南京工程学院河北多少分能考上,2022南工程河北分数线

培养目标：本专业以工程实际为背景，以机器人机械结构、运动控制、可编程控制、微处理器应用、机器人控制技术与系统集成及编程应用、能力培养主线，重视软硬件相结合、强弱电相结合，培养掌握电工电子技术、自动控制、运动控制、自动检测技术、可编程控制系统、微处理器系统与网络技术、工业机器人结构与控制技术、机器人传感器等较宽领域的扎实的专业知识和工程能力，能在工业自动化，特别是工业机器人技术及相关控制系统领域从事系统设计与开发、技术集成、系统安装、运行、维护和技术管理等方面工作的高级工程技术人才。

培养要求：本专业学生应具有较扎实的工科基础知识、控制工程学科基础知识和工业自动化专业技术知识，掌握控制系统分析与设计、单片机系统的软、硬件设计，计算机网络与现场总线技术、工业机器人技术等专业知识；具备工业自动化，特别是工业机器人技术及相关控制系统的集成应用、技术开发、系统运行、编程调试、操作、维护及管理等方面解决实际工程问题的能力；具有综合应用专业知识分析和解决工业机器人行业及相关控制系统中实际问题的初步能力和适应相近专业工作的基本素质，能胜任产品开发、生产、销售及技术支持等岗位工作。

主干课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、程序设计语言、电机驱动与运动控制、自动控制原理、单片机原理及应用、现场总线技术及应用、计算机控制技术、电气控制与PLC、机器人机械基础与机构学、机器人传感器与检测技术、机器人控制技术、机器人编程与操作等。

主要专业实践：电子技术综合实训、微处理应用课程设计、PLC课程设计、机床电气安装调试实习、电机驱动与运动控制项目训练、机器人组装与调试实习、机器人编程与操作实习、工业机器人系统集成综合实习、毕业设计、课外科技创新与竞赛等。

就业方向：本专业毕业生就业领域宽广，主要在机器人制造、机器人与自动化生产线相结合的工作站、工业自动化控制、运动控制、检测与自动化仪表、智能系统以及信息处理、管理与决策等方面从事相关技术的产品开发、工程设计及控制系统的技术集成与创新、组态、安装、调试、运行维护及经营管理等工作；或考取硕士研究生，在国内外高等院校、科研院所继续深造。

培养目标：本专业旨在培养具有良好思想道德修养和强烈社会责任感，掌握扎实的自然科学基础知识和必备的专业知识，具有良好的学习能力、实践能力和创新意识；掌握信号采集、传输、处理、加工的方法与技术，能在通信、信息、自动控制和智能化等领域从事工程设计、制造、软件硬件设计、科研开发、系统集成应用、系统调试运行与技术管理等工作的应用型高级专门人才。

培养要求：本专业学生应掌握理工科数学、物理、外语等基础知识；掌握电子、通信、信号处理、计算机软硬件等方面的专业基础知识；掌握matlab、ads等计算分析类工具；能对电子、通信、仪器仪表、信息、互联网等行业的工程技术进行分析、模拟、研究；较为熟练掌握相关的信息变换、采集、传输、处理、应用的基本方法；具备中小型电子系统、中小型软件系统中软硬件的技术研究与开发能力；熟悉电子系统设计、互联网环境下的各种传感器网络检测技术、常见通信终端设计技术，并能解决这些工程技术中的设计、管理、优化等问题。培养学生坚持自主学习、不断完善自己适应社会发展的良好习惯。

主干课程：电路原理、信号与线性系统、高频电子线路、数字信号处理、单片机原理及应用、EDA与FPGA应用、通信原理、电磁场与微波技术、信息论与编码、传感器与检测技术、DSP芯片及应用、综合电子系统设计、射频电路设计、嵌入式系统、Linux C++、计算机通信与网络、天线技术、多媒体信号处理、移动通信等。

主要专业实践：电工、电子实习、专业认知实践、高级语言程序设计课程设计、模拟数字电子技术课程设计、电子技术基础实践、嵌入式系统课程设计、高频电子线路课程设计、单片机应用课程设计、综合电子系统设计实践、无线传感网实训、毕业设计等。

就业方向：本专业属于电子信息类宽口径专业，具有较强的适应性和宽广的就业面，毕业后可到信息产业相关企事业单位、政府机关等部门，以及高等院校、科研院所从事电子设备与系统的研究、设计、制造、应用、开发、维护和管理等工作，也可从事教学及科学研究等工作。可在电子信息技术、通信技术、计算机应用、信息系统、智能系统等学科方向继续深造。

　

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及计算机和通信基础理论，掌握计算机网络系统的规划设计、维护管理、安全保障和应用开发 相关的理论、知识、技能和方法，具有一定的工程管理能力和良好综合素质，能够承担计算机网络 系统设计、开发、部署、运行、维护等工作的高级专门技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济学与管理 学知识；

3．掌握科学思维方法和工程设计方法，具备良好的工程素养以及一定的创新意识和创业精 神，具有严谨的科学态度和务实的工作作风；

4．掌握网络工程的基础知识、基本方法和相关工具，并具有将其应用于网络系统的设计实 现、维护管理、安全保障和网络应用开发的能力；

5．了解本学科的发展现状和趋势，具有创新意识、终身学习能力、获取信息能力和适应学科 发展能力；

6．热爱本专业，注重职业道德修养，了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方 针与政策，理解工程技术伦理的基本要求；

