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江苏理工学院数据科学与大数据技术和服装设计与工程哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2023-03-13 01:29:43 解决时间:2022-11-04 01:02

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一、数据科学与大数据技术和服装设计与工程录取分数线(江苏)
物理类
年份数据科学与大数据技术服装设计与工程
2021499(数据科学与大数据技术(嵌入式培养))--
理科
年份数据科学与大数据技术服装设计与工程
2020345--
2019342(数据科学与大数据技术(嵌入式培养))--
二、数据科学与大数据技术和服装设计与工程专业介绍
纺织类 服装设计与工程
江苏理工学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具备服装设计与工程领域的知识和能力,适应服装学科与材料、信息、 管理、营销贸易、人文艺术等学科融合发展的趋势,具有创新意识、实践能力和国际视野,并在服 装设计与工程领域某一方面具有专长,能在服装企业、服装行业协会、政府相关部门或其他相关 机构等从事产品策划和设计、工艺技术、生产和经营管理、市场营销和商贸及行业管理等方面工 作的应用型专门人才。

培养要求:本专业学生主要学习服装设计与工程领域的基本理论和专业知识,接受服装设 计、服装纸样与工艺、服装材料、服装CAD、服装产品和营销策划等方面的基本训练,具备服装产 品设计研发、服装材料应用、服装营销策划等方面的基本能力。

毕业生应获得以下方面的知识和能力:

1.具有良好的工程职业道德、社会责任感和丰富的人文科学素养;

2.具有从事服装设计或服装工程技术所需要的自然科学、人文艺术和社会科学等方面的基 本理论和知识;

3.具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识;

4.掌握扎实的设计、工程基础知识及一定的经济管理知识和本专业的理论知识,了解本专 业的发展现状和趋势;

5.掌握服装款式、纸样和工艺设计的基本原理、方法和技能,具有在本专业领域综合运用所 学理论和知识提出和解决问题的基本能力;

6.具有较强的创新意识和从事服装产品策划、纸样与工艺、生产管理、营销贸易等工作的基 本能力,能较熟练地运用计算机进行服装辅助设计和信息化管理,了解数字化服装技术发展 动态;

7.熟悉文献检索的基本方法,具有流行趋势、行业标准等专业信息的获取能力和职业发展 学习能力;

8.熟悉纺织服装行业的相关标准,了解服装新材料、新技术的发展动态和应用前景,了解政 府和行业管理部门对服装行业的方针、政策和法规;

9.具有较好的组织管理能力,较强的交流沟通、环境适应和团队合作能力;

10.具有应对危机与突发事件的初步能力;

11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科:纺织科学与工程、设计学。

核心知识领域:本专业核心知识领域涵盖艺术(服装)设计、服装结构、服装工艺、服装生产 与管理、服装材料与工效、服装市场营销和服装人文科学等知识领域。

核心课程示例:

示例一:服装美术基础(128学时)、服装设计基础(112学时)、时装画技法与效果图(64学 时)、服装立体构成(64学时)、服装CAD/CAM(160学时)、服装材料学(48学时)、工业样板设计 (176学时)、服装工艺与生产管理(32学时)、服装营销学(32学时)、服装史(32学时)。

示例二:服装设计基础(64学时)、时装画技法与效果图(100学时)、服装立体构成(176学 时)、服装CAD/CAM(32学时)、服装材料学(64学时)、服装结构设计(216学时)、工业样板设计 (64学时)、针织服装设计与生产工艺(32学时)、服装工艺与生产管理(32学时)、服装营销学 (32学时)、服装史(24学时)。

示例三:服装美术基础(92学时)、服装设计学和服装设计原理(94学时)、时装画技法与效 果图(88学时)、服装立体构成(72学时)、服装CAD/CAM(52学时)、服装材料学(48学时)、服 装结构设计(34学时)、工业样板设计(52学时)、针织服装设计与生产工艺(32学时)、服装工艺 与生产管理(32学时)、服装营销学(32学时)、服装工效学(50学时)、服装史(32学时)、服装纸 样与工艺(104学时)。

主要实践性教学环节:服装工艺实习、生产实习、市场实习、毕业设计(论文)等。 主要专业实验:服装结构实验、服装工艺实验、服装材料实验等。 修业年限:四年。 授予学位:工学学士或艺术学学士。 0817 轻工类

计算机类 数据科学与大数据技术
江苏理工学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、数据科学与大数据技术和服装设计与工程招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年65(05)首选物理,再选不限
河南数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类四年3
广西数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类四年2
贵州数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类四年5
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
辽宁数据科学与大数据技术(嵌入式培养)物理类本科批普通类53430834
黑龙江数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批A段普通类43432876
上海数据科学与大数据技术(嵌入式培养方向)综合本科批普通类42631364(1)物理必选
江苏数据科学与大数据技术(嵌入式培养)物理类本科批普通类49987569(05)首选物理,再选不限
浙江数据科学与大数据技术(嵌入式培养)综合平行录取一段普通类56382898
安徽数据科学与大数据技术(嵌入式培养)(7800元/年)理科本科二批普通类49385364
福建数据科学与大数据技术(嵌入式培养)物理类本科批普通类528393252771(W999)首选物理,再选不限
山东数据科学与大数据技术(嵌入式培养)综合普通类一段普通类522104241
广西数据科学与大数据技术(嵌入式培养)(7800元/年)理科本科二批普通类47053698
海南数据科学与大数据技术(嵌入式培养)综合本科批普通类57114735(02)物理必选
四川数据科学与大数据技术(嵌入式培养)理科本科二批普通类51787003
陕西数据科学与大数据技术理科本科二批普通类43466012
五、就业前景
服装设计与工程
1.服装设计与工程就业前景:
我国的服装产业在几十年的改革开放历程中积累了深厚的生产功底、技术力量以及大量的运作资本,同时也拥有全球先进的技术装备,目前全国范围的消费群体也形成了一个完备的体系。改革开放以来,中国的服装总产量倍增。“中国制造”已是高品质代名词,消费的品牌化日益明显。 随着时代的发展,消费者对物质文化的需求日趋增加,对服装的消费需求更是如此,服装企业为应对国际环境变化带来的冲击纷纷转型进行以价值创新为核心的品牌发展,服装产业正处在从“纺织服装大国”向“纺织服装强国”转变的关键时期。 服装行业的“洗牌”在促使服装产业结构升级的同时,高层次人才相对缺乏成为广大服装企业新的人才需求增长点。
2.服装设计与工程就业方向:
本专业学生毕业后可到服装生产和销售企业、服装研究单位、服装企业管理部门及新闻出版机构等从事服装产品开发、服装设计、成衣生产、质量检验、品牌策划、商品企划、市场营销、经营管理、服装理论研究及宣传评论等方面的工作。
  中专 2022-11-04 01:02

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