| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 广东 | 数据科学与大数据技术(中外合作办学) | 物理类 | 特殊类型招生批 | 普通类 | 4 | 8 | (702) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术(中外合作办学)(仅招收综合评价测试入围并达到特殊类型资格线的考生,执行特殊类型资格线。) | 物理类 | 本科提前批A段 | 普通类 | 四年 | 3 |
1.通过学习这个专业,能得到什么成长和锻炼?
数据科学与大数据技术专业的同学在本科学习期间,会接受到科学的理论思维、专业技能训练,为其就业或深造打下坚实的基础。
在学习过程中,专业知识和能力的成长主要包括以下几方面:
首先,学习数理统计、数据分析的基础理论知识并进行原理实践,学习计算机领域的相关基础理论及应用技术。
其次,在此基础之上,学习使用先进的信息化手段对海量数据进行分析处理的技术并进行实践,掌握人工智能技术在数据挖掘中应用的基本方法,能够针对复杂工程问题建立合适的数据挖掘模型,并结合相关专业的知识给出分析结论,能够利用计算机软件技术设计开发特定的数据分析系统。
后,能够了解数据科学与大数据技术的理论前沿、应用前景以及新的产业发展状况,掌握运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,成为从事大数据领域技术研发和组织管理工作的高层次创新性应用型人才。
2.数据科学与大数据技术专业的发展前景如何?可以在哪些领域施展所学?
随着互联网和智能硬件的快速普及,数据以爆炸方式增长,对大数据的应用和研究在社会的很多方面,如信息通信产业、互联网、金融业、零售业、健康医疗、工业、农业、海洋、能源、交通、教育等行业已经凸显。在人工智能技术领域,取得的大部分成就都和大数据密切相关,大数据与人工智能技术相辅相成,互促发展。
近年来,国家将大数据上升到国家战略,一系列政策的出台,使得大数据产业发展前景广阔。在未来5-10年,大数据产业将迎来一个井喷式的发展,对数据科学与大数据技术专业人才会有巨大的需求。
该专业毕业生就业去向:在政府机关、事业单位及信息技术类企业,从事大数据应用研发和系统平台维护工作,或在其他数据密集型行业领域,从事大数据管理与分析等方面的工作。

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