济运行过程,熟练运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作,具有较强的实践能力,富有创新精神的高素质应用型人才。

培养特色

本专业充分融合了统计学、数学与计算机科学的内容。以物流与流通经济为应用领域,本专业的学生具备统计学科的基础理论、扎实的数学功底和计算机学科的相关知识,能够适应大数据时代的要求。本专业以社会需求为导向,以提高学生的就业质量为目标,依托数据分析与计算科学实验室和计算机辅助电话调查实验室开设多门实训课程,提高学生的软件操作和应用能力。

主干课程

数理统计、国民经济统计学、统计学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、抽样技术与应用、微观经济学、宏观经济学、统计预测和决策、非参数统计、试验设计、统计计算与模拟、数据挖掘技术、市场调查方法、统计分析软件应用等。

所授学位

理学学士学位

就业方向

毕业生可就职于金融和保险部门、市场调研、证券投资及社会保障机构、咨询及信息产业部门、政府各专业管理机构、各类型公司和企业等。

外国语言文学类 商务英语
北京物资学院
层次 本科
学制 四年

专业前景

随着世界经济贸易往来日益频繁,我国将朝着经济多元化的方向发展,各类涉外产业蓬勃发展,各种形式的涉外经济实体与日俱增,商贸经济的往来与文化传播的范围在迅速扩大。市场需要适应性强、知识面广、综合能力突出的复合型、应用型英语人才。商务英语专业顺应了对这种人才的新要求,就业市场巨大,前景可观。北京作为国际大都市,外事活动、商贸活动、文化交流异常活跃,而且北京物资学院所在的通州区,作为北京市城市副中心,正在规划建设国际医疗区、国际旅游区、国际商务区,将聚集大量涉外企业和国际机构,这都给学生提供了丰富的实习机会和就业机会。另外,学生毕业后还可以对口报考英语专业或商务管理研究生。

培养目标

商务英语专业致力于培养英语基本功扎实,具有国际视野和人文素养,熟悉国际商务的通行规则和惯例,具备英语应用能力、商务实践能力、跨文化交流能力、思辨与创新能力、自主学习能力,能够在金融经济、文化交流、中外信息传播等多种国际商务领域胜任外事、外贸、管理、翻译、经济信息采编等工作的高素质应用型、复合型英语人才。

培养特色

本专业以培养应用型、复合型商务英语人才为目标,在夯实英语语言文学基础的同时,依托学校的经济学科优势,强化对国际商务实践和商务英语翻译能力的培养,构建宽口径、实践和创新能力强的应用型、复合型人才培养模式。教学中使用英语专业教材和国际商务英语原版教材,并根据学生实际情况采用全英文授课或双语教学。根据学生的个性化成才需求和社会需求,设置专业选修课。注重实践教学,强调英语专业技能训练和国际商务实践并重,并通过夏季小学期的集中专业实践,培养学生较强的专业应变能力和专业实践能力。

主干课程

商务英语专业的课程包括通识教育课、学科基础课、专业必修课、专业选修课四类。专业核心课程主要指必修的语言和商务知识与技能课程:综合英语、英语阅读、英语听力、英语口语、英语写作、综合商务英语、高级英语、高级商务英语、商务英语阅读、商务英语笔译、商务英语口译、国际贸易实务、工商导论、跨文化交际、国际商法等。

就业单位

中央电视台、中国国际广播电台、中央人民广播电台、北京人民广播电台、中国日报(China Daily)、北京日报、英国驻华大使馆、印度驻华大使馆、新西兰驻沪总领馆、外语教学与研究出版社、外文出版社、英语学习辅导报社、教育部留学服务中心、中青旅控股股份有限公司、中国工商银行、希尔顿国际酒店、中国铁路通信信号集团公司、壳牌统一(北京)石油化工有限公司、中国电信股份有限公司(北京分公司)、联想(北京)有限公司、汇丰银行(中国)有限公司北京分行等。

所授学位

文学学士学位

招生科类

文理兼招,限英语语种考生。

计算机类 计算机科学与技术(试验班)
北京物资学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力和良 好的综合素质,能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求:

