| 年份 | 人工智能 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 549 | 549 |
| 2020 | 559(电子信息类) | 564 |
| 年份 | 人工智能 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 547(电子信息类（专业代码：1H）（电子信息科学与技术、集成电路设计与集成系统、通信工程）) | 558(计算机类（专业代码：1F）（计算机科学与技术、网络工程）) |
| 2018 | 549(电子信息类（电子信息科学与技术、集成电路设计与集成系统、通信工程）) | 558(计算机类（计算机科学与技术、网络工程）) |
| 2017 | 538(电子信息类) | 544(计算机类) |
济南大学
济南大学
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 人工智能（校本部）（学费待定） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | （3） | 物理必选 |
| 河北 | 人工智能（学费待定） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 数据科学与大数据技术（学费待定） | 3 | |||||||
| 山西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 3 | |||||||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术（学费待定） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术（学费待定） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （05） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 安徽 | 人工智能（学费待定） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术（学费待定） | 2 | |||||||
| 江西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 山东 | 人工智能（学费待定） | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 17 | ||
| 数据科学与大数据技术（学费待定） | 34 | |||||||
| 数据科学与大数据技术（济南走读）（学费待定） | 15 | |||||||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（学费待定） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖南 | 人工智能（学费待定） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （004） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 人工智能（实行学分制收费）（校本部） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （216） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（实行学分制收费）（校本部） | 3 | （215） | ||||||
| 广西 | 数据科学与大数据技术（理工类，4年）（学费待定） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术（校本部）（学费待定） | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 人工智能（主校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 582 | 16145 | （3） | 物理必选 |
| 河北 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 569 | 30021 | ||
| 数据科学与大数据技术 | ||||||||
| 山西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | 536 | 21202 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 538 | 20465 | ||||||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 579 | 16000 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 560 | 29946 | （04） | 首选物理，再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 594 | 47912 | ||
| 安徽 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 565 | 30826 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 566 | 30263 | ||||||
| 江西 | 人工智能 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 560 | 23970 | ||
| 山东 | 人工智能 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 549 | 62208 | ||
| 535 | 81793 | |||||||
| 数据科学与大数据技术 | 549 | 61756 | ||||||
| 537 | 78469 | |||||||
| 数据科学与大数据技术（地方专项计划） | 546 | 65639 | ||||||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（主校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 586 | 36819 | ||
| 湖南 | 人工智能 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 571 | 25854 | （4组） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 人工智能（非定向）（办学地点：主校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 562 | 57014 | （207） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：主校区） | 555 | 64554 | （207） | 首选物理，再选不限 | ||||
| 广西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 493 | 41206 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 575 | 24666 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 569 | 40305 |
济南大学网络工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较网络工程和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，网络工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，网络工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解网络工程和数据科
济南大学计算机科学与技术和大数据管理与应用哪个好？小编通过比较计算机科学与技术和大数据管理与应用在山东往年的录取分数线，计算机科学与技术就业前景和大数据管理与应用就业前景，计算机科学与技术专业介绍和大数据管理与应用专业介绍等数据帮助大家了解
济南大学计算机科学与技术和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较计算机科学与技术和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，计算机科学与技术就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，计算机科学与技术专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等
济南大学机器人工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较机器人工程和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，机器人工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，机器人工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解机器人工
济南大学自动化和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较自动化和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，自动化就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，自动化专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解自动化和数据科学与大数据
济南大学光电信息科学与工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较光电信息科学与工程和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，光电信息科学与工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，光电信息科学与工程专业介绍和数据科学与大数据技术专
济南大学电子信息科学与技术和大数据管理与应用哪个好？小编通过比较电子信息科学与技术和大数据管理与应用在山东往年的录取分数线，电子信息科学与技术就业前景和大数据管理与应用就业前景，电子信息科学与技术专业介绍和大数据管理与应用专业介绍等数据帮助
济南大学电子信息科学与技术和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较电子信息科学与技术和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，电子信息科学与技术就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，电子信息科学与技术专业介绍和数据科学与大数据技术专
济南大学人工智能和大数据管理与应用哪个好？小编通过比较人工智能和大数据管理与应用在山东往年的录取分数线，人工智能就业前景和大数据管理与应用就业前景，人工智能专业介绍和大数据管理与应用专业介绍等数据帮助大家了解人工智能和大数据管理与应用这二个
济南大学人工智能和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较人工智能和数据科学与大数据技术在山东往年的录取分数线，人工智能就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，人工智能专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解人工智能和数据科
微信扫一扫
咨询技校问题
微信扫码
咨询技校问题
①由于各方面不确定的因素，有可能原文内容调整与变化，本网如不能及时更新或与相关部门不一致，请网友以权威部门公布的正式信息为准。
②本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。
③本网转载的文/图等稿件出于非商业性目的,如转载稿涉及版权及个人隐私等问题,请作者在两周内邮件xxx@qq.com联系。
