| 年份 | 金属材料工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 473 | 507 |
| 2019 | 485 | 506 |
| 2018 | 495 | 504 |
| 2017 | 449 | -- |
| 年份 | 金属材料工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 450 | 513 |
培养目标:培养掌握金属材料(包括部分重要非金属材料)的成分设计、制备方法选择、分析检测手段及材料热处理等基本知识,熟悉材料成分、组织性能与制备方法、加工过程及热处理工艺之间的关系,在金属材料制备、组织及性能控制、分析检测与加工方法选择等方面受到专门训练,主要从事金属材料热处理工艺制定及进行相关材料分析与检测工作,同时也能胜任材料成分及制备工艺设计、新材料制备技术开发等方面工作的应用型高级工程技术人才。
主要课程:机械设计基础、物理化学、材料热力学、电工与电子技术、金属学原理、材料分析技术、热处理原理及工艺、热处理设备、钢铁材料学、材料力学性能、新材料概论、材料制备技术、材料成型加工工艺与设备、计算机在材料科学中的应用,专业综合实验及实训等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 513 | 38723 | ||
| 金属材料工程 | 450 | 63350 | ||||||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 489 | 88983 | ||
| 金属材料工程 | 484 | 93657 | ||||||
| 江西 | 金属材料工程 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 506 | 59315 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 521 | 105955 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 金属材料工程(5200元/年,在望花/联合路校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 452 | 63875 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 40930 |

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