1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质,社会责任感强;

2.掌握从事本专业工作所需的数学(特别是离散数学)和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识;

3.系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识,理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识;

4.掌握计算学科的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和一定的工程意识,并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力;

5.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;

6.了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有技术创新和产品 创新的初步能力;

7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求;

8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力;

9.具有一定的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科:计算机科学与技术。

核心知识领域:离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例(括号内为理论学时+实验或者习题课学时):

示例一:高级语言程序设计(40+48学时)、计算机导论(24+6学时)、集合论与图论(48学 时)、汇编语言程序设计(32+8学时)、电路44+16学时)、数理逻辑(32学时)、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计(36+12学时)、数据结构与算法(40+24学时)、近世代数(32学时)、计 算机组成原理(48+60学时)、软件工程(48 +16学时)、形式语言与自动机(32学时)、数理逻辑 (32学时)、数据库系统(40+24学时)、操作系统(40+16学时)、计算机网络(36+30学时)、算法 设计与分析(32学时)、计算机体系结构(48学时)。

示例二:计算概论(72学时)、数据结构与算法(72学时)、数字逻辑设计(54学时)、集合论 与图论(54学时)、代数结构与组合数学(54学时)、数理逻辑(54学时)、微机原理(54学时)、计 算机组织与体系结构(54学时)、电路分析原理(72学时)、数字集成电路(72学时)、信号与系统 (54学时)、微电子与电路基础(54学时)、电子线路(72学时)、算法设计与设计(72学时)、脑与 认知科学(36学时)、人工智能导论(54学时)、编译技术及实习(54+72学时)、操作系统及实 习(54+72学时)、微机实验(0+72学时)、程序设计实习(0+72学时)、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验(0+72学时)、电子线路实验(0+72学时)、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三:电路分析基础(68学时)、数字电路与逻辑设计(60+30学时)、模拟电子技术基础 (60+30学时)、信号与系统(68学时)、电路信号与系统实验(15 +15学时)、计算机导论(16学 时)、计算机通信与网络(56+20学时)、软件工程(30+16学时)、数据库系统(40 +12学时)、编译 原理(52+16学时)、人工智能(46学时)、操作系统(54+24学时)、程序设计基础(44+32学时)、 数据结构(54+24学时)、离散数学(一)(54学时)、计算机组织与体系结构(76+20学时)、微机 系统(50+20学时)、离散数学(二)(30学时)。

主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。

主要专业实验:程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士或理学学士。

计算机类 计算机科学与技术
北京物资学院
层次 本科
学制 四年
  学科:工学   门类:电气信息类   专业名称:计算机科学与技术   业务培养目标:本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。   业务培养要求:本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。   毕业生应获得以下几方面的知识和能力:   1.掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识;   2.掌握计算机系统的分析和设计的基本方法;   3.具有研究开发计算机软、硬件的基本能力;   4.了解与计算机有关的法规;   5.了解计算机科学与技术的发展动态;   6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。   主干学科:计算机科学与技术   主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。   主要实践性教学环节:包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。   修业年限:四年   授予学位:工学或理学学士
工商管理类 会计学(管理会计)(注册会计师)(CGMA)(ACCA)
北京物资学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养适应现代市场经济需要,具备人文精神、科学素养和诚信品质,具备经 济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力,能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教 学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求:本专业学生主要学习会计、审计和工商管理方面的基本理论和基本知识,接受会 计方法与技能方面的基本训练,具有分析和解决会计问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握经济学、管理学和会计学的基本理论、基本方法和基本技能;

2.掌握会计学的定性和定量分析方法;

3.熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例;

4.具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计问题的基本 能力;

5.了解本学科的理论前沿和发展动态;

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科:工商管理、经济学。

核心课程:基础会计、中级财务会计、高级财务会计、管理会计(含成本会计)、审计学、财务 管理(或公司财务、公司金融)等。

主要实践性教学环节:专业实习(含课程实习、毕业实习等)。

主要专业实验:会计模拟实验。

修业年限:四年。

授予学位:管理学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

电子信息类 人工智能
北京物资学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

  中专 2022-11-04 20:51

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