7，具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力和人际交往能力，具有诚信意识和团 队精神；

8．具有良好的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

9．有良好的生活和体育锻炼习惯，身体健康。

主干学科：计算机科学与技术、通信工程。

核心知识领域：计算机网络、数字通信、网络工程设计、网络安全、网络管理、网络开发。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：计算机原理（58+6学时）、计算机程序设计（28+8学时）、数据结构（40+6学时）、 操作系统（46+8学时）、计算机网络（44 +10学时）、信息安全导论（30+6学时）、数据通信(32 +4学时)、互联网协议分析与设计（30+6学时）、网络工程（32+4学时）、网络应用开发与系统 集成（24 +12学时）、路由与交换技术（28+8学时）、网络安全（30+6学时）、网络管理(32+4 学时)、移动通信与无线网络（30+6学时）、接入网技术（32+4学时）、网络测试与评价(32+4 学时)。

示例二：离散数学（60学时）、电路与信号分析（50 +10学时）、电子技术基础（50 +10学 时）、计算机程序设计导论（40+20学时）、算法与数据结构（60+20学时）、计算机组成原理 （48 +12学时）、数据库原理与应用（20+20学时）、操作系统（50+30学时）、数字通信原理(50 学时)、计算机网络原理（50 +10学时）、嵌入式系统原理与应用（30+20学时）、网络应用编程 （20+20学时）、网络工程设计（20+20学时）、网络攻击与防护（40 +10学时）、网络管理与维护 （20+20学时）。

示例三：电工电子学（32+16学时）、数字逻辑电路（32+16学时）、离散数学（48学时）、程序 设计基础（64+32学时）、算法与数据结构（64+32学时）、面向对象程序设计（32+32学时）、计算 机组成与结构（48 +16学时）、计算机操作系统（48+16学时）、数据库原理及应用（48 +16学时）、 计算机网络原理（48 +16学时）、路由与交换技术（48+16学时）、计算机网络安全（32+32学时）、 计算机网络管理（32+16学时）、TCP/IP协议分析与应用（48+16学时）、Windows或Linux服务器 管理与应用（32+32学时）、网络系统集成技术（32+32学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习与实训、毕业设计（论文）。

主要专业实验：计算机网络实验、网络工程设计实验、网络安全实验、网络管理实验、网络应 用开发实验、计算机组成原理与操作系统实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业着力培养和造就综合素质高、实践能力强，具备人文关怀精神和社会工作专业价值观，掌握社会工作专业领域基础理论、社会工作的各种技能和方法，可在各级政府的民政、劳动与社会保障、卫生、教育等部门，工会、青年、妇女等群团组织，以及社会服务和公益机构，从事社会组织行政管理、社会政策研究、社区发展与管理、社会工作服务、人力资源管理、社会项目策划与评估等工作的复合型应用人才。

培养目标：本专业培养具有系统的经济学、管理学基础理论，掌握现代物流与供应链系统分 析、设计、运营、管理的基本理论、方法与技术，熟悉企业生产经营活动中的物流运作，能在企业、 科研院所及政府部门从事供应链设计与管理、物流系统优化及运营管理等方面工作的复合型应 用型人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程 类等相关学科的基本理论和基本知识及物流管理专业的专业知识，接受供应链设计与管理、物流 系统优化与运营等方面的基本训练，掌握供应链优化、物流系统设计、物流运营方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有较全面的人文社会科学、自然科学、外语及计算机等方面的基本知识；

2．掌握经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程类学科的基本理论和基 本知识；

3．掌握供应链设计、物流系统设计的基本方法与技术，了解物流工程的基本方法与技术；

4．具有进行供应链设计、物流系统设计、物流业务运作及物流管理的基本技能，具备一定的 物流管理实际工作能力；

5．具有较宽广的国际视野，熟悉国内外供应链和物流运作所涉及的技术、经济、管理等方面 的标准、惯例、法律、政策等；

6．了解国内外供应链及物流领域理论与实际发展状况和趋势，了解国内外制造企业、流通 企业和物流企业的基本物流运作模式，了解国内外物流及相关行业的发展现状及趋势；

7．具有一定的获取知识的能力，包括自主学习能力、表达能力、社交能力、计算机及信息技 术应用能力；

8．具有一定的应用知识能力，包括综合实验能力、专业实践能力、运用专业知识发现、分析、 解决问题的综合能力；

9．具备一定的创新能力，包括批判性思维能力、创造性思维能力、创新实验能力、创业能力、 科技开发能力、科学研究能力。

主干学科：物流管理与工程、管理科学与工程、工商管理、交通运输。

核心课程：物流学、供应链管理、物流系统分析与设计、物流工程、物流信息管理、国际物流、 仓储运输管理、物流经济学、采购管理、物流设施与设备。

主要实践性教学环节：专业实习、毕业实习、毕业论文及参加全国大学生物流设计大赛等国 内外相关专业竞赛等。

主要专业实验：运输业务管理实验、仓储业务管理实验、供应链系统仿真实验、物流管理综合 模拟实验、物流管理课程设计等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。