天津仁爱学院安徽专业代码（2022）,安徽招生专业代码

专业特点:国民经济各领域的自动化，是当代信息社会的主要特征之一。本专业在工业企业电气自动化、电子系统自动控制与工程技术领域，有着广泛的应用，是信息产业的重要支撑，各层次的人才需求旺盛。本专业的特点是:以电气、电子、计算机等学科理论和技术为支撑，并与自动控制相关的各专业课(如运动控制、过程控制、计算机控制等)组成优化的课程体系。在加强理论教学的同时，强化学生工程实践能力，构建了有特色的实践教学体系。

本专业依托天津大学自动控制学科优质的教学资源，拥有一支老中青相结合的优秀师资队伍，其中高级职称教师占44%，多数来自天津大学。本专业拥有应用型本科院校一流的实验室，其中学科基础、专业基础实验室使用面积达1750平方米，专业实验室使用面积达1300平方米，做到一人一组;另有创新实验室，设备齐全，由学生自主管理开展科技创新活动。本专业还与美国德州仪器（TI）、深圳华为等多家公司共建了高水平的实验教学基地。

主修课程:除了学习大学公共课外，还学习电路基础、信号与系统、电子技术基础、计算机软件技术基础、微机原理与接口技术、自动控制原理、计算机网络与通信、单片机与嵌入式系统、电力电子技术、电机及拖动基础、检测技术基础、智能装置与设计、运动控制系统、过程控制系统、智能控制系统等。本专业还设置电工电子工程训练等系列实践课程。

就业形势:就业形势良好。毕业生可在涉及工业自动化及生产过程自动化的科研院所从事研究工作，也可在各种企业从事电气自动化控制领域的工程设计、研发、测试工作。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

专业简介：电子信息技术水平是衡量一个国家现代化水平的重要标志，是现代科学技术发展最快，最卓越的领域之一，有良好的就业前景。本专业的特点是:以电路、电子、计算机等学科理论和技术为支撑，并与感测技术、数字图像处理等课程一起构成优化的课程体系。强化了工程实践能力，构建了有自己特色的实践教学体系。本专业依托天津大学电子信息工程学科优质的教学资源，拥有一支老中青相结合的优秀师资队伍。其中高级职称教师占46.6%，大部分来自天津大学。本专业拥有应用型本科院校一流的实验室，其中学科基础，专业基础实验室使用面积达1750平方米，专业实验室使用面积达1250平方米。另有创新实验室，设备齐全，由学生自主管理开展科技创新活动。本专业还与天地伟业公司、美国德州仪器等多家企业共建了高水平实验实习基地。

主修课程：除了学习大学公共课外，还设有电路基础、电子线路基础、数字逻辑电路、信号与线性系统、电磁场理论、微型计算机原理与应用、软件技术基础、数字信号处理、通信原理、自动控制理论、感测技术、计算机网络技术等专业基础课以及单片机技术与应用、数字图像处理、电子设计自动化、DSP原理及应用、移动终端应用开发等专业课和反映学科前沿技术的选修课。本专业还设置电工电子工程训练、综合电子系统设计等系列实践课程。

就业形势:就业形势好。毕业生基础理论扎实，专业知识面广，适应性强，可在邮电部门、信息产业、广播电视系统、各公司等企事业单位从事研发、运行和管理等方面的工作。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

★ 充分利用天津大学在师资和实践基地方面的优质教育资源。

★ 优良的教学效果:80-90%的毕业生获得教育部计算机辅助设计软件的使用资格证书和劳动部颁发的“数控机床中级工”职业资格证书。在2010年、2012年、2014年的第四届、第五届第六届全国大学生机械创新设计大赛的决赛中分别获得一、二等奖。考取研究生毕业生人数逐年增加，毕业生段晓钰荣获2012届本科生市级优秀毕业设计奖。

★ 就业率:近三届毕业生的初次就业率均达92%-96%。

★ 良好的社会声誉:多次在全国会议上，或应邀到外省、外校介绍我专业教学改革经验，获得好评。

专业简介：本专业培养掌握现代机械设计方法、先进制造技术，能从事机电一体化产品及自动化生产系统的设计、制造、运行及管理等工作的应用型高级专门人才。专业培养方向分为数字化制造技术和模具设计与制造方向，到高年级学生可自主选择。

主修课程：除公共课外，本专业还学习力学、机械设计学、机械制造技术、电子与计算机技术、测控技术等五大系列的必修课程。此外还开设范围宽广的选修课，根据学生的需要和兴趣，可选择在设计、制造、控制、管理等不同的方面分类加强培养。安排有金工实习、生产实习、数控机床的仿真与操作、计算机辅助设计与制造软件的应用、课程设计、毕业设计等实践性教学环节，使学生获得多种应用性知识和能力，增强他们在人才市场上的竞争力。

培养目标：在自然科学基础、人文社会科学、企业管理方面具有较宽的知识面；在力学、机械科学和相关科学方面掌握较好的基础理论；在现代机械设计方面具有较强的能力，在机械制造及其自动化方面具有很强的实践能力的工艺型高级专门人才。

培养特色：突出理论和实践相结合，贴近工程、贴近实际的教学思路，安排有金工实习、生产实习、数控机床的仿真与操作、计算机辅助设计与制造软件的应用、课程设计、毕业设计等实践性教学环节，使学生获得多种应用性知识和能力，增加他们在人才市场上的竞争力。搭建校企深度合作平台提供学生顶岗实习的机会，最大程度接近工程。组织学生通过考试获取1-2项技能资格证书，以增强就业竞争力，同时还大力指导优秀学生考取研究生。

毕业去向：本专业毕业生主要面向第一线，分数字化制造和模具设计与制造两个方向培养。在各种涉及机械设计和机械制造的企业、研究与设计院所中从事机械的设计、制造方面的工作，以及相关的企业管理和产品营销方面的工作。本专业毕业生也可在中等专业学校中担任教学工作。部分学生可考取研究生，继续深造。