山东师范大学2021年在宁夏各专业录取分数线,2021山东师大宁夏分数线

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的教育技术学科知识和较强的应用能 力，能在各级各类学校、企业事业单位以及各级电教馆等机构从事教学媒体与教学系统设计、开 发、应用、管理、评价的教育信息化建设的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习教育技术学方面的基本理论和基本知识，接受学习信息资源 和学习过程设计、开发、应用、管理和评价等方面的基本训练，掌握新技术教育应用方面的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握教育技术学科的基本理论和基本知识；

2．掌握教学系统设计、开发、应用、管理、评价的方法和技术；

3．具有教学媒体设计、开发、应用、管理和评价的基本能力；

4．熟悉国家有关教育信息化和教育技术方面的方针、政策和法规；

5．了解国内外教育技术学的理论前沿、应用前景和发展动态；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学、计算机科学与技术。

核心知识领域：本专业知识体系包含6个核心知识领域，分属基础领域层面和应用领域层 面。基础领域层面主要为本科生奠定专业知识基础，包括教育技术理论基础、计算机与通信技术 基础、媒体与艺术基础3个核心知识领域；应用领域层面主要培养本科生分析问题和解决问题的 实践能力，包括课程开发与教学设计、教育信息资源开发与管理、信息化教育装备与环境开发及 管理3个核心知识领域。

核心课程示例：

示例一：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计(54学时)、教育技术研究方法（36学 时）、信息技术与课程整合（54学时）、教学媒体的理论与实践（54学时）、多媒体与网络教学资源 的设计与开发（54学时）、信息化教学环境建设（54学时）、远程教育应用（36学时）。

示例二：教育技术学导论（32学时）、教学系统设计（48学时）、教育技术研究方法（48学 时）、教育传播学（32学时）、多媒体课件设计与开发（48学时）、教育电视节目编导与制作（48学 时）、远程教育应用（48学时）、信息技术课程教学论（48学时）。

示例三：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计（54学时）、教育技术研究方法（54学 时）、教育传播学（36学时）、多媒体课件设计与开发（54学时）、教育电视节目编导与制作（54学 时）、远程教育应用（54学时）、信息技术教育应用（54学时）。

主要实践性教学环节：教学媒体设计与开发实践、课程设计与开发实践、教育实习等。

主要专业实验：模拟教学实验、教学设计实验、电视电声教材制作实验、多媒体课件设计与制 作实验、教育网络开发与应用实验、信息化教育装备与环境开发及管理实验等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士或理学学士或工学学士。

信息管理与信息系统专业主要培养具有扎实的数理基础和管理学基础、必要的经济学知识，掌握计算机专业基础知识、信息组织与管理基本理论、信息系统分析与设计方法，富有创新精神的研究型人才和具备专业技能的高素质管理人才。学制四年，授予管理学学士学位。学生毕业后能够从事国家各级管理机构、工商企业、金融机构、科研单位等部门的信息组织与管理，信息系统规划、分析、设计、实施、评价及监理等工作。 本专业学生主要学习管理学、经济学、数量分析、信息资源管理、计算机等方面的基本理论和基本知识，主要开设课程为：高等数学、线性代数、概率统计、信息技术基础、C语言、面向对象程序设计、数据结构，数据库系统概论、计算机网络与应用、信息检索、系统开发与设计、营销学、Web系统开发、JAVA程序设计、微观经济学、宏观经济学等。 信息管理与信息系统专业是2012年山东师范大学“名校建设工程”10个省财政重点支持专业，2013年被评为山东省特色专业。该专业主讲教师中有山东省“泰山学者”特聘教授1人，山东省有突出贡献的中青年专家1人，博士生导师4人。建有山东省“十二五”高校重点实验室——信息管理与知识工程实验室，建设中4门省级精品课程。该专业学生在全国数学建模竞赛、齐鲁软件设计大赛等一系列科技竞赛中取得佳绩。2013年该专业实施“卓越工程师”培养计划，每年从二年级学生中选拔45名优秀学生组建“卓越工程师”班，单独培养方案，小班制授课，强化基础知识与专业技能训练。

自2012年开始，法学院实行按法学大类招生方式，文理科兼招，分方向培养。新生入学后第一学年将学习统一的基础课程，一年后根据社会人才需求、个人志愿、学习成绩及综合表现，分为法学、法学（知识产权方向）、法学（律师方向）三个专业方向，实行分专业方向教学和培养，颁发法学学士学位。 ＊法学 培养具有扎实的法学理论功底，系统的法学专业知识结构，崇高的法治精神和法律思维，丰富的人文精神底蕴和良好的执业伦理与执业能力的高素质应用型法律人才。毕业生能够从事公、检、法、司、律师、公证、政府法制、综合执法、企业法律顾问等专门工作。本专业与美国东田纳西州州立大学等海外院校联合培养双学士学位。 本专业学制四年，授予法学学士学位。 开设的专业主干课程有：法理学、宪法学、民法学、商法学、刑法学、民事诉讼法学、刑事诉讼法学、行政法学、劳动与社会保障法学、经济法学、环境法学等近20门专业必修课和公司法学、房地产法学、比较法学、法律文书与律师实务、法律诊所与实验实训等18门专业选修课程。

