江苏理工学院安徽多少分能考上,2022江苏理工安徽分数线

培养目标：本专业培养具备现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较 强的计算机、外语、相应工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能 力，能在信息通信、电子技术、智能控制、计算机与网络等领域和行政部门从事各类电子设备和信 息系统的科学研究、产品设计、工艺制造、应用开发和技术管理的复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习电子信息工程方面的基本理论和基本知识，学习信息获取、 信号处理、信号传输以及电子信息系统设计、应用开发等方面的专业知识，接受电子工程、信息工 程、计算机辅助设计实践的基本训练，掌握电子设计、信息处理、应用开发和集成电子设备及信息 系统的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．身心健康，具有良好的工程职业道德、爱国敬业精神、丰富的人文科学素养和社会责任 感，追求卓越；

2．具有从事电子信息工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其 他相关的自然科学知识；

3．具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识；

4．掌握信号与系统、电子技术、电磁场与电磁波、信息论、计算机基础等基本理论和基本知识；

5．掌握电子系统、信号处理、信息传输等基本分析、设计、开发、测试和应用的基本知识，具 有集成电子设备及信息系统的基本能力，具有综合运用科学理论和工程技术分析解决工程问题 的基本能力，具有较强的创新意识和对产品、技术与设备进行研究、开发、设计和技术改造或创新 的初步能力；

6．熟悉信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识；

7．了解电子设备和信息系统的理论前沿、应用前景，发展动态和行业需求；

8．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力；

9．具有较强的继续学习能力；

10.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取的能力；

11.具有较好的组织管理能力、较强的语言表达能力和交流沟通能力以及良好的团队意识 和合作精神。

主干学科：电子科学与技术、信息与通信工程。

核心知识领域：电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路、电磁场与电磁波、通信 原理、微型计算机原理、数字信号处理、信息论等。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、生产实习、毕业设计（论文）等环节。

主要专业实验：电子电路实验、通信原理实验、微型计算机原理实验、综合性电路系统实验、 创新系列实验等。 修业年限：四年。 授予学位：工学学士或理学学士。

培养目标：本专业培养具有全球视野，系统掌握金融知识和金融理论，具备金融实务专业技 能，具有较强的社会适应能力，胜任银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位的专业 工作，具有深厚理论功底、精湛专业技能、良好综合素质和优秀人格品质的创新型金融人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识，系统掌握金融 学的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的金融工作实践能力，掌握金融学科学研究的 方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学和金融学的基本理论、基本知识和基本方法；

2．能够较好地运用数学、统计学、计量经济学等分析方法对现实金融问题进行分析研究；

3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力，以及计算 机和信息技术应用等方面的基本能力；

4．熟悉国情，熟悉国家有关经济和金融的方针、政策和法规；

5．了解金融学科的理论前沿和发展动态，了解金融领域的最新发展状况及国际金融活动的 规则和惯例，了解中国金融发展与改革需要解决的重大问题；

6．具有能初步从事金融学理论研究的能力和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力， 具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感，具有较强的社会适应能力和优秀的综 合素质。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学、西方经济学（含微观经济、宏观经济）、计量经济学、经济法律概论、 会计学、国民经济统计学、管理学原理、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、投资学、保 险学、商业银行经营学、国际金融学、公司金融、金融工程学、中央银行学。

主要实践性教学环节：实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社 会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

培养目标：本专业培养具备现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较 强的计算机、外语、相应工程技术应用能力以及在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能 力，能在信息通信、电子技术、智能控制、计算机与网络等领域和行政部门从事各类电子设备和信 息系统的科学研究、产品设计、工艺制造、应用开发和技术管理的复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习电子信息工程方面的基本理论和基本知识，学习信息获取、 信号处理、信号传输以及电子信息系统设计、应用开发等方面的专业知识，接受电子工程、信息工 程、计算机辅助设计实践的基本训练，掌握电子设计、信息处理、应用开发和集成电子设备及信息 系统的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．身心健康，具有良好的工程职业道德、爱国敬业精神、丰富的人文科学素养和社会责任 感，追求卓越；

2．具有从事电子信息工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其 他相关的自然科学知识；

3．具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识；

4．掌握信号与系统、电子技术、电磁场与电磁波、信息论、计算机基础等基本理论和基本知识；

5．掌握电子系统、信号处理、信息传输等基本分析、设计、开发、测试和应用的基本知识，具 有集成电子设备及信息系统的基本能力，具有综合运用科学理论和工程技术分析解决工程问题 的基本能力，具有较强的创新意识和对产品、技术与设备进行研究、开发、设计和技术改造或创新 的初步能力；

6．熟悉信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识；

7．了解电子设备和信息系统的理论前沿、应用前景，发展动态和行业需求；

8．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力；

9．具有较强的继续学习能力；

10.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取的能力；

11.具有较好的组织管理能力、较强的语言表达能力和交流沟通能力以及良好的团队意识 和合作精神。

主干学科：电子科学与技术、信息与通信工程。

核心知识领域：电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路、电磁场与电磁波、通信 原理、微型计算机原理、数字信号处理、信息论等。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、生产实习、毕业设计（论文）等环节。

主要专业实验：电子电路实验、通信原理实验、微型计算机原理实验、综合性电路系统实验、 创新系列实验等。 修业年限：四年。 授予学位：工学学士或理学学士。

专业定义

智能车辆工程专业主要培养从事车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才。

课程体系

《汽车构造》、《汽车电子技术》、《图像处理与模式识别》、《智能车辆应用技术》、《汽车理论》、《汽车设计》、《车联网V2X》、《车辆智能控制》、《电动汽车驱动技术》、《电动汽车结构与原理》、《智能车工程设计》、《汽车无人驾驶技术》等。

就业方向

汽车行业：车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。