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江西理工大学智能制造工程和软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-12-06 23:03:47 解决时间:2022-11-04 01:30

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一、智能制造工程和软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)录取分数线(江西)
理科
年份智能制造工程软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)
2021525538(计算机类(计算机科学与技术、信息安全))
2020536--
2019522--
2017--462(计算机类(计算机科学与技术)(中外合作办学))
二、智能制造工程和软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)专业介绍
计算机类 软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)
江西理工大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识,具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力,能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求:本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识,学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识,接受软件工程的基本训练,具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养,具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神,具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握基本的人文和社会科学知识,具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质, 社会责任感强;

2.掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识;

3.掌握计算学科基础理论知识和专业知识,了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法;

4.掌握软件工程学科的基本理论和基本知识,熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术,了解软件工程规范和标准;

5.经过系统化的软件工程基本训练,具有参与实际软件开发项目的经历,具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力;

6.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力,能够权衡和选择各种设计 方案,使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统,能够建立规范的系统文档;

7.充分理解团队合作的重要性,具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力;

8.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;

9.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策,理解软件工程技术伦理 的基本要求;

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态,在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力;

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择,具备 一定的批判性思维能力;

12.具备自我终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术,使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科:软件工程。

核心知识领域:计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例:

示例一(括号内为理论授课+实验学时数):离散数学(64学时)、计算系统基础(64+48学 时)、计算与软件工程I(个人级软件开发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅱ(小组级软件开 发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅲ(团队软件工程实践)(16+96学时)、数据结构与算法 (64+48学时)、操作系统(48+48学时)、计算机网络(48+48学时)、数据库系统(48+48学 时)、软件需求工程(32+32学时)、软件系统设计与体系结构(32+32学时)、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量(32+32学时)、人机交互的软件工程方法(32+32学时)、计算机组织 结构(限选)(48学时)、软件工程统计方法(限选)(48学时)、软件过程与管理(限选)(32学 时)。

示例二:程序设计基础(32学时)、面向对象的编程与设计(32学时)、数据结构(32学时)、 离散结构(32学时)、操作系统(32学时)、数据库系统(32学时)、计算机网络(32学时)、软件工 程概论(32学时)、软件系统分析与设计技术(32学时)、软件体系结构(32学时)、软件项目管理 (32学时)、软件测试技术与实践(32学时)、计算机应用与编程综合实践(实验64学时)、面向对 象与交互式应用开发综合实践(实验64学时)、数据结构与算法综合实践(实验64学时)、数据 库应用系统综合实践(实验64学时)、软件系统构思综合训练(实验64学时)、软件工程综合实 践(实验64学时)。

示例三(括号内为理论授课+实验学时数):程序设计基础(60+20学时)、离散数学(64学 时)、面向对象程序设计(40+16学时)、数据结构(60+20学时)、计算机组成与结构(52 +12学 时)、操作系统(62 +10学时)、数据库概论(52 +12学时)、软件工程导论(40+8学时)、网络及其 计算(56+16学时)、软件建模技术(30+10学时)、软件质量保证与测试(32+8学时)、软件项目 管理(32+8学时)、软件工程课程设计(实验80学时)。

