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天津大学数据科学与大数据技术和财务管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-12-13 12:46:38 解决时间:2022-11-03 19:59

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天津大学数据科学与大数据技术和财务管理哪个好?小编通过比较数据科学与大数据技术和财务管理在天津往年的录取分数线,数据科学与大数据技术就业前景和财务管理就业前景,数据科学与大数据技术专业介绍和财务管理专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和财务管理这二个专业,希望本文对大家有帮助。
一、数据科学与大数据技术和财务管理录取分数线(天津)
理科
年份数据科学与大数据技术财务管理
2017--643
二、数据科学与大数据技术和财务管理专业介绍
工商管理类 财务管理
天津大学
层次 本科
学制 四年

专业特色:多学科交叉。与经济学、会计学、金融学、数量经济与技术经济等学科交叉,对相关学科学术成果及应用研究成果兼容并包;

突出“数理”和“工科”特色。本科教学由会计与财务管理系及技术经济与数量经济研究所共同承担,技术经济及管理是国家二级重点(培育)学科。本专业强化学生在应用统计、运筹学和计量经济学等方面的知识,提升学生运用定量方法进行科学财务决策的能力。

与坎特伯雷大学等国际院校之间开展国际双学位项目,学生在校期间有诸多机会去美国、新加坡、新西兰和台湾等国家和地区的高校进行交流,使学生具备良好的国际视野。

通过香港会计师公会、澳洲会计师公会等多个国际知名会计行业协会的课程认证,有助于提升学生的国际认可度和就业竞争力,为学生未来国际化发展提供良好平台。

重视培养学生的实践应用能力,在强调素质教育的同时,全面提高学生的实践能力和创新能力。本系建有较为完善的会计与财务模拟实验室,并开辟学生培养教育的“第二课堂”,使学生有机会在国际知名企业进行学习和实习。培养目标:本专业培养德智体美等全面发展,掌握管理学、经济学、会计学、财务学、金融学的基础理论与方法,在会计核算、财务管理、资本运作、投融资管理、风险控制和金融管理等领域具备较强的经济定量分析、评价及决策的综合素质和能力,适应于现代经济发展需要的宽基础、高素质、具有创新精神和实践能力的高级专门人才。

师资力量:天津大学财务管理系、技术经济与计量经济研究所现有22位教师,其中5位教授 (博士生导师),15位副教授 (硕士生导师),多位老师具有在国际著名高校学习和工作的经历。近 5年来,系所教师承担了20余项国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部博士点基金和省部级科学研究项目,在国内外高水平核心期刊上发表论文200余篇,出版专著及教材 10余部。获得省部级科技进步奖及哲学社会科学优秀成果奖10余项。

主修课程:管理学、宏微观经济学、运筹学、统计学、计量经济学、企业战略管理、财务管理、财务会计、投资学、技术经济学、金融机构与金融市场、跨国公司财务管理、货币银行学、金融衍生工具、管理与成本会计、财务分析、税收理论与实务、风险管理、资产评估、审计、企业制度与公司治理、财务会计理论等。 

合作交流:天津大学财务管理专业与坎特布雷大学联合实行“1.5+2+0.5”(1.5年就读于天津大学,2年就读于国外大学,0.5年回到天津大学撰写毕业论文)的合作模式,使得本专业学生有机会同时获得国内和国际两个本科毕业证书。

本专业是香港会计师公会(HKICPA,The Hong Kong Institute of Certified Public Accountants)的课程认证专业,学生在校期间有机会获得其奖学金项目并具有参加香港CPA考试的资格。本专业是澳洲会计师公会(CPA Australia)的课程认证专业,使学生可免考基础阶段14门课程中的8门课程。本专业与美国管理会计师协会(IMA,The Institute of Management Accountants)签署有“美国管理会计师协会、天津大学CMA奖学金项目”的合作协议。这些认证为本专业学生获取全球认可的专业资格提供了良好契机,并提升了学生的就业竞争力。

考研就业:本专业每年招生50人左右,40%左右的毕业生面向本校与 “985”和“211”高校保研、考研或者出国深造。财务管理专业学生的毕业去向广泛,毕业后可在有关政府部门及下属机构、金融机构及金融公司、保险公司、会计师事务所及税务师事务所等中介机构、大中型公司财务部、工程咨询公司等单位从事会计、财务管理、审计、经济评价与决策、资产评估、金融投资分析与财产保险、商业银行经营管理等工作。中国银行、中国建设银行和招商银行等国有银行或股份制银行、埃森哲国际咨询公司、德勤会计师事务所、普华永道会计师事务所,万科、华润地产等国内知名地产企业,国电电力等知名国企都活跃着天津大学财务管理专业毕业生的身影。

计算机类 数据科学与大数据技术
天津大学
层次 本科
学制 四年
专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
三、各省市最新录取分数线(2019)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
上海财务管理综合本科批普通类5544450(01)地/物/化(3选1)
  中专 2022-11-03 19:59

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