培养目标：该专业培养掌握物理学的基本原理、基本知识及实验技能，获得进行科学研究的初步训练，能在高等和中等学校进行物理学教学的教师、教育科研人员和其他教育工作者，为高等院校和科研院所培养输送优秀生源。

主要课程：高等数学、力学、热学、电磁学、光学、原子物理学、数学物理方法、理论力学、电动力学、量子力学、统计物理学、固体物理学、电子线路、普通物理实验、近代物理实验、物理教学论、中学物理实验与教学技能基本训练等。

该专业是教育部特色专业，是山东省品牌专业；有博士后科研流动站；有物理学一级学科博士授权点；有原子与分子物理学、光学两个博士授权点；有物理学一级学科硕士授权点；有原子与分子物理学、光学、理论物理学、凝聚态物理、学科教学论（物理）、教育硕士六个硕士点。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

该专业是师范类专业，培养具备化学的基础知识、基本理论和基本技能，具有现代教师教育理念、知识面宽、综合素质高，富有创新精神和实践能力的中、高等化学教师、教育工作者，同时，也能在化学及其相关科学领域从事科学研究的中高级专门人才。 本专业学制四年，授予理学学士学位。 主要课程有：大学英语、高等数学、普通物理、无机化学、分析化学、无机与分析化学实验、仪器分析、现代仪器分析实验、有机化学、有机化学实验、物理化学、物理化学实验、结构化学及实验、化工基础及实验、化学教学论及实验、综合化学实验、教育学、心理学，还有近20门侧重于理科的选修课供学生选修。

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学 位的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学 素养和较强的创新意识，具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有比较扎实的数学基础，接受严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

2．具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力；

3．了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景；

4．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具软件及数学软件），具有编写简单程序的能力；

5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法，具有一定的科学研究能力。

6．师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养，了解教育法规，掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论，具有一定的组织管理能力。

主干学科：数学。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（288学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、解析几何（80学时）、初等 数论（32学时）、近世代数基础（32学时）、常微分方程（64学时）、拓扑学（48学时）、理论力学 （48学时）、大学物理（64学时）、实变函数（64学时）、复变函数论（64学时）、数理统计（64学 时）、泛函分析（64学时）、偏微分方程（64学时）、科学计算（64学时）、随机过程（64学时）。

示例二：数学分析I-Ⅲ（378学时，含习题课）、高等代数I-Ⅱ（198学时）、解析几何（72学 时）、常微分方程（72学时）、复变函数I（72学时）、概率论与数理统计I-Ⅱ（144学时）、微分几 何（72学时）、抽象代数（72学时）、实变函数I（72学时）、泛函分析（双语）（72学时）、数学模型 与数学软件（72学时）、数值分析（72学时）、普通物理学I-Ⅱ（180学时，含实验）、计算机基础 （72学时）、C语言程序设计（108学时，含实验）。

示例三：数学分析I-Ⅲ（324学时）、高等代数I-Ⅱ（198学时）解析几何（72学时）、C语 言（90学时）、普通物理（108学时）、概率与统计（90学时）、数学软件（54学时）、数学建模（72学 时）、近世代数（54学时）、常微分方程（54学时）点集拓扑（72学时）、实变函数（72学时）、中学 数学教材教法（54学时）、微分几何（54学时）、复变函数（54学时）、初等数论（36学时）、泛函分 析（54学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、较高教育理论素养和较强教育实际工作能 力，能在中等师范学校、中小学、教育科学研究机构和各级教育行政部门等从事教学、研究、管理 等方面工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习教育科学的基本理论和基本知识，接受教育科学研究等方面 的基本训练，掌握从事教育教学工作等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握教育科学的基本理论和基本知识；

2．掌握教育科学研究的基本方法和技术；

3．具有从事教育学科教学或中小学相关学科教学工作的基本能力；

4．熟悉我国教育的方针、政策和法规；

5．了解教育科学的理论前沿、国际国内教育改革的实际状况和发展趋势；

6．具有一定的教育实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学。

核心课程：普通心理学、发展心理学、教育心理学、教育概论、教学论、课程论、德育原理、教育 社会学、中国教育史、外国教育史等。

主要实践性教学环节：教育见习、教育实习、教育调查等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。