| 年份 | 统计学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 568 | 567 |
| 2020 | 583 | 582 |
| 年份 | 统计学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 562 | 568 |
| 2018 | 571(统计学(地方专项计划)) | -- |
培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。
培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;
2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;
3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;
4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;
5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;
6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;
7.具有进一步职业发展能力;
8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科:统计学、数学。
核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例:
示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。
示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。
主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 浙江 | 统计学 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 安徽 | 统计学(学费待定) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术(学费待定) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 |
| 山东 | 统计学(学费待定) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 12 |
| 统计学(地方专项计划)(学费待定) | 6 | |||||
| 数据科学与大数据技术(学费待定) | 16 | |||||
| 数据科学与大数据技术(地方专项计划)(学费待定) | 6 | |||||
| 河南 | 统计学(学费待定;办学地点济南市) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 数据科学与大数据技术(学费待定;办学地点济南市) | 2 | |||||
| 云南 | 数据科学与大数据技术(学费待定) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 1 |
| 陕西 | 统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 甘肃 | 统计学 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 数据科学与大数据技术 | 1 | |||||
| 宁夏 | 统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 |
| 数据科学与大数据技术 | 1 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 浙江 | 统计学 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 593 | 49130 |
| 安徽 | 统计学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 561 | 33227 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 24467 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 567 | 41720 |
| 数据科学与大数据技术(地方专项计划) | 560 | 48599 | ||||
| 统计学 | 568 | 40146 | ||||
| 统计学(地方专项计划) | 561 | 47959 | ||||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 578 | 43977 |
| 统计学 | 580 | 42114 |

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