| 年份 | 智能科学与技术(AI) | 空间信息与数字技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 648(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、数据科学与大数据技术)(第一、二、三年在沙河校区就读,第四年教学地点将根据学校规划安排确定)) | 648(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、数据科学与大数据技术)(第一、二、三年在沙河校区就读,第四年教学地点将根据学校规划安排确定)) |
| 2020 | 651(计算机类) | 651(计算机类) |
| 年份 | 智能科学与技术(AI) | 空间信息与数字技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 653(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、智能科学与技术(AI)、数据科学与大数据技术)(办学地点:前三年在沙河校区,第四年将根据学校整体规划确定)) | 653(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、智能科学与技术(AI)、数据科学与大数据技术)(办学地点:前三年在沙河校区,第四年将根据学校整体规划确定)) |
| 2018 | 655(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、智能科学与技术(AI)、数据科学与大数据技术)(办学地点:前三年在沙河校区,第四年将根据学校整体规划确定)) | 655(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、智能科学与技术(AI)、数据科学与大数据技术)(办学地点:前三年在沙河校区,第四年将根据学校整体规划确定)) |
| 2017 | 640(计算机类) | 640(计算机类) |
专业代码:080908T
授予学位:工学学士
修学年限:四年
开设课程:
电路分析基础、信号与系统、模拟电子线路、数字电路与系统设计、高频电子线路、计算机语言与程序设计、软件技术基础、微机原理与系统设计、数字信号处理、随机信号分析、信息论基础、编码理论基础、通信原理、电磁场与电磁波、计算机操作系统、数字工程的原理和方法、数据库原理与设计、算法与数据结构、网络管理、离散数学、电子政务与电子商务、网络安全理论与技术、虚拟现实与仿真、工程制图与计算机绘图、网络程序设计、数字图像处理基础、卫星通信、电子测量技术、数字测图、GPS定位技术、多媒体技术等。
相近专业:
字图像处理基 卫星通信 电子测量技术 GPS定位技术 多媒体技术
主要实践教学环节
包括课程实习、毕业论文等。
培养目标
本专业是培养具有深厚软件工程理论基础和空间信息技术、通信技术以及计算机网络技术,有一定的管理和经济知识基础,能运用数字工程技术对环境、人文、社会、经济等各类信息进行数字化处理,实现网络化传输、可视化表达、智能化决策的复合型空间信息产业、技术与应用的高级专门人才。
专业培养要求
本专业培养掌握地理空间信息科学、资源与环境科学、线代测绘等学科领域的基本理论和基本知识,具有扎实的复合知识结构和实践以及管理能力,能够综合运用3S技术、计算机技术和网络通信等技术从事国土资源信息、资源与环境信息、行业/区域/城市信息的数字化、网络化、可视化和智能化管理、空间信息处理分析和技术开发等工作的能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握地理空间信息科学、资源与环境科学、线代测绘等学科领域的基本理论和基本知识;2.具有一定的管理和经济知识基础;3.具有扎实的复合知识结构和实践以及管理能力;4.了解本学科的发展动态;5.了解空间信息与数字技术的前沿技术;6.具有搜索收集信息的能力。
专业代码:080907T
授予学位:工学学士
修学年限:四年
开设课程:
智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外,开设的专业课程主要包括:智能科学技术导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案,由专业中的教授为本科生开设提高性的课程,使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程,并接受高水平教师的培养。另外,我们还为本科生配备导师,指导学生制定个性化的选课方案。
相近专业:
控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理
主要实践教学环节
包括课程实习、毕业论文等。
培养目标
本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
专业培养要求
智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心,以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标,注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识;2.掌握计算机技术方面的基本技能;3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识;4.了解本学科的发展动态;5.了解智能科学与技术的前沿技术;6.具有搜索收集信息的能力。

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