| 年份 | 金融学 | 大数据管理与应用 |
|---|---|---|
| 2020 | 563 | -- |
| 2019 | 567 | -- |
| 2018 | 589 | -- |
| 2017 | 555 | -- |
| 年份 | 金融学 | 大数据管理与应用 |
|---|---|---|
| 2020 | 563 | 561 |
| 2019 | 544(金融学(数理金融实验班)) | -- |
| 2018 | 556 | -- |
| 2017 | 526(金融学(数理金融实验班)) | -- |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 金融学(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 4 | (1) | 不限 |
| 河北 | 金融学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 山西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 金融学 | 文科 | 2 | ||||||
| 安徽 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 金融学 | 文科 | 2 | ||||||
| 江西 | 大数据管理与应用(5850元) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 9 | ||
| 河南 | 金融学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 大数据管理与应用 | 3 | |||||||
| 金融学 | 文科 | 2 | ||||||
| 湖北 | 金融学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 19 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 大数据管理与应用 | 44 | |||||||
| 金融学 | 历史类 | 5 | (L01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 广东 | 金融学(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 历史类 | 6 | (202) | 首选历史,再选不限 | |||||
| 四川 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 金融学 | 文科 | 2 | ||||||
| 贵州 | 金融学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 大数据管理与应用 | 4 | |||||||
| 金融学 | 文科 | 3 | ||||||
| 陕西 | 金融学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 7 | ||
| 甘肃 | 金融学 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 6 | ||
| 文科 | 5 | |||||||
| 宁夏 | 金融学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 文科 | 1 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 金融学(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 574 | 17716 | (2) | 不限 |
| 河北 | 金融学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 575 | 6371 | ||
| 山西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | 524 | 25941 | ||
| 金融学 | 文科 | 551 | 5169 | |||||
| 安徽 | 大数据管理与应用(5850元/年) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 565 | 30826 | ||
| 金融学(5850元/年) | 文科 | 596 | 7273 | |||||
| 江西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 565 | 21571 | ||
| 河南 | 大数据管理与应用(校本部) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 578 | 43977 | ||
| 金融学(校本部) | 583 | 39420 | ||||||
| 文科 | 593 | 8604 | ||||||
| 广东 | 金融学(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 551 | 68995 | (203) | 首选物理,再选不限 |
| 历史类 | 540 | 24036 | (201) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 海南 | 金融学 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 604 | 9233 | (01) | 不限 |
| 四川 | 大数据管理与应用(认同并全部执行四川省少薮民族加分项目和分值) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 572 | 38093 | ||
| 金融学(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值) | 文科 | 556 | 11784 |

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