主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。

主要专业实验:程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

机械类 智能制造工程
江西理工大学
层次 本科
学制 四年
一、办学历史及专业特色优势
智能制造工程专业倚靠的机械工程学科由始建于1958年的矿山机械、冶金机械和后来新建的机电一体化、汽车工程、设备工程与管理五个本科专业在1996年合并而成,特色鲜明、优势明显,是一块人才培养的沃土,办学50多年来,培养了7000多名学生。随着工业互联网、大数据和云计算等技术在制造业的蓬勃发展,以数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网、人工智能为标志的智能制造产业悄然兴起,为满足国家及地方对制造系统集成高级工程人才的迫切需求,进一步优化专业布局、打造人才培养高地,江西理工大学立足“新工科”培养理念,2018年申报智能制造工程专业并获批,2019年9月首次正式招生。
智能制造工程专业是以数学、物理、化学、力学、材料学、控制学、计算机、信息技术等自然科学和技术科学为理论基础,强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、工业以太网、人工智能、云计算等关键技术的集成,涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科,以数字化制造、网络化制造和智能化制造为主线,适应制造业新应用、新业态和新模式,驱动新兴制造业蓬勃发展、传统制造业优化升级的新工科专业。
二、培养目标
通过系统的“应用型工程师”培养模式,培养具备机械设计、制造、自动化、信息化基础知识与实践应用能力,具有较好的社会科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德,能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、技术开发、生产运行管理等方面工作的人格健全、基础扎实、知识面广、视野开阔、富有创新精神的应用型技术人才。
本专业的毕业生在毕业五年后应成为生产型企业的技术骨干或生产管理骨干,应能达到如下目标:
(1)具备高尚的职业道德、较强的团队协作精神和良好的沟通及交流能力,能独立从事本专业相关的技术与管理工作;
(2)掌握智能机器人、机器视觉、智能数控装备、设备在线监测与智能故障诊断等智能制造新技术,能设计、制造、维护新一代智能装备;
(3)掌握产品设计、生产、服务全生命周期中所涉及的理论、方法、技术,能基于云制造、大数据、工业以太网等前沿信息化技术对传统制造业进行信息化改造,适应制造业新应用、新业态和新模式的蓬勃发展。
三、培养理念
全面落实“学生中心、产出导向、持续改进”的先进理念,面向全体学生,关注学习成效,建设质量文化,持续提升工程人才培养水平。树立创新型、综合化、全周期工程教育理念,优化人才培养全过程、各环节,培养学生对产品和系统的创新设计、建造、运行和服务能力。着力提升学生解决复杂工程问题的能力,加大课程整合力度,推广实施案例教学、项目式教学等研究性教学方法,注重综合性项目训练。强化学生工程伦理意识与职业道德,融入教学环节,注重文化熏陶,培养以造福人类和可持续发展为理念的现代工程师。
四、主要课程
机械制图、工程力学、机械设计、机械原理、机械制造技术基础、互换性与技术测量、微机原理与接口技术、机械工程控制基础、机电传动控制、智能传感与检测、机器学习、大数据技术与应用、人工智能导论、物联网技术与应用、智能机器人技术、设备在线监测与智能故障诊断、机械动力学与有限元分析基础、云制造原理与应用、可编程控制器原理及应用、机器视觉及应用、智慧工厂集成系统、智能装备综合设计、数控技术及应用等。课程涉及机械基础理论、人工智能基础理论、电气控制技术、物联网和大数据技术、数控和机器人技术等内容,涵盖了机械、自动化、信息等多学科的知识。
五、专业培养条件
本专业拥有一支梯队结构合理、专业素质过硬的教师队伍。共有教师10多名,其中大部分具有博士学位或者副教授以上职称。专业依托多个省级和校级高水平科研教学平台,例如,江西省矿冶机电工程技术研究中心、江西先进铜产业研究院、江西省实验教学示范中心、江西理工大学实验教学示范中心、江西理工大学智能制造工程研究院等。拥有技术测量、CAD/CAM、反求工程、机器人实验室、机电一体化系统实验室、机电传动实验室、PLC实验室、SOPC实验室、传感器测试实验室、液压伺服与智能控制实验室、机械创新设计实验室、数控运动控制实验室、数控电气控制实验室、焊接机器人、物流自动化综合实验室等。
六、应用领域和就业前景
从事智能产品设计与开发,数控机床、工业机器人、增材制造等智能装备设计、制造、调试、维护和维修,智能化工厂产线规划、系统集成、应用部署和生产管理等工作。
三、智能制造工程和软件工程(会计方向)(电商方向)(金融方向)招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
河北智能制造工程物理类本科批普通类四年3
江苏智能制造工程物理类本科批普通类四年3(02)首选物理,再选不限
浙江智能制造工程(赣州校区)综合普通类平行录取普通类四年3
安徽智能制造工程理科本科一批普通类-2
江西智能制造工程理科本科一批普通类-43
湖南智能制造工程物理类本科批普通类四年2(002)首选物理,再选不限
广东智能制造工程(赣州校区)物理类本科批普通类四年4(204)首选物理,再选不限
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
河北智能制造工程物理类本科批普通类54448201
江苏智能制造工程物理类本科批普通类51175086(02)首选物理,再选不限
浙江智能制造工程综合平行录取一段普通类57371310
安徽智能制造工程理科本科一批普通类54742377
福建智能制造工程物理类本科批普通类543320582781(W999)首选物理,再选不限
江西智能制造工程理科本科一批普通类52544636
湖南智能制造工程物理类本科批普通类56132035(3组)首选物理,再选不限
广东智能制造工程(非定向)(办学地点:赣州校区)物理类本科批普通类54378210(204)首选物理,再选不限
重庆智能制造工程物理类本科批普通类54339519
五、就业前景
软件工程
1.软件工程就业前景:
在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业,近几年就业情况很好。 软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础,已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此,为积极促进我国软件产业发展,加速我国信息化建设,增强其国际竞争力,急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。
2.软件工程就业方向:
本专业学生毕业后可在计算机软件专业公司p信息咨询公司p以及金融等其它独资、合资企业工作。 主要面向两类就业岗位:一类是各种规模的IT企业,从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位;另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门,从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。
  中专 2022-11-04 01:30

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