江苏理工学院统计学和数字媒体技术（嵌入式培养）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及与数字 媒体相关的计算机科学与技术、信息与通信工程等学科的基本理论、基本知识、基本技能和基本 方法，具备良好的技术素质和一定的艺术修养，能在互动媒体、媒体网络、新媒体工程等领域从事 系统设计、开发与应用工作的高级复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习和掌握数字媒体技术专业的基本理论、基础知识和基本 技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学知识以及一定的经济学、管理学知识；

3．掌握计算机科学与技术、信息与通信工程等学科的专业知识和基本技能，理解数字媒体 技术领域的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、网络化、交互性等核心专业意识；

4．掌握数字媒体领域的核心技术，了解数字媒体创作的基本方法，具有良好的科学素养和 一定的艺术修养，能够为数字媒体内容的创作和传播提供基本的技术解决方案，具备设计、开发 数字媒体系统的基本能力；

5．具有良好的自学能力，终生学习意识强烈，具备运用现代信息技术获取相关信息和新技 术、新知识、新创意的能力；

6．了解数字媒体技术领域的发展现状和趋势，具备良好的创新意识，具备技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解工程技术、信息技 术以及艺术创作相关的伦理基本要求，具有专利和版权的保护、利用、经营等创业意识；

8．具备较强的组织管理能力、沟通表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作 能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、信息与通信工程

核心知识领域：程序设计、网络与应用、计算机图形学、数字图像处理、数字视音频处理、计算 机动画、计算机视觉、人机交互、虚拟现实技术等。

核心课程示例：

示例一：程序设计基础与实验（32+32学时）、造型基础（16+32学时）、图像信息处理(32+16 学时)、数字摄影（16+32学时）、计算机图形学（32+16学时）、场景设计与表现（16+48学时）、数 字媒体资源管理（32学时）、数字视音频处理（40 +16学时）、计算机动画（32 +16学时）、计算机 视觉（32学时）、人机交互技术（32学时）、角色形象设计（32+32学时）、计算机游戏程序设计(48 学时)、数据结构基础（32+16学时）、数据库系统原理（32+16学时）、计算机网络基础（48 +16学 时）。

示例二：面向对象程序设计（32+16学时）、计算机网络协议基础（40 +16学时）、数字信号 处理（48 +16学时）、数字图像处理（32 +16学时）、多媒体原理与应用（32 +16学时）、现代电 视技术（40+16学时）、信息论与编码原理（48学时）、媒体内容安全技术（32+16学时）、计算 机图形学（32+16学时）、媒体网络与交互电视技术概论（32+16学时）、多媒体系统设计(16+ 32学时)。

示例三：数字媒体技术导论（32学时）、媒体制作软件（32+24学时）、3D图形程序设计 （32+16学时）、多媒体画面艺术（24+8学时）、游戏架构设计（16 +16学时）、三维造型与动画 技术（32+24学时）、计算机图形学（40+8学时）、数字图像处理（40+8学时）、实时虚拟现实 技术（32+16学时）、游戏开发（64+32学时）、动画设计（64+32学时）、影视制作与合成(32+ 16学时)。

主要实践性教学环节：根据需要设置实验、课程设计、实习、实训、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：数字图像处理实验、计算机图形学实验、动画原理与设计实验、数字视音频处 理实验、虚拟现实技术实验、多媒体原理与应用实验、数字媒体制作实践、网络应用技术实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。