| 年份 | 英语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 568(英语(非定向)(办学地点:校本部)) | 578(数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部)) |
| 年份 | 英语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 551(英语(非定向)(办学地点:校本部)) | -- |
培养目标:本专业培养具有较高的人文素养、熟练的英语语言技能、厚实的英语语言文学专 业知识和其他相关专业知识,能在外事、教育、经贸、文化、科技、军事等部门熟练运用英语和本族 语从事外事、翻译、教育、管理、研究等各种工作的英语专业人才。
培养要求:本专业的学生主要学习英语语言和文学方面的基本知识,兼学主要英语国家的文 学、历史、哲学、政治、经济、艺术、法律等人文和社会科学知识,接受系统、科学的英语听、说、读、 写、译等方面的基本技能训练,掌握英语口头表达和书面表达能力、与海内外人士进行跨文化交 际的能力、使用计算机和网络技术不断获取知识的能力,掌握运用专业知识发现、分析、解决问题 的综合能力、创造性思维能力和科学研究能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:
1.掌握英语语言学和文学方面的基本知识;
2.掌握运用英语和本族语的专业知识发现、分析、解决问题的能力,以及创造性思维和科学 研究的能力;
3.具有熟练运用英语,与海外人士进行口头与书面交流及跨文化交际的能力;
4.熟悉我国在外交、外事、教育、经贸、文化交流等方面的方针、政策和法规;
5.具有良好的思想道德品质、较强的法制观念和诚信意识,具有较高的文化素养和文学艺 术修养、较强的现代意识和跨文化交际意识,掌握科学的思维方法和研究方法,具有求实创新的 精神、专业学科意识和思辨能力,具备健康的体魄和健全的心理素质。
主干学科:外国语言文学、中国语言文学。
核心课程:
1.英语专业技能课程,包括基础英语、高级英语、语音、听力、口语、阅读、写作、口译、笔 译等。
2.英语专业知识课程,包括语言学导论、英语语音学、英语词汇学、英语文体学、报刊选读、 英国文学选读、美国文学选读、学术论文写作、英语国家社会与文化、英语教学法、翻译理论与实 践等。
英语专业技能课程的学时应不低于专业教育课程学时总量的40%,英语专业知识课程的学 时应占专业教育学时总量的35 010左右。
主要实践性教学环节:本专业的实践性教学既体现在课堂教学中,也体现在学生的课外学习 和实践活动中。课外学习和实践是课堂教学的延伸与扩展,是培养和发展学生能力的重要途径。 课外学习和实践活动应以课堂教学的内容为基础,激发学生的学习兴趣,以及培养学生的自主学 习能力、语言综合运用能力、组织能力、交际能力、思维能力和创新能力。此外,还应鼓励学生积 极参加与专业相关的各种专业实践(如涉外活动和教育实习)和社会实践活动。
修业年限:四年/五年。
授予学位:文学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 英语 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江苏 | 英语 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 3 | |||||||
| 英语 | 历史类 | 2 | (01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | 3121(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 英语 | 历史类 | 3 | 3121(L999) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 英语 | 文科 | 2 | ||||||
| 河南 | 英语 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (004) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 英语(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 32 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术(校本部) | 131 | (205) | ||||||
| 英语(校本部) | 历史类 | 55 | (207) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 广西 | 英语 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 重庆 | 英语 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 英语 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 英语 | 文科 | 四年 | 3 | |||||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 英语 | 文科 | 4 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | 534 | 21915 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 542 | 44818 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 英语 | 534 | 52119 | (02) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 历史类 | 541 | 18728 | (01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 589 | 18601 | ||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 570 | 19210 | ||
| 河南 | 英语(校本部) | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 592 | 8893 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 588 | 17090 | (3组) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 578 | 41082 | (205) | 首选物理,再选不限 |
| 英语(非定向)(办学地点:校本部) | 568 | 50727 | (204) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 历史类 | 551 | 18419 | (207) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 四川 | 英语(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 558 | 11069 |

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