| 年份 | 经济统计学 | 数据科学与大数据技术 | 
|---|---|---|
| 2021 | 497 | 499(数据科学与大数据技术(嵌入式培养)) | 
| 年份 | 经济统计学 | 数据科学与大数据技术 | 
|---|---|---|
| 2020 | 345 | 345 | 
| 2019 | 342 | 342(数据科学与大数据技术(嵌入式培养)) | 
| 2018 | 330 | -- | 
| 2017 | 323 | -- | 
| 年份 | 经济统计学 | 数据科学与大数据技术 | 
|---|---|---|
| 2020 | 338 | -- | 
一、专业培养目标
掌握经济统计的基本原理、方法和技术,注重基础性、实践性和必要的前瞻性相统一的、具有较深厚的理论和较强的实际操作能力的经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府部门的统计业务,又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作,还可进一步攻读硕士学位。
二、毕业生基本要求
坚持四项基本原则,有较深厚的经济基础理论知识,有正确的人生观和价值观,有良好的修养和健康的心理素质。要求学生具备良好的职业道德,对经济管理统计具有敏感性和较强的领悟力,办事认真、准确、迅速。
1.思想道德
热爱社会主义祖国,拥护中国共产党领导,掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论的基本原则;愿为社会主义现代化建设服务、为人民服务,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
2.知识结构
以高等数学、大学英语、计算机、经济学、统计学为基础课程,以微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、货币金融学、概率论与数理统计、统计学、抽样技术与应用、国民经济统计学、企业经济统计学、应用时间序列分析为专业核心课程,构成学生的知识结构,既有较深专业知识,又有较广的相关知识。
(1)基础理论知识
掌握本专业所必须的高等数学、经济学、统计学、经济数学及运筹学等基本理论与方法。
本专业所必需的有关经济学、统计学、微观经济学、统计与决策的基础知识。
掌握统计学的原理及分析方法。
掌握统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,具有较强的采集数据、设计调查方案和处理数据的能力,能将统计方法应用于实际经济研究领域。
(2)专业理论知识
掌握经济学和统计学的理论和方法,有良好的、扎实的理论基础。
掌握统计学的基本理论和方法,具有采集、加工和分析数据的基本能力。
具备运用计算机和相关统计软件分析、解决实际问题的能力。
具有专业外语知识,在巩固已有的英语基础上,掌握有关经济统计的专业性词汇,能阅读、翻译有关经济统计的专业性文章,具有较强的中、英文综合运用的能力。
(3)相关知识
了解经济学、统计学发展的历史及最新的发展研究动态。
了解经济管理的动态发展。
了解统计管理制度设计。
具备良好的创新意识和开拓精神。
3.能力培养
要求学生有扎实的文化基础知识和专业基础知识,有较强的文字表达能力和适应现代化管理的数学知识,能熟练掌握一门外语和熟练运用计算机技术;能系统掌握经济、统计和工商管理方面的基本理论、基础知识、基本技能,受到经济统计管理法和技巧的系统训练,熟悉国内经济统计的动态和发展趋势,能够从事企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
(1)自学能力
具有查询文献、获取信息、了解本专业及国家新统计方针政策动态的能力,既能在工业企业进行统计调查、统计信息管理、数量分析,又能在科研、教育部门从事研究和教学工作。
(2)业务能力
具有统计专业的统计调查、统计信息管理、数量分析的能力。
独立地完成数据采集、问卷、设计、数据处理与分析、资料管理等业务工作的能力。
能阅读和翻译、听、所、说专业外语的能力。
具有一定经济统计分析的能力和文字表达能力。
(3)实践技能
掌握计算机操作与应用技能。
掌握企业和政府部门的统计业务。
掌握数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作。
4.心理品质
通过心理素质教育使学生能保持心理的健康,保持心理的平和、乐观、积极、上进,能经受挫折、抑制浮燥,保持真诚的虚心、执著的专心和不懈的恒心。
5.身体素质
具有一定的体育运动的基本知识,掌握身体锻炼的基本技能,养成科学锻炼身体的习惯,达到大学生体育锻炼合格标准,具有健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。
三、主要课程
微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、货币金融学、概率论与数理统计、统计学、抽样技术与应用、国民经济统计学、企业经济统计学、应用时间序列分析。
四、主要实践
本专业实践与实验课程包括学年论文、毕业论文(设计)、课程实验、统计综合实验、生产实习和毕业实习等。学年论文字数要求不少于3000字,毕业论文(设计)字数要求不少于6000字,实习报告字数要求不少于3000字。
1.学年论文:第6学期,2学分。
2.现代统计软件应用、统计专业综合实验。
3.生产实习:4周,4学分。
4.毕业论文(设计): 第8学期,为期10周,10学分。
5.毕业实习: 第8学期,为期8周,8学分。
五、毕业生就业面
专业方向:金融、证券。
就业领域:企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读硕士学位),出国留学,投资、证券、金融和保险部门,社会保障机构,市场调研、咨询及信息产业部门,教育部门,国家统计部门等就业领域。
六、授予学位
授予经济学学士学位。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 吉林 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江苏 | 经济统计学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 40 | (05) | 首选物理,再选不限 | 
| 数据科学与大数据技术 | 65 | |||||||
| 河南 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 9 | ||
| 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 3 | |||||||
| 湖南 | 经济统计学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (002) | 首选物理,再选不限 | 
| 广西 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 2 | |||||||
| 四川 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 6 | ||
| 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 5 | |||||||
| 陕西 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 甘肃 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 3 | 
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 内蒙古 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 402 | 33821 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 534 | 30834 | ||
| 吉林 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 454 | 24216 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 434 | 32876 | ||
| 上海 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养方向) | 综合 | 本科批 | 普通类 | 426 | 31364 | (1) | 物理必选 | 
| 江苏 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 499 | 87569 | (05) | 首选物理,再选不限 | 
| 经济统计学 | 497 | 89544 | (05) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 浙江 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 563 | 82898 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养)(7800元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 493 | 85364 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 528 | 39325 | 2771(W999) | 首选物理,再选不限 | 
| 山东 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 522 | 104241 | ||
| 广西 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养)(7800元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 470 | 53698 | ||
| 经济统计学(5200元/年) | 464 | 57092 | ||||||
| 海南 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 综合 | 本科批 | 普通类 | 571 | 14735 | (02) | 物理必选 | 
| 四川 | 数据科学与大数据技术(嵌入式培养) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 517 | 87003 | ||
| 贵州 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 435 | 63989 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 434 | 66012 | ||
| 经济统计学 | 433 | 66701 | ||||||
| 甘肃 | 经济统计学 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 425 | 41939 | 

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