山东师范大学宁夏招生计划(2022年)

培养目标：本专业培养具有历史学基本理论、专门知识和基本技能，能在国家机关、新闻出 版、文教事业及各类企业事业单位或领域从事研究、教学和管理等方面工作的历史学科复合型 人才。

培养要求：本专业学生主要学习历史学科的基本理论和基础知识，接受中国历史和世界历史 发展的基本史实及史学研究的基本训练，掌握从事专业工作和历史学教学研究的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握历史学科的基本理论和基础知识，对有关人文科学、社会科学与自然科学有一定的 了解；

2．掌握历史学的基本研究与分析方法；

3．具有从事历史研究的初步能力和较强的口头表达和文字表达能力；

4．熟悉古文字学、史料学、历史地理学等方面的基础知识及教育法规，能够初步运用教育 学、心理学基础理论与历史学基本理论；

5．了解国内外历史学研究与教学的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：中国史、世界史。

核心课程：中国通史、世界通史、史学概论、中国历史要籍介绍及选读、外国历史要籍介绍及 选读、中国史学史、西方史学史等。

主要实践性教学环节：学年论文、毕业论文、专业考察、教学实习、读书报告、学术前沿讲座、 大学生科研立项等。

修业年限：四年。

授予学位：历史学学士。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养具备良好的政治理论素养、思想道德素质和科学文化素质，既能在学 校和科研机构从事本专业的教学、研究工作，又能在党政机关和企事业单位从事以本专业为基础 的宣传、组织、管理、思想政治工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体 系、思想政治教育的基本理论和基本知识，接受思想政治教育的专业技能与方法的基本训练，掌 握从事思想政治工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系以及思想政治教育的基 本理论、基本知识；

2．掌握马克思主义基本理论学科和思想政治教育专业的基本研究方法；

3．具有从事思想政治教育领域的教学、研究、管理工作的基本能力；

4．熟悉中国共产党的纲领、路线、方针和政策；

5．了解思想政治教育学科专业的理论前沿和发展动态；

6．具有从事本专业所需的社会科学、自然科学知识以及外语和计算机操作等基本知识。

主干学科：马克思主义理论、政治学、教育学。

核心课程：思想政治教育学原理与方法、科学社会主义、政治经济学、马克思主义哲学、中国 哲学史、西方哲学史、心理学、伦理学、教育学、中国共产党思想政治教育史等。

主要实践性教学环节：社会实践、社会调查、专业实习、毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：法学学士。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的教育技术学科知识和较强的应用能 力，能在各级各类学校、企业事业单位以及各级电教馆等机构从事教学媒体与教学系统设计、开 发、应用、管理、评价的教育信息化建设的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习教育技术学方面的基本理论和基本知识，接受学习信息资源 和学习过程设计、开发、应用、管理和评价等方面的基本训练，掌握新技术教育应用方面的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握教育技术学科的基本理论和基本知识；

2．掌握教学系统设计、开发、应用、管理、评价的方法和技术；

3．具有教学媒体设计、开发、应用、管理和评价的基本能力；

4．熟悉国家有关教育信息化和教育技术方面的方针、政策和法规；

5．了解国内外教育技术学的理论前沿、应用前景和发展动态；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学、计算机科学与技术。

核心知识领域：本专业知识体系包含6个核心知识领域，分属基础领域层面和应用领域层 面。基础领域层面主要为本科生奠定专业知识基础，包括教育技术理论基础、计算机与通信技术 基础、媒体与艺术基础3个核心知识领域；应用领域层面主要培养本科生分析问题和解决问题的 实践能力，包括课程开发与教学设计、教育信息资源开发与管理、信息化教育装备与环境开发及 管理3个核心知识领域。

核心课程示例：

示例一：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计(54学时)、教育技术研究方法（36学 时）、信息技术与课程整合（54学时）、教学媒体的理论与实践（54学时）、多媒体与网络教学资源 的设计与开发（54学时）、信息化教学环境建设（54学时）、远程教育应用（36学时）。

示例二：教育技术学导论（32学时）、教学系统设计（48学时）、教育技术研究方法（48学 时）、教育传播学（32学时）、多媒体课件设计与开发（48学时）、教育电视节目编导与制作（48学 时）、远程教育应用（48学时）、信息技术课程教学论（48学时）。

示例三：教育技术学导论（36学时）、教学系统设计（54学时）、教育技术研究方法（54学 时）、教育传播学（36学时）、多媒体课件设计与开发（54学时）、教育电视节目编导与制作（54学 时）、远程教育应用（54学时）、信息技术教育应用（54学时）。

主要实践性教学环节：教学媒体设计与开发实践、课程设计与开发实践、教育实习等。

主要专业实验：模拟教学实验、教学设计实验、电视电声教材制作实验、多媒体课件设计与制 作实验、教育网络开发与应用实验、信息化教育装备与环境开发及管理实验等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士或理学学士或工学学士。

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、较高教育理论素养和较强教育实际工作能 力，能在中等师范学校、中小学、教育科学研究机构和各级教育行政部门等从事教学、研究、管理 等方面工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习教育科学的基本理论和基本知识，接受教育科学研究等方面 的基本训练，掌握从事教育教学工作等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握教育科学的基本理论和基本知识；

2．掌握教育科学研究的基本方法和技术；

3．具有从事教育学科教学或中小学相关学科教学工作的基本能力；

4．熟悉我国教育的方针、政策和法规；

5．了解教育科学的理论前沿、国际国内教育改革的实际状况和发展趋势；

6．具有一定的教育实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：教育学、心理学。

核心课程：普通心理学、发展心理学、教育心理学、教育概论、教学论、课程论、德育原理、教育 社会学、中国教育史、外国教育史等。

主要实践性教学环节：教育见习、教育实习、教育调查